SEBI veya Hindistan Menkul Kıymetler ve Borsa Kurulu, çeşitli menkul kıymet yasalarının ihlallerini incelemek için bir Web istihbarat aracı aracılığıyla sosyal medya platformlarının gözetimini artırmayı hedefliyor. Sermaye piyasası düzenleyicisi, çeşitli varlıklar, bireyler, gruplar ve konular hakkında derin istihbarat içgörüleri elde etmek için kamuya açık yapılandırılmamış verileri çıkarmak ve analiz etmek için yapay zeka tabanlı bir çözüme dayanan bir Web zekası aracı üzerinde çalışıyor. Ayrıca, aracı uygulamak için çözüm sağlayıcılardan teklifleri davet eden bir kamu duyurusu yayınladı. Düzenleyiciye göre, Web zekası aracının zamandan tasarruf sağlaması ve genel soruşturma sürecinde verimliliği artırması bekleniyor.
Menkul kıymetler ve emtia piyasası düzenleyicisi, davetli Bireyler, gruplar ve diğer kuruluşlar tarafından menkul kıymetler yasalarının ihlallerini izlemek için bir ticari kullanıma hazır (COTS) Web İstihbarat Aracını uygulamak, kurmak ve sürdürmek için teklif sahiplerinden bir Çıkar Beyanı (EOI). Belirtildiği gibi, Web zekası aracının, sosyal medyayı ve diğer platformları denetlemek için yapay zeka ve veri analitiği kullanması gerekir.
SEBI, İnternet kullanımındaki artışın Web’de kamuya açık çok büyük miktarda yapılandırılmamış veri üretilmesiyle sonuçlandığını belirterek, bu yapılandırılmamış verilerin çeşitli kuruluşlar, bireyler, gruplar ve ihlallerle ilgili konular hakkında derin araştırma içgörüleri sağlama potansiyeline sahip olduğunu da sözlerine ekledi. çeşitli menkul kıymetler kanunları.
Yapılandırılmamış, kamuya açık verilerin manuel olarak çıkarılması ve analizi zaman alıcı olabilir ve piyasa düzenleyicisi tarafından yayınlanan kamu bildirimi, yeni Web istihbarat aracının genel araştırma sürecinde zamandan tasarruf etmesini ve verimliliği artırmasının beklendiğini belirtir. Araç, diğerlerinin yanı sıra herkese açık web siteleri, sosyal medya platformları ve açık kaynaklı veritabanları da dahil olmak üzere Web’den yapılandırılmamış kamuya açık verileri toplayabilmelidir. SEBI’nin belge durumlarına göre, araştırmacıların AI ve veri analitiği yeteneklerini kullanarak verileri analiz etmelerini sağlamalıdır.
Web zekası aracının, ilgili varlıklar, bireyler ve gruplar arasındaki bağlantılar hakkında öngörüler bulmak için verileri bir ağ grafiği biçiminde görselleştirme yeteneğine sahip olması gerekir. Ayrıca araç, tanımlanan rapor şablonlarına göre hazır raporlar oluşturmalı ve kullanıcılar herhangi bir koda ihtiyaç duymadan rapor şablonlarını oluşturabilmeli ve değiştirebilmelidir. Düzenleyiciye göre 3 Ekim, EOI’nin sunulması için son tarihtir.
