Rus şirketi Droneshub, rota planlaması için GPS / GLONASS ve mobil iletişim kullanımını gerektirmeyen insansız kara araçları için görsel bir navigasyon sistemi geliştirdi. Bu, projeye danışmanlık ve pazarlama ve iletişim desteği sağlayan ANO “NTI Platformu”nda bildirildi.
Droneshub kurucusu ve CEO’su Maxim Tomskikh, sistemin araçların yapay zeka ve gemiye kurulu video kameralar kullanarak gezinmesine izin verdiğini söyledi. Bir araba veya insansız bir gezici belirli bir rota boyunca hareket eder, yapay zeka çevredeki nesneleri tanır ve sınıflandırır – binalar ve öğeleri, çitler, yol yatakları vb.
“Kameralardan video öğrenip işledikten, nesneleri tanıyıp sınıflandırdıktan, bölgenin haritasını çıkardıktan sonra, araç GPS’e ihtiyaç duymadan daha fazla çalışmaya hazır hale geliyor.”, diyor Droneshub başkanı.
“Ayrıca görsel navigasyon sistemi, arabalardaki insanları veya plakaları tanıyabilir, yabancı cisimleri tanımlayabilir ve belirli bir araba veya kişiyi takip etmenize olanak tanır.“, diye listeler.
Droneshub, sistemin işletmeler, kamp alanları, depolar, şantiyeler gibi kapalı alanlarda hareket eden araçlara kurulabileceğini açıklıyor.
ANO Center Aeronet direktörü Sergey Zhukov, endüstriyel ve depo araçlarının yanı sıra bazı insansız hava araçlarını kontrol etmek için görsel navigasyon sistemlerinin zaten kullanıldığını söylüyor.
“Bu tür sistemler, navigasyon için son derece önemli bir ek araç haline gelebilir. GPS ve GLONASS uydularından gelen sinyalin kaybolduğu yoğun kentsel alanlarda arabaların ve diğer araçların gezinmesine izin verecekler. Uydu navigasyon sistemlerinin çalışmasına müdahale eden radyo paraziti varsa da yardımcı olabilirler.“, – diyor uzman.
Gelecekte, bir arabadan alınan görsel veriler onlarca ve yüzbinlerce diğerine yüklenebilir – bu tür navigasyon kapsamlı hale gelecektir, TelecomDaily CEO’su Denis Kuskov dışlamaz. Gelecekte, bu tür yönlendirme sistemleri için “akıllı” verilerin satışının ayrı bir iş haline geleceğini kabul ediyor – örneğin, daha önce araba navigasyonları için özel haritalar kullanıldığından. Bu tür sistemler, bir GPS tıkanması veya GLONASS ile ilgili sorunlar olması durumunda paha biçilmez olabilir, diye ekliyor.
“Ancak görsel yönlendirmeye sahip insansız bir araç, hazırlanmış bir yol altyapısına ihtiyaç duyar: yerinde duran işaretler, ayırt edilebilir işaretler ve benzerleri. Aksi takdirde insansız araçların hareket etmesi zorlaşacaktır.“, uzman uyarıyor.
J’son & Partners Consulting’e göre, 2035 yılına kadar dünyada yılda 30,4 milyona kadar insansız araç satılacak, satışlarının hacmi 364,8 milyar dolar olacak.Bu zamana kadar dünyadaki tüm yeni arabaların yarısı, şirkette hesaplanan, sürücüden bağımsız olarak değişen derecelerde otopilot sistemleri ile donatılmalıdır. Ancak bu arabalardan kaç tanesi Rus yollarında olacak ve bu olduğunda, piyasa katılımcıları – yasa piyasaya sürülmelerine izin verene kadar – söylemeyi zor buluyor.
Bu tür araçların sertifikalandırılması için gereklilikler düzenlenmemiştir, neden oldukları zarar için sorumluluk sigortası prosedürü, vatandaşların mülküne, yaşamına ve sağlığına zarar verilirse idari, cezai ve hukuki sorumluluk oluşturulmamıştır, başkan yardımcısını listeler. Amulex.ru’nun hukuk departmanından Alexander Kozhevnikov.
“Ayrıca, araçların kiralanması ve kiralanması için sözleşme akdetme prosedürü, şekli ve olası yolları, güvenlikleri açısından onlar için gereklilikler ve ayrıca yolcu taşımacılığı için hizmet sunarken raporlama belgelerini muhafaza etme sistemi tanımlanmamıştır. veya mallar kurulmamıştır. Yani yasal çerçevenin deneyleri ve geliştirmeleri dışında artık insansız araçların halka açık yollarda kullanılması mümkün değil.“, uzman belirtiyor.
Cognitive Pilot’un baş geliştiricisi Gennady Savitsky, otonom araçlar için görsel navigasyon alanındaki gelişmelerin herhangi bir ilginç sonucunun ancak memnuniyetle karşılanabileceğini söylüyor.
“Bu sistemler, örneğin kapalı veya sınırlı alanlarda, depolarda, taş ocaklarında hareket gibi yüksek doğrulukta işlem gerekmediğinde araçların insansız modda hareket etmesine izin verir.“, – uzman notları.
Ona göre, görsel navigasyon teknolojileri önceden kaydedilmiş görüntüler ve işaretler tarafından yönlendiriliyor ve daha önce kaydedilen nesnelerin konumunda bir değişiklik veya yeni trafik katılımcılarının ortaya çıkması durumunda, olay riskleri önemli ölçüde artıyor.
