Bugünlerde aşağıdakiler gibi araçlarla ilgili çok fazla teknoloji endüstrisi heyecanı var: ChatGPT ve DALL-E üretken AI adı verilen bir sınıfa girer. Generative AI, mevcut çalışmaya bakar ve benzersiz görünen, ancak aslında görüntülendiğinden türetilen bir sonuç üretir. (Çoğu insanın bu şekilde iş ürettiğini iddia ediyorum – daha önceki referanslardan bağımsız olarak kullanılabilecek bir beceri seti oluşturmak için başkalarından öğrendiklerini alarak.)
Diğerleri gibi ben de yaratmak istediğim bir şeyin konsepti üzerinde çalışmaktan gerçekten zevk alıyorum ama bu konsepti uygularken çabuk sıkılıyorum. Bu bana, taklit bir Ferrari kiti arabası satın alan eski bir arkadaşımı hatırlattı. Onu sürme hayalini kurmak kolay ve eğlenceliydi ama aslında onu inşa etmek için binlerce saat harcamak çok fazlaydı. İnşa edilmemiş bir şekilde garajında duruyordu. Bu araçlarla, yaratıcılığın eğlenceli kısmına (bir fikir bulmaya) odaklanabilir ve ardından her şeyi hayata geçirmenin sıkıcı kısmını yapmak için araçların devreye girmesine izin verebilirsiniz.
Bu yeni araç sınıfının sunabileceği çok şey var, ancak üstesinden gelmemiz gereken bazı başlangıç sorunları var.
Üretken yapay zekanın vaadi
Açıkça bu teknolojinin çok erken aşamalarındayız; buna rağmen, bazı sonuçlar şaşırtıcı. var yarışmaları kazanan sanat eseri ve çok etkileyici müzik. Yazı üst düzey olmasa da, okunabilir ve genellikle ilginçtir.
Bu çok iyi bir ilk performans temelidir.
Bu teknolojinin açık vaadi, kullanıcıları görüntüleri otomatik olarak düzenleyen, yazım ve dilbilgisi denetimi yapan ve Siri gibi tavsiye ve yardım sağlayan diğer araçların bıraktığı sıkıntıdan kurtarabilmesidir. Ancak, web’de arama yapmak gibi, bu araçlar için beceriler geliştirmeniz gerekir, böylece istediğiniz sonucu hızlı bir şekilde veren bir komut veya sorgu yazabilirsiniz. Bu beceri olmadan, ya sorgunuzu tam olarak ayrıntılandırmak için zaman ayırmadığınız ya da onu nasıl doğru bir şekilde ifade edeceğinizi bilmediğiniz için mücadele edeceksiniz.
Bu araçların büyük bir vaadi, sizin yerinizi almayacak olmalarıdır (onları nasıl düzgün kullanacağınızı öğrenmediğiniz sürece). Ancak gereken sözdiziminde ustalaşabilirseniz, bunlar üretkenliğinizi ve şirketinize katkınızı önemli ölçüde artıracaktır.
Üretken AI ile ilgili sorun
Web’in herkese açık hale geldiği ve Boole Mantığına olan ihtiyacı keşfettiğimiz (ve çok az kişinin bunu öğrendiği) zamanki gibi, insanlar henüz üretici yapay zekayı verimli bir şekilde kullanma becerilerini geliştirmediler. Daha da kötüsü, eğitimciler bu araçları benimsemek yerine onlara kopya çekiyormuş gibi davranıyorlar ve “Yapay Zekaya Fısıldayan” olma becerisi oldukça pazarlanabilir olsa da çoğu öğrencinin teknolojiyi bir şekilde yasa dışıymış gibi ele alacağını öne sürüyorlar. Bu tekrar tekrar oluyor gibi görünüyor. Okullar, yeni bir teknik becerinin öğrencilerin uzun vadeli kariyerleri için önemli olduğunu fark etmek yerine, öğrencileri mezun olduktan sonra artık var olmayacak bir dünya için eğitiyor.
Ve elbette, bu araçların bir gün işleri ortadan kaldırabileceğine dair geçerli endişeler nedeniyle, gözlem yoluyla hemen hemen bizim gibi öğrenseler de, davalar baş göstermeye başlıyor. Bunu insan değil, makine hızlarında yaparlar. Sanatçılar, yazarlar, mühendisler ve hatta hukukçular büyük ölçüde başkalarını gözlemleyerek öğrenirler. Bu bir şekilde yasa dışı hale gelirse, yalnızca yapay zekaları eğitmekle kalmayıp insanları eğitmekle de ciddi bir sorunumuz olur. Benim düşüncem, bu davranışın adil kullanım standartları kapsamına girmesi gerektiğidir, üretken yapay zekanın nasıl “öğrendiği” ile bir kişinin nasıl öğrendiği arasındaki temel fark, daha az ders kitabı ve büyüklüklerin makine hızlarında daha fazla gözlem olmasıdır.
buradan nereye gidiyoruz
Özetlemek gerekirse: üretken yapay zeka oyunun kurallarını değiştirecek. Kritik kitleye ulaştığında pek çok iş geçersiz hale gelecek, ki bu genellikle yeni teknoloji geldiğinde olur. Sürdürme becerisi, bir kullanıcının isteklerini yapay zekanın yarattığı şeyle uyumlu hale getirmek için gereken yineleme sayısını azaltmak için bu yeni yapay zeka sınıfını nasıl düzgün bir şekilde yönlendireceğini öğrenmek olacaktır.
Nasıl “Yapay Zekaya Fısıldayan” olunacağını öğrenmek, bu süre zarfında gelişenleri gelişmeyenlerden ayıracaktır. Ayrıca, bu tür araçlardan elde edilen verimlilik düzeyi, bu teknolojiyi benimseyen firmaların, benimsemeyenlere göre geleceğini garanti etmelidir. Gerçekten de, bu araçların nasıl öğrendiğine dair fikri mülkiyet davası olsa da, bu süreç nasıl olduğuna benzer. biz öğren, başarılı olacağına inanmıyorum.
Bununla birlikte, bu arada benimsenmeyi yavaşlatabilir.
Ne olursa olsun, büyük bir teknoloji değişikliği vaat eden şeyin başlangıcındayız. Kendimizin (ve şirketlerimizin) o dalga tarafından boğulmak yerine onunla birlikte hareket etmesini sağlamak en önemli önceliklerimizden biri olmalıdır.
Telif hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.
