ChatGPT’nin 30 Kasım 2022’de lansmanından sonraki bir hafta içinde, yapay zeka destekli sohbet aracı, (medya) kasabasında konuşulmaya başlandı ve konuşma becerileri ve hatta yaratıcılığıyla ilk kullanıcıları büyüledi. Meraklılar yakında, pazarlama metni, reklamlar, makaleler, raporlar veya en özel bilimsel raporlar dışında hemen hemen her şeyi yazmak için insanlara ihtiyacımız olmayacak diye haykırdılar. Ve AI, tüm müşteri hizmetleri çağrılarımızı, randevu alma ve diğer rutin görüşmelerimizi halledebilecek.
Çok hızlı değil! Altta yatan teknolojiyle ilgili kendi deneyimlerim, oraya varmadan önce gitmemiz gereken bir yol olduğunu gösteriyor.
Yine de, ChatGPT’nin önceki yapay zeka harikalarından farkı, dikkat edenlerin yalnızca teknoloji ve iş medyası olmamasıdır: Sıradan insanlar da öyle.
Bir öğretmen arkadaşım, ChatGPT’nin ilk çıkışından sadece bir hafta sonra bana öğretmenlerin yapay zekaya sahip öğrencilerin dönem ödevlerini kendileri için yazdıklarını nasıl tespit edebileceklerini sordu. Wikipedia ve web’den kes-yapıştır çabalarını denetlemek yeterince zordur, ancak “orijinal” makaleler yazan bir yapay zeka aracı, öğrencilerin öğrendiklerini değerlendirmek için makalelerini ve raporlarını anlamsız hale getirir.
(Soru-Cevap bileşeni olan sözlü sunumlara geçmek bu sorunu çözecektir, çünkü öğrenciler anladıklarını canlı ve yardımsız olarak göstermek zorunda kalacaklardır. Tabii ki, okullar şu anda öğretmenlere bu uzun sınav süreci için zaman vermiyor.)
ChatGPT ve GPT-3 nedir?
ChatGPT en son çabadır OpenAI Foundation’dan (Microsoft, LinkedIn kurucu ortağı Reid Hoffman ve VC firması Khosla Ventures tarafından desteklenen bir araştırma şirketi), yalnızca bilgiye erişemeyen, aynı zamanda onu bir insanın yaptığı gibi toplayan, sentezleyen ve yazan doğal dil sistemleri oluşturmak için. OpenAI’nin Generative Pretrained Transformer 3 (GPT-3) veritabanını ve motorun analiz ettiği milyonlarca makale içeren motorunu kullanır, böylece kavramlar ve ifadeleri arasındaki ilişkileri ve bu kavramların anlamlarını doğal olarak “anlayabilir”. -dil metni. OpenAI’de var söz konusu GPT-3’ün 175 milyar parametreli doğal dil modellerini işleyebildiğini – bir düşünün!
GPT-3 yeni değil, ancak OpenAI, teknolojinin nasıl kullanıldığını ve en önemlisi insanlar tarafından nasıl düzeltildiğini “gözlemleyerek” GPT-3’ün kendi kendini eğitmesine yardımcı olmak için onu giderek artan bir şekilde dış kullanıcılara açıyor. GPT-3, çok fazla dikkat çekse de, şehirdeki tek doğal dilde yapay zeka oyunu değil. James Kobielus’un sahip olduğu gibi yazılı kardeş sitemiz InfoWorld için Microsoft’un DeepSpeed’i ve Google’ın kendi Switch Transformer’ı vardır ve her ikisi de 1 trilyon veya daha fazla parametreyi işleyebilir (karşılaştırıldığında GPT-3’ü ilkel gösterir).
Birkaç yapay zeka sisteminde gördüğümüz gibi, GPT-3’ün, GPT tabanlı hizmetlerin ilk dalgasının heyecanında kaybolan bazı kritik zayıflıkları var – insan yazısında yaygın olan ancak daha az filtre ve kendi kendine kullanılan aynı türden zayıflıklar. -sansür: ırkçılık, cinsiyetçilik, diğer saldırgan önyargılaryanı sıra yalanlar, gizli amaçlar ve diğer “sahte haber” Yani, “üretebilir ve yaratır”toksik içerik” OpenAI ekibi bu riski çok iyi anlıyor: 2019’da, kötü amaçlı kullanımı önlemek için önceki GPT-2 sistemine genel erişimi devre dışı bıraktı.
