Haziran 2020’dealarak avantaj George Washington Üniversitesi’nden araştırmacılar, araç çağırma uygulamalarının fiyatlarını açıklamasını gerektiren bir Chicago yasasının ardından, ücretleri belirlemek için Uber ve Lyft gibi araç paylaşım girişimlerinin kullandığı algoritmaların bir analizini yayınladı. Algoritmaların, daha yaşlı, daha düşük gelirli ve daha az eğitimli nüfusa sahip binalarda yaşayan binicileri, zengin bölgelerden gelenlere göre daha fazla ücretlendirdiğine dair kanıtlara dikkat çekti; bu, araştırmacıların yüksek popülaritesine ve dolayısıyla yüksek talebe bağlıydı. -daha zengin mahallelerde paylaşım.
Uber ve Lyft, metodolojide kusurlar olduğunu iddia ederek çalışmanın bulgularını reddetti. Ama öyleydi zorlu ilk ders çalışma uygulamaların algoritmik karar verme sürecindeki rahatsız edici tutarsızlıkları belirlemek.
Yönlendirme ve fiyatlandırma algoritmalarının kurbanı olan sadece biniciler değildir. Uber kısa süre önce, sürücülerin her zaman lehine olmayan faktörleri kullanarak ücretleri önceden hesaplamak için bir algoritmadan yararlanan sürücüler için “peşin ücretler” uyguladığı için eleştirilerle karşı karşıya kaldı.
Teslimat alanında, Amazon’un yönlendirme Sistemin, sürücüleri daha kısa teslimat süreleri için yolda tehlikeli kararlar almaya teşvik ettiği bildiriliyor. Bu arada, DoorDash ve Instacart gibi uygulamalar, kuryeler için ödemeyi hesaplamak için algoritmalar kullanıyor – bazı teslimatçıların bunu zorlaştırdığını iddia ettiği algoritmalar. tahmin etmek ve çözmek onların kazancı.
İnsan Hakları İzleme Örgütü’nün yapay zeka ve algoritmaların iş üzerindeki etkilerini inceleyen kıdemli bir araştırmacı olan Amos Toh gibi uzmanların belirttiği gibi, algoritmalar ne kadar opak olursa, düzenleyiciler ve kamuoyu şirketleri sorumlu tutmakta o kadar zorlanır.
