ChatGPT, makine öğrenimi destekli sohbet robotu, insan kullanıcılarla etkileşime girme ve “insana benzer” metinler oluşturma becerisiyle büyük beğeni topladı. tarafından lansmanından bu yana OpenAI 30 Kasım’da bir milyondan fazla kullanıcı kısa öyküler, rap sözleri, denemeler, şiirler ve daha fazlasını türetme yeteneklerine hayran kaldı.
Tüm bu gürültüden dolayı, Gizmodo’da bizler, sohbet robotunun bir “Gizmodo makalesi” yazıp yazamayacağını merak ettik. Platform, tarzımızı ve tonumuzu yeterince kopyalayabilir mi? Gerçekleri doğru anlayabilir mi? Diğer yazı stillerini kopyalama yeteneği göz önüne alındığında, platformun oldukça iyi bir iş çıkaracağını düşündük.
Makale ne hakkında olmalı? Bir açıklayıcı bulduk büyük dil modelleri— ChatGPT gibi sohbet robotlarına güç veren makine öğrenimi teknolojisi, üzerinde açıklanması için uygun bir konu olacaktır.
“Büyük dil modellerini açıkladığınız bir Gizmodo makalesi yazın. Spesifik örnekler verdiğinizden emin olun. Tonu hafif ve rahat tutun,” diye yazdık.
Son zamanlarda uydurma bir King James İncil ayetini ne kadar kolay hazırladığı göz önüne alındığında Fıstık ezmesini bir VCR’den çıkarma, chatbot’un isteğimizle ilgili bir sorun yaşamamasını bekliyorduk. Bloglama tarzımızın bir kopyasını hiç sorun olmadan döndüreceğini düşündük. Ancak bu olmadı. Bunun yerine, hızlı ve verimli olacağını düşündüğümüz süreç, uzun, zahmetli ve sinir bozucu bir sürece dönüştü.
G/O Media komisyon alabilir
Birden fazla girişimin tatmin edici sonuçlar vermediğini söylemek yeterli. Bir kere, ChatGPT açıklayıcısına yanlış bilgiler eklemeye devam etti – bazen kendi teknolojisinin geçmişiyle ilgili temel gerçekleri karıştırdı (olgulara dayalı yanlışlık, devam eden sorun programı için). Diğer durumlarda, kritik alanlardaki ayrıntılara göz yumdu ve düşünceli bir açıklayıcıdan çok OpenAI reklam kopyası gibi okunan metinler yazdı. En az bir durumda, kendi adını unuttu ve bana sürekli olarak “ChatGPT” hakkında hiçbir şey bilmediğini ve bu nedenle isteğime yardımcı olamayacağını söyledi. Genel olarak, hikayelerini bir araya getirirken gerçek bilgiler, hikaye yapısı ve erişilebilir, esprili dil arasında iyi bir denge bulmakta zorlandı.
Kısacası: ChatGPT, bir Gizmodo makalesi yazmakta pek iyi değildi – en azından onun temelini oluşturan makine öğrenimi teknolojisi hakkında değil. Muhtemelen bir düzine veya daha fazla denemeden sonra ChatGPT’nin bulmayı başardığı en iyi şey şudur:
Sinir ağı tabanlı dil modelleri olarak da bilinen büyük dil modelleri, son yıllarda insan benzeri metinler üretme yetenekleri nedeniyle büyük ilgi görmüştür. Bu modeller, büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitilir ve doğal dilin kalıplarını ve yapılarını öğrenmek için gelişmiş makine öğrenimi algoritmaları kullanır.
Büyük dil modelinin en iyi bilinen örneklerinden biri GPT-3, OpenAI tarafından geliştirilmiştir. Bu model, 45 terabayttan fazla metin verisi üzerinde eğitilmiştir ve modelin tahmin yapmak için kullandığı değişkenler olan 175 milyar parametreye sahiptir.
Makine öğreniminde, bir parametre modelin tahmin yapmak için kullandığı bir değişkendir. Bu parametreler, eğitim sırasında ayarlanarak modelin eğitildiği görevdeki performansını iyileştirmesine olanak tanır. GPT-3 gibi büyük dil modelleri söz konusu olduğunda, model, doğal dilin karmaşık kalıplarını ve yapılarını öğrenmesine ve son derece tutarlı ve akıcı metinler üretmesine olanak tanıyan, genellikle milyarlarca olan çok sayıda parametreye sahiptir.