Yine de, GPT-3’ün neler üretebileceğini okumak harika. Bir düzeyde, metin çok insani hissettirir ve kolayca geçer. turing testi, bu da bir kişinin makine tarafından mı yoksa insan tarafından mı yazıldığını anlayamadığı anlamına gelir. Ancak doğal İngilizce cümleler yazma konusundaki gerçekten şaşırtıcı yeteneğinin, aslında ne hakkında konuştuğunu bildiği anlamına gelmediğini görmek için çok derine inmenize gerek yok.
GPT-3 ile Uygulamalı: Çok derine inmeyin
Bu yılın başlarında, GPT-3 kullanan birkaç içerik oluşturucudan biri olan Copysmith’in Copysmith.AI aracıyla zaman geçirdim. Amacım, aracın Computerworld’ün ana şirketi Foundry’deki insan yazarları, sosyal gönderiler yazmaya yardımcı olarak, stajyer muhabirler için olası hikaye açıları oluşturarak ve hatta belki de basit basın bültenlerini abartırken özetleyerek tamamlayıp destekleyemeyeceğini görmekti. deprem konumu ve şiddeti, stok sonuçları ve spor skorları hakkında temel, formüle dayalı hikayeler yazmak için içerik oluşturucular.
Copysmith’in yöneticileri bana aracın içeriğinin müstehcen olduğunu söylemesine rağmen – daha az yetenekli yazarların konuları ve ifadeleri keşfetmesi için bir başlangıç noktasıdır – Copysmith’in pazarlaması, açık bir şekilde, Google Arama tarafından dizine eklenmek üzere yeterli yetkili görünen metin sağlamak için web siteleri üreten insanları hedefliyor. ve geniş sosyal ağlar arenasında kullanılmak üzere sosyal tanıtım metninin mümkün olduğunca çok varyasyonunu yazmanın yanı sıra arama sonuçlarında görünme olasılığını artırın. Bu tür bir metin, çok az yetenekli yazarı olan e-ticaret ve etkileyiciler dünyasında gerekli kabul edilir.
OpenAI, Copysmith gibi üçüncü tarafları yalnızca metin parçacıklarıyla çalışmakla sınırlandırır, bu da elbette OpenAI’nin GPT-3 motorunun yükünü azaltır ama aynı zamanda bu motorun gerektirdiği çabayı da sınırlar. (Yapay zeka tabanlı içerik üreteçleri tipik olarak 1.000 karakter veya daha az, kabaca 150 ila 200 kelime veya bir veya iki paragrafla yazılmış başlangıç kavramlarıyla sınırlıdır.)
Ancak bu daha basit hedef bile, GPT-3’ün neden henüz profesyonel yazarlar için bir tehdit olmadığını, ancak bazı temel durumlarda kullanılabileceğini ortaya çıkardı. Fantastik teknolojilerde sıklıkla olduğu gibi, gelecek göründüğünden hem daha uzak hem de daha yakındır – bu sadece hangi açıdan baktığınıza bağlıdır.
GPT-3’ün Copysmith.AI testlerimde başarılı olduğu nokta, sosyal tanıtımlarda veya pazarlama slaytlarında kullanılmak üzere birden fazla parçacığı oluşturmak için bir hikayenin başlığını ve ilk paragrafını almak gibi küçük metin parçalarını yeniden yazmaktı. Bu kaynak metin açıksa ve dilsel geçişlerden kaçınıyorsa (arka arkaya birkaç “ama” gibi), genellikle Copysmith.AI kullanılabilir metin oluşturur. Bazen özetleri çok yoğundu, bu da bir paragraftaki birden çok özelliğin ayrıştırılmasını zorlaştırıyordu veya önemli nüansları veya alt bileşenleri çıkararak aşırı basitleştirilmişti.
Orijinal metinde ne kadar özel terimler ve kavramlar varsa, Copysmith.AI sunumunda o kadar az yaratıcı olmaya çalıştı. Bunun nedeni, yeniden kelimelendirme için kullanılacak yeterli alternatif ilgili metne sahip olmaması olsa da, sonuçta sistemin anlamı değiştirme olasılığı daha düşüktü.
