Bir mobil uygulamanın performansı, müşterilerin bir markayı nasıl algıladıklarını etkileyebilir. göre bir anket HP sponsorluğundaki Dimensional Research’ten, yanıt veren uygulama kullanıcılarının %53’ü gecikme gibi sorunlar yaşayan bir mobil uygulamayı kaldırdıklarını söylerken, %37’si performans sorunlarından bir uygulamayı sorumlu tuttuklarını söyledi.
Geliştirme hızı göz önüne alındığında, iyi performansı sürdürmek her zaman kolay değildir. Otomatikleştirilebilir bir çözüm arayan dört kardeş — David, Daniil, Anna ve Maria Liberman — şirketini kurdu. Ürün Bilimi, uygulamalar için performans yönetimi yazılımı geliştiren bir girişim. Product Science’ın platformu, algılanabilir çökmeleri, donmaları ve hataları en aza indirmeyi amaçlayarak yürütmedeki kusurları bulmak için uygulama kodunu analiz eder.
“Her iki yılda bir, telefonlar en az %50 daha hızlı oluyor ve uygulamalarımızın ne kadar bozulduğunu fark etmediğimiz için görüşümüzü bozan da bu. Ancak uzun kuyruklu kullanıcılar için deneyimleri önemli ölçüde kötüleşiyor, ”diyor Product Science’ın eş CEO’ları olarak görev yapan David ve Daniil TechCrunch’a e-posta yoluyla. “Product Science’ta misyonumuz, dünya çapındaki insanlar için yazılım verimsizliğinden kaynaklanan gecikmeleri ortadan kaldırmaktır.”
Liberman kardeşler uzun zamandır yakınlar. 2005 yılında, Daniil ve David, çok oyunculu RPG oyunları geliştiren Sibilant Interactive’i kurdu. Sibilant 2008’de likidite azlığı nedeniyle dükkanı kapattıktan sonra, David ve Daniil – Anna ve Maria ile birlikte – hareket yakalama ve CGI animasyon yazılımı satıcısı olan Concept Space’i birlikte kurdular. Kardeşler, birkaç yıl sonra fintech girişimi Frank.Money ile Snap’in Ekim 2016’da açıklanmayan bir meblağ karşılığında satın aldığı AR şirketi Kernel AR’yi birlikte kurmak için ABD’ye taşındı.
Snap’te, Anna ve Maria da dahil olmak üzere Liberman kardeşler bir animasyon stüdyosunu yönettiler ve Snapchat’in kullanıcıların avatarlarının tam vücut versiyonlarını oluşturmasına olanak tanıyan 3D Bitmoji özelliği üzerinde çalıştılar. Snap’teyken David ve Daniil, üretim operasyonlarıyla da görevlendirildiklerini, özellikle de Snap’in Android uygulamasıyla ilgili performans sorunlarını çözdüklerini söylediler.
Product Science’ın aracı, mobil uygulamaların zaman içindeki performansını bir grafikle gösterir. Görsel Kaynakları: Ürün Bilimi
Ürün Bilimi fikri o zaman ortaya çıktı. David ve Daniil, Anna ve Maria ile birlikte Liberman Şirketi.
Kardeşler, Libermans Şirketi aracılığıyla yatırımcılara 2051’e kadar başlatabilecekleri tüm projeler için taahhütte bulunarak, Product Science’ı tohum öncesi aşamada finanse etmelerine izin verdi. Libermans Şirketi, karların yanı sıra kardeşlerin kazanabileceği her türlü borç ve varlığı içerir; yatırımcılar, kardeşlerin yarattığı servetten orantılı bir pay alırlar, ancak zamanlarını ve çabalarını nasıl tahsis edecekleri konusunda söz sahibi değildirler.
David ve Daniil, “Mevcut performans ve gözlemlenebilirlik araçlarının etkisiz olduğunu fark ettik ve uygulama performans yönetimi endüstrisini yeniden keşfetmeye karar verdik” dedi. “Manuel araçları değiştirerek ve doğrudan derleme süreçlerine yerleştirerek Product Science, herkesin uygulama performansı sorunlarının nedenlerini belirlemesini sağlıyor.”
