Nvidia nihayet özel GeForce Beyond yayınında RTX 4090 ve RTX 4080’i duyurdu. Kartlar yakında geliyor ve yeni özelliklerle dolu. Aslında o kadar çok ki, Nvidia sunumu sırasında ham performansa çok daha az ve Ada Lovelace GPU’larını destekleyecek yazılım yığınına çok daha fazla odaklandı.
Özellikle önceki nesilden daha pahalı oldukları düşünüldüğünde, RTX 4090 ve RTX 4080 hakkında pek çok cevaplanmamış performans sorusu var. Yine de kartlar, PC grafiklerinin geleceğinde neler olacağının bir işareti. Güç kesinlikle önemlidir, ancak oyunların aslına uygunluğu, yeni GPU’ların desteklediği yazılıma giderek daha fazla bağlanmaktadır. Bu aramayı Nvidia yapıyor ve yapılması doğru olan da bu.
Ham gücün bittiği yer
Çerçeve hızlarını artırmak için yapmanız gereken tek şeyin performans sorununa daha fazla güç katmak olduğunu varsaymak kolaydır, ancak Nvidia’nın hareket etme hızı, donanımın yetişmesine izin vermez. Jensen’in yorumlarının dikkate alınması gereken bir şey varsa – oyunların devasa bir simülasyon haline geldiği yerde – birkaç nesil boyunca bir GPU’ya ihtiyacınız olacaktır.
Şu anda, en yüksek kalitede işleme çevrimdışı olarak gerçekleşmektedir. Yani, bir GPU, ne kadar sürerse sürsün her kareyi oluşturmaya çalışır. Oyunlar aynı işlemeyi yapar, ancak çalışma zamanında gerçekleşir. Uygulama (oyununuz), oluşturma işlemi sırasında talimatları yürütür ve işleme, oynanabilir bir kare hızına sahip olacak kadar hızlı olmalıdır.
Oyuncular için mevcut olan GPU’lar, çoğu durumda görsel efektler ve animasyon stüdyoları için mevcut olanlarla aynıdır, bu nedenle, oluşturma aslına uygunluğunun bu sıçraması, yeni GPU’lar piyasaya sürülerek çözülemez. Çevrimdışı işleme ile aynı kaliteye sahip olmak için çalışma zamanı performansını optimize etmenin bir yolu olması gerekir. En azından fikir bu.
Nvidia bunu iki ana araçla başarıyor: Derin Öğrenme Süper Örnekleme (DLSS) 3 ve Shader Yürütme Yeniden Sıralaması (SER). Çoğu Nvidia kullanıcısı DLSS’ye aşinadır. Monitörünüzün doğal çözünürlüğünü elde etmek için AI ile yükseltme yapmadan önce daha düşük bir dahili çözünürlük kullanan bir süper örnekleme aracıdır. Oluşturulacak daha az piksel, daha hızlı performans anlamına gelir. Yeterince basit.
DLSS 3 bunu bir adım daha ileri götürmek istiyor. Geleneksel AI yükseltmeye ek olarak, DLSS 3, GPU’nuz tarafından oluşturulmamış tamamen benzersiz kareler üretecektir. Önceki ve gelecekteki karelere bakar ve GPU’nuzun aralarında ne oluşturacağını tahmin edebilir. Söylemeye gerek yok, ancak GPU’nuzun oluşturması gerekmeyen benzersiz kareler, performansı artırmak için cazip bir tekliftir.
SER, özellikle büyük bir simülasyon olmak isteyen bir oyun için gerekli olan ışın izleme için geçerlidir. Nvidia, gölgeleme iş yüklerini gerçek zamanlı olarak yeniden planladığını ve bunun kare hızınızda %25’e varan bir iyileştirme sağlayabileceğini söylüyor. Nvidia, SER’yi CPU’lar için sıra dışı yürütme ile eşitler, ki bu oldukça iddialıdır.
Tipik olarak, ışın izleme paralel işleme ile iyi çalışmaz. Yani, ışığın nasıl yansıdığının yarı rastgele doğası nedeniyle her ışının kendi dikkatine ihtiyacı vardır. GPU’lar gerçekten paralel işleme için yapılmıştır, bu nedenle ışın izleme bugün bu kadar zorludur. Nvidia, mevcut güce dayalı olarak ışın izleme talimatlarını optimize ederek kare hızlarını daha da artırmayı umuyor.
Yazılım tanımlı
CPU dünyasında, son birkaç yıldır Moore Yasası’nın sonu hakkında çok fazla konuşma yapıldı. GPU’lar ve CPU’lar, aynı alana daha fazla transistör yerleştirmek kadar basit olmadığı bir noktaya geliyorlar ki bu, Moore Yasası’nın ilk etapta arkasındaki fikirdi. Yazılımın boşlukları nasıl doldurabileceğini şimdiden görüyoruz.
Elbette, DLSS yerel işleme ile aynı değildir – görüntü kalitesinde hafif bir değiş tokuş vardır – ancak tipik bir GPU neslinden bile çok daha büyük bir performans artışı sağlar. Bu, mücadele etmesi zor bir gerçek. Nvidia RTX sahiplerine ücretsiz olarak sunulan bir yazılım özelliği, yepyeni bir GPU’dan daha fazla performans sağlıyor. Adil olmak gerekirse, AMD’nin FidelityFX Süper Çözünürlüğü (FSR), özellikle de en son sürümü için aynı şey geçerli.
GPU’ların destekledikleri yazılımlarla tanımlanacağı bir noktaya geliyoruz. SER ve DLSS 3 bunun sadece başlangıcıdır. Açıkça Nvidia, yazılım optimizasyonlarından elde edilen performans kazanımlarının, yeterli yaratıcılık göz önüne alındığında nesiller arası iyileştirmelerden daha ağır basabileceğini ve bu, oyuncular için en üst düzeyde bir GPU alamasalar bile daha hızlı kare hızları anlamına gelmesi gerektiğini görüyor.
Çalışacak mı?
Nvidia’nın DLSS ve SER hakkındaki iddiaları mantıklı olsa da, bu, yazılım kombinasyonunun kazanan bir bilet olduğu anlamına gelmez. Bu, 2018’de kesinlikle berbat bir oyun serisine ışın izlemeyi başlatan aynı şirket ve açıkçası, bugün ışın izleme bile birçok durumda performans açığına değmez. Bu, DLSS 3 ve SER ile tekrar olabilir.
Ama kendime güveniyorum. Kesinlikle RTX 4090 ve RTX 4080’in fiyatlandırmasıyla ilgili sorunlar var, ancak altındaki teknoloji çok umut verici. DLSS şimdi harikalar yaratıyor ve umarız Nvidia, görüntü kalitesinin bu deneyimi nasıl engelleyebileceğini ilk sürümden öğrenmiştir. SER ayrıca heyecan vericidir ve herhangi bir özel işleme tekniği olmadan ücretsiz ışın izleme performansı vaat eder.
Ancak güvenim somut değil. Herhangi bir kesin sonuca varmadan önce RTX 4090 ve RTX 4080’in burada olmasını beklemek önemlidir. Ne olursa olsun, PC grafiklerinin geleceği yazılım tarafından tanımlandı ve tanımlanmaya devam edecek ve Nvidia’nın en yeni GPU’ları bunun bir kanıtı.