Ancak “daha az olası”, “olası değil” anlamına gelmez. Birkaç örnekte, terimlerin anlamlarını yanlış anladı ve bu nedenle hatalı metinler oluşturdu. Bir örnek: “Üst düzey destek ekstra maliyet gerektirebilir”, “üst düzey yöneticiler daha yüksek maaş gerektirir” haline geldi – bu doğru olabilir, ancak metnin kastettiği ve hatta hakkında olduğu şey bu değildi.
Bunun gibi yanlış ateşlemeler, GPT-3’ün bir sorguya veya konsepte dayalı içerik oluşturmada içeriği yeniden yazmaya veya özetlemeye çalışmakla karşılaştırıldığında başarısız olduğu noktalara işaret eder. Niyet (hedef), akış veya kaynağı anlamaz. Sonuç olarak, Potemkin köylerigeçen bir trenden güzel görünüyorlar, ancak kapılarına vardığınızda incelemeye dayanmıyorlar.
Amacı anlamamanın bir örneği olarak, Copysmith.AI, Windows PC’lerin satın alınmasıyla ilgili bir hikaye önerisi oluşturması istendiğinde Chromebook’ların kullanımını destekledi ve PC’ler yerine Chromebook’ları seçmek için pek çok neden gösterdi, ancak kaynak metnin PC’lere odaklanmasını göz ardı etti. Bu sorguyu tekrar çalıştırdığımda, tamamen farklı bir teklif aldım, bu sefer belirli (ve önemsiz) teknolojilerle ilgili bir bölümün ardından PC’ye alternatiflerle ilgili bir bölüm önerdi. (Görünüşe göre Copywriter.AI, okuyucuların Windows PC satın almasını istemiyor!) Aynı sorgunun üçüncü kez çalıştırılmasında, orijinal sorgunun konusuyla hiçbir bağlantısı olmayan küçük işletme tedarik zincirlerinin ikilemine odaklanmaya karar verdi.
Diğer testlerimde de aynı içerik kaçırma işlemini yaptı. Neyi başarmaya çalıştığımı anlamadan (sorgumda bu ifadeyi kullandığım için açık olduğunu düşündüğüm Windows PC’ler için bir alıcı kılavuzu), GPT-3 (Copysmith.AI aracılığıyla) birbiriyle ilişkili veya birbiriyle ilişkili kavramları aradı. en azından bir şekilde PC’lerle ilgili ve onları önerdi.
Doğal yazma akışı – bir tez ve destekleyici bir yolculukla hikaye anlatımı – da eksikti. Anahat önerilerine göre içerik oluşturmak için bir Copysmith.AI aracı kullandığımda, her bölüm büyük ölçüde anlamlıydı. Ancak birbirine dizildiğinde oldukça rastgele hale geldiler. Hikaye akışı yoktu, takip edilen bir konu yoktu. Bir e-ticaret sitesi için, örneğin yumurtaların faydaları veya dökme demirin bakımı hakkında bir veya iki paragraf yazıyorsanız, bu konu gündeme gelmez. Ancak, yapay zekanın öğrencilerinin ödevlerini onlar için yazmasından endişe eden öğretmen arkadaşım için, gerçek hikaye eksikliğinin ortaya çıkacağından şüpheleniyorum – bu nedenle öğretmenler, yapay zeka tarafından oluşturulan öğrenci kağıtlarını tespit edebilecek, ancak bu, kes ve yapıştır tespitinden daha fazla çaba gerektirse de web sitelerinden. Alıntı eksikliği, daha fazla araştırma yapılması gereken bir işaret olacaktır.
Kaynak, kaynak bulmadır: Üretilen metnin dayandığı kaynak materyali kimin yazdığı (böylece güvenilirliği, uzmanlığı ve potansiyel önyargıyı değerlendirebilirsiniz), nerede oldukları ve çalıştıkları (kime bağlı olduklarını ve hangi bölgede faaliyet gösterdiklerini bilmek, ayrıca potansiyel önyargı ve zihniyeti anlamak için) ve ne zaman yazdıklarını (geçmiş olup olmadığını bilmek için). OpenAI, bu kaynağı Copysmith gibi üçüncü taraflara ifşa etmez, bu nedenle ortaya çıkan metne iyi bilinen gerçeklerin ötesinde güvenilemez. Testlerimdeki yeterince metin, bu yönlerden bir veya daha fazlasında şüpheli kaynak bulma ipuçları içeriyordu ki, oluşturulan metnin gerçek bir incelemeye dayanamayacak bir karmakarışık olduğunu görebildim.