Slow Ventures, Coatue, K5 Global, Mantis Ventures, Benchmark’tan Peter Fenton, Insight Partners’ın kurucu ortağı Jerry Murdock ve adı açıklanmayan Snap Başkan Yardımcıları gibi destekçilerden bugüne kadar 18 milyon dolarlık başlangıç fonu toplayan Product Science, yapay zeka kullanarak üretim öncesi kodu analiz ediyor . Şirketin entegre geliştirme ortamlarına yönelik araçları ve eklentileri, performans izlerinin yanında uygulamaların video kayıtlarını göstererek ekranın arkasında neler olup bittiğine dair içgörü sağlar.
David ve Daniil, Saturn adlı bir şirketin, uygulamalarının başlama süresini 4 saniyeden 0,7 saniyeye düşürmek için Product Science’ın platformunu kullandığını söylüyor. “Mühendisler, uygulamalarının video kaydını herhangi bir mobil cihazda kaydedilen profil oluşturucu verileriyle senkronize olarak görebilirler. [using Product Science’s tools]” diye ekledi kardeşler. “[They can] bir video kaydını gözden geçirin ve perde arkasında yürütülen kodun içine dalın.
Product Science, müşteri olarak sosyal medya, seyahat, e-ticaret ve bankacılık gibi sektörlerdeki Fortune 500 şirketlerini sayıyor, ancak David ve Daniil girişimin şu anda kaç müşterisi olduğunu açıklamadı. David ve Daniil’e göre yıllık yinelenen gelir 3 milyon doların kuzeyinde yer alırken, konuya aşina bir kaynağın TechCrunch’a söylediğine göre kısa süre önce 200 milyon dolar değerinde olan Product Science – yıl sonuna kadar 40 çalışandan yaklaşık 100 çalışana ulaşmayı hedefliyor.
David ve Daniil, “Sektörün yavaşlayacağının farkındayız ve kurumsal tekliflerimizde daha esnek olduğumuzdan ve ürünün AI vizyonunu hızla büyütebildiğimizden emin olmak istiyoruz” dedi. “Product Science, parayı büyümesini hızlandırmak için kullanacak: artan sermayeyi yeni müşteriler çekmek, kilit işe alımlar yapmak ve tescilli AI algoritmamızı iyileştirmek arasında eşit olarak dağıtıyoruz.”
Görsel Kaynakları: Ürün Bilimi
Bu iyileştirmelerden biri, mühendisler seçtikleri IDE’de kod yazarken optimizasyon öneren yeni bir yetenek biçiminde gelecek. David ve Daniil, uzun vadeli vizyonun Product Science’ın yapay zekasını düşük performans gösteren uygulama kodunu otomatik olarak düzeltmesi için eğitmek olduğunu söyledi.
Bu devam eden farklılaşma, muhtemelen Product Science’ın başarısının anahtarı olacaktır. Sonuçta, uygulama performansı izleme alanında, Groundcover, ServiceNow (Lightstep’i satın alarak), Instabug, Sentry, Embrace ve hatta Cisco gibi platformlar da dahil olmak üzere pek çok rakip var.
Uygulama performansı izleme pazarı, 2021’de 5,9 milyar doları aştı. tarafından bir tahmin.
David ve Daniil, “Mevcut ortamda hem bir fırsat hem de bir zorluk var” diye ekledi. “Zorluk şu ki, hizmet olarak yazılım girişimlerinin çoğu daha uzun satış döngüleri yaşıyor ve kuruluşlar aktif olarak harcamalarını azaltıyor; Ürün Bilimi için bir fırsat, kullanıcılar harcamalarını da azalttığından, artık performans sorunlarınızı üretim öncesi çözebildiğiniz ve müşterileri elde tutabildiğiniz ve maliyetlerinizi azaltabildiğiniz için, aracın işletmeden tüketiciye giden şirketler için giderek daha fazla sahip olunması gereken bir araç haline gelmesidir. önemli ölçüde yayık.