Bilgi işlem devi Nvidia, sonunda yerini alacağını umduğu yeni bir AI çerçevesi geliştirdi şifreler ve çok faktörlü kimlik doğrulama dijital kimlikleri korumanın en yaygın yolu olarak hibrit işyeri.
Uçtan uca iş akışı uygulaması Nvidia LaunchPad’in bir parçası olarak ilk kez 23 Ocak 2023’te kullanıma sunulacak olan çerçeve, üzerine inşa edilecek gibi görünüyor şirketin dijital parmak izi araştırması (yeni sekmede açılır) derin öğrenme modellerini kullanıcı alışkanlıklarına göre eğitmek için grafik işleme birimleri (GPU’lar) kullanarak.
Yazma hızı, yazım hatası sıklığı ve “hangi hizmetler” gibi bu alışkanlıklar [users] kullanımları ve bunları nasıl kullandıkları” sonraki gelişmedir. Sıfır Güven ağ ortamları, Nvidia siber güvenliğin “sürekli gelişen bir dijital duvar” olduğunun farkında olsa da.
Nvidia dijital parmak izi çerçevesi
Nvidia’nın planı, “ağdaki her hesap, sunucu, uygulama ve cihaz” için bir derin öğrenme modeli atayarak, bir şirket ağında bulunan her kişi veya şey için bir tür “kişilik” yaratmaktır. Bunları izlemekle görevlendirilen BT personeli, daha sonra belirli etkinlik türleri için uyarılar göndermek üzere modellerde ince ayar yapabilir.
Nvidia’da Siber Güvenlik Mühendisliği ve Ar-Ge Direktörü Bartley Richardson, fikri Şubat 2022’de teknoloji liderlerine ilk kez sunduğunda kendisine fikrin “çılgınca” olduğu söylendiği göz önüne alındığında, çerçevenin daha gidecek çok yolu olduğunun farkında. ” ve “hesaplama açısından imkansız”. O zamanlar GPU’ların siber güvenlikte hiçbir rolü yoktu.
Bununla birlikte, Nvidia’nın Yazılım Ürün Güvenliği Başkan Yardımcısı Daniel Rohrer, şunları söyledi: Eylül 2022’de bir GTC konuşmasında (yeni sekmede açılır) bu modelleri eğitmek ve verileri depolamak için teknoloji endüstrisi çapında hesaplama kaynaklarının eksikliği, Nvidia’nın siber güvenlik ve yapay zekayı tek bir parmak izi çözümünde birleştirme arzusunu besliyordu.
Ekim 2022’ye hızlı ilerleyin ve Nvidia, yapay zeka destekli dijital parmak izi çerçevesini küresel ağlarında dörtte dağıttı. Nvidia A100 Tensör Çekirdekli GPU’lar (yeni sekmede açılır).
Mevcut çerçeve ile BT ekiplerinin iş yüklerinin önemli ölçüde azaltılabileceğini ve yalnızca “8-10” ile uğraşmak zorunda kalabileceğini iddia ediyor. [security] günlük olarak araştırılacak olaylar ”.
Bu, ciddi bir azalma ve izinsiz girişlere karşı sağlam bir savunmadır. 2022 Verizon Veri İhlali Araştırmaları Raporu (yeni sekmede açılır) tüm veri ihlallerinin %40’ının çalınan kimlik bilgilerini içerdiğini iddia etti.
Nvidia Launchpad denemesinin ardından şirket, AI çerçevesini dijital parmak izi AI iş akışının bir parçası olarak kullanıma sunacak. Nvidia Yapay Zeka Kurumsal 3.0 (yeni sekmede açılır).
Ancak o zamandan önce ve hatta biz dijital parmak izini güçlendirmek için yapay zeka kullanmanın uzun vadede uygulanabilir olup olmadığını bile bilmeden önce, Nvidia’nın Bilgi Güvenliği Kıdemli Direktörü Jason Recla, desteklemek için tasarlanmış uzun süredir devam eden bir teknoloji ortamı oluşturmaya yardımcı olmak isteyen BT yöneticilerine bazı tavsiyelerde bulunuyor. yeni, yapay zeka odaklı çözümler.
“Yapay zekada hız kazanın. Yapay zeka mühendisliğine ve veri bilimi becerilerine yatırım yapmaya başlayın – en büyük şey bu.”