Örneğin, anket verilerinin hiçbiri ilişkilendirilmemişti, ancak web aramaları yoluyla orijinalleri bulabildiğimde, bunların yıllarca farklı olabileceğini veya farklı (biraz ilgili olsa bile) konular ve anket popülasyonları olabileceğini hemen gördüm. İstediğiniz anlatıyı oluşturmak için gerçeklerinizi seçmek ve seçmek, despotların, “sahte haber” tedarikçilerinin ve diğer manipülatörlerin eski bir numarasıdır. Yapay zekanın yapması gereken bu değil.
En azından, GPT tarafından oluşturulan metin, kaynaklarına bağlanmalıdır, böylece karışımın bileşenlerinin anlamlı, güvenilir ve uygun şekilde ilişkili olduğundan ve sadece düzgün bir şekilde yazılmadığından emin olabilirsiniz. OpenAI şimdiye kadar, ChatGPT ve Copysmith.AI gibi araçlarda sağladığı içeriği oluşturmak için veritabanının neleri içerdiğini açıklamamayı seçmiştir.
Alt satır: GPT tabanlı içerik oluşturucular kullanıyorsanız, en azından sonuçları doğrulamak için profesyonel yazarlara ve editörlere ihtiyacınız olacak ve yapay zeka araçları ek girdi görevi görürken ağır işi yapma olasılığınız daha yüksek olacaktır.
AI gelecek, ancak bu gelecek hala gelişiyor
Copysmith.AI’yi kastetmiyorum – ChatGPT ve diğer birçok doğal dil içerik aracında olduğu gibi, GPT-3’ün yalnızca bir ön ucu. Ve GPT-3’ü seçmek istemiyorum – güçlü bir kavram kanıtı olmasına rağmen, hala büyük ölçüde beta aşamasında ve yıllarca gelişecek. Ve yapay zekayı kastetmiyorum bile – on yıllarca süren abartıya rağmen, gerçek şu ki yapay zeka gelişmeye devam ediyor ve giderek daha fazla sistem ve süreçte faydalı roller buluyor.
ChatGPT gibi birçok durumda yapay zeka, bir sonraki numara gelene kadar bizi büyüleyecek bir salon numarası olmaya devam ediyor. Bazı durumlarda, bilinen bir tepkime önermek için büyük hacimli verilerin inanılmaz derecede hızlı analizi yoluyla hem insan hem de makine faaliyetlerini artırabilen kullanışlı bir teknolojidir. Bugünün Potemkin köyü gerçekliğini deneyimlerken bile GPT destekli Copysmith.AI’de bunun vaadini görebilirsiniz.
Temel düzeyde, AI, hızlı tepkilere izin veren inanılmaz hızlarda gerçekleştirilen model eşleştirme ve korelasyondur – siber saldırıları tespit etmek gibi bazı durumlarda insanların yapabileceğinden daha hızlı ve birçok kurumsal aktiviteyi geliştirmek. Yapay zekanın motorlarını oluşturan temel algoritmalar ve eğitim modelleri, bilgiye ve türetilmiş kalıplara ve bunun sonucunda ortaya çıkan tepkilere bir anlam yüklemeye çalışır.
yapay zeka olumsuzluk sadece bilgi veya bilgi hakkında, ancak ne kadar fazla bilgiyi başarılı bir şekilde ilişkilendirebilir ve değerlendirebilirse, yapay zeka o kadar iyi işleyebilir. AI ayrıca insanlar, kediler, köpekler, ahtapotlar ve dünyamızdaki diğer pek çok canlı gibi zeki değildir. Bilgelik, sezgi, algı, muhakeme, hayal gücü sıçramaları ve daha yüksek amaçlar AI’da eksiktir ve bu tür sezgi niteliklerini kazanmak için bir trilyondan çok parametre gerekir.
ChatGPT ve benzerlerinin keyfini çıkarın. Kurumsal teknoloji çabalarınızda kullanmak için onlar hakkında her şeyi öğrenin. Ama bir an için insan aklının yerini aldığını düşünmeyin.
Telif hakkı © 2022 IDG Communications, Inc.