[Note: I made one edit to the chatbot’s story, and it involves the previous paragraph. Try as I might, I could not get ChatGPT to write a story in which it gave a good explanation of AI “parameters.” As a result, I was forced to create a different prompt in the chatbot, specifically asking it to explain parameters. After it had completed the task, I inserted that graf into the blog above. As you can see, the chatbot repeats itself slightly and, in my opinion, doesn’t do a very good job of making the material accessible to the reader.]
GPT-3’ün yüksek oranda metin üretme yeteneğine sahip olduğu gösterilmiştir. İnsan gibive dil çevirisi, özetleme ve hatta web siteleri için içerik oluşturma dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamalarda kullanılmıştır.
Büyük dil modellerinin diğer örnekleri şunları içerir: BERTGoogle tarafından geliştirilen ve RoBERTa, Facebook AI tarafından geliştirilmiştir. Bu modeller ayrıca büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitilmiştir ve çeşitli doğal dil işleme görevlerinde iyi performans gösterdiği gösterilmiştir.
Büyük dil modellerinin en önemli avantajlarından biri, üretme yeteneği son derece tutarlı ve akıcı metin. Bunun nedeni, bu modellerin, doğal dilin karmaşık kalıplarını ve yapılarını öğrenmelerine olanak tanıyan çok büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitilmiş olmalarıdır. Bu, geleneksel dil işleme teknikleriyle mümkün olandan çok daha insana benzeyen metinler üretmelerine olanak tanır.
Büyük dil modellerinin bir başka avantajı da farklı görevlere ve alanlara uyum sağlama yetenekleridir. Bu modeller çok çeşitli metin verileri üzerinde eğitildiğinden, yalnızca ek eğitim verileri sağlanarak dil çevirisi veya özetleme gibi belirli görevler için ince ayar yapılabilir. Bu, çok çeşitli doğal dil işleme görevlerinde iyi performans göstermelerini sağlar.
Genel olarak, büyük dil modellerinin insan benzeri metinler oluşturmak için güçlü bir araç olduğu kanıtlanmıştır ve çok çeşitli potansiyel uygulamalara sahiptir. Doğal dil işleme alanı ilerlemeye devam ettikçe, bu modellerin çeşitli uygulamalarda daha da büyük bir rol oynamasını bekleyebiliriz.
Demek oradasın. ChatGPT’nin yazımı yetkin bir şekilde oluşturulmuş mu? Emin. Ele aldığı kavramları yeterince yıkıyor mu? Bir çeşit. Özellikle cesur veya eğlenceli bir yazı üretti mi? Bu soruya kocaman bir “hayır” demek yeterli olacaktır. Kısacası: Bu makale, olacağını düşündüğümüz kolay bir yükseliş değildi. Chatbot’tan kendisi hakkında bir düzine farklı şekilde yazmasını istedikten sonra, program sürekli olarak son taslağında kritik bir şeyi – heyecan verici düzyazı veya doğru gerçekler – dışarıda bırakıyor gibiydi.
Tabii ki, bunu yapabilen bir chatbot’umuz bile var. teşebbüs bunun gibi bir şey oldukça etkileyici olmaya devam ediyor. Bu tür bir otomasyonun nihayetinde insan yazarların yerini alabileceği hakkında çok şey söylendi ve bu, aslında bunu yapma yolunda olduğunu gösteriyor. Bir robot abilir yarın haber siteleri için yazılar yazacağım. Makaleler işe yarar mı? Bu deneye dayanarak, cevap: hayır, muhtemelen hayır. Oldukça sıkıcı olurlardı ve, verilen ChatGPT’ler bok uydurma tutkusu, ağır olmalı doğruluk kontrolü. Sonuç olarak, sohbet robotları henüz insan gazetecilerin yerini almaya hazır görünmüyor. Aslında, ChatGPT bir serbest çalışan olsaydı, eminim ki onları tekrar işe almazdık.
Tabii ki, bu eleştiriler er ya da geç geçerliliğini yitirebilir. OpenAI’nin oynadığı teknoloji henüz emekleme aşamasında ve ChatGPT gibi sohbet robotları, önümüzdeki yıllarda giderek daha güçlü ve akıllı hale gelecek. Bu olduğunda, editörlerin yerel haber odasını büyütmek için bir sohbet robotu tutma şansı artabilir. Ve ne zaman o olur, bence Giz yazarlarının terlemek için iyi nedenleri olabilir.
