Sonneberg istasyonundaki bir gözlem kullanılarak AllSky7 sisteminin kamera düzenlemesinin dikişli ham video materyali. Kaynak veriler çevrimiçi olarak mevcuttur [cp. AllSky7 Fireball Network Germany (2020)]. Kredi: Kraliyet Astronomi Derneği’nin Aylık Bildirimleri (2022). DOI: 10.1093/mnras/stac1948
Technische Universität Ilmenau (Almanya), gece gökyüzündeki tanımlanamayan fenomenlerin tespitini ve sınıflandırılmasını iyileştirmek için yapay zeka kullanıyor. Grubun veri yoğun sistemler ve görselleştirme için araştırma ekibi, özel olarak tasarlanmış kameralarla gece gökyüzünü kalıcı olarak gözlemleyen ve tüm olayları sınıflandıran ve atayan uluslararası bir bilim insanı ve amatör gökbilimci ağı olan AllSky7’yi başlatan Amerikan Meteor Topluluğu ile işbirliği yaptı. İlgili araştırma yayınlandı Kraliyet Astronomi Derneği’nin Aylık Bildirimleri.
Aydınlık fenomeni ile gece gökyüzü genellikle bizi meraklandırıyor. Bazılarını açıklayabiliriz: Atmosferik türbülansların neden olduğu yıldızların parıldaması veya havada parıldayan göktaşlarının neden olduğu kayan yıldızlar.
Diğerleri ilk bakışta daha gizemli olabilir: Baş döndürücü hızda geçen uydular veya Dünya’ya düşen roket motorları. AllSky7 ağının amacı, dünya çapında gece gökyüzündeki tüm fenomenleri yakalamak, tespit etmek ve sınıflandırmaktır. Uluslararası ekip, profesyonel ve amatör gökbilimcilerin araştırma faaliyetlerini destekleyen Mike Hankey liderliğindeki kar amacı gütmeyen bir bilimsel kuruluş olan American Meteor Society tarafından 2018 yılında kuruldu.
AllSky7, Dünya’ya düşen meteorları ve diğer olayların neden olduğu gökyüzü olaylarını kesin olarak tanımlamayı amaçlar. ABD ve Avrupa’daki 85 gece gökyüzü gözetleme sitesinde, 360 derecelik özel kameralar sürekli olarak gece gökyüzünü izleyerek kamera operatörleri tarafından gündüzleri analiz edilen ve sınıflandırılan sayısız fenomeni tespit ediyor. Bununla birlikte, algoritmalar sadece birkaç sözde pozitif sınıf için eğitildi, yani meteorları diğer olaylardan sadece yetersiz bir şekilde ayırt edebildiler.
Altı aylık bir süre boyunca Rabea Sennlaub ve Martin Hofmann algoritmayı ve verileri oluşturdu. AllSky7 ağıyla birlikte, Almanya’nın Thüringen kentindeki AllSky7 istasyonu Sonneberg’de çekilen ve iyi bir sınıflandırmayı garanti etmek için alt sınıflara ayrılan 20.000 meteor ve meteor olmayan görüntüden oluşan bir veri seti topladılar. ABD’li Araştırmacı Mike Hankey, Thüringen araştırması karşısında şaşkına döndü: “Sonuçlar, kusursuz bir gökyüzü gözlemine doğru büyük bir adım atıyor ve tüm ağı iyileştirebilir.”
Veriler artık iletişim uydularını ve uzay istasyonu ekiplerinin hayatlarını tehlikeye atan uzay enkazı miktarının çok daha kesin bir tahminini sağlıyor. Sonuçlar, dünya çapındaki geniş açılı gökyüzü gözlemevleri ağını ilerleterek uluslararası bir ilişkiyi mühürledi. Ağ ayrıca meteorların Dünya’ya ne zaman düştüğünü ve nereye indiklerini belirlemeye yardımcı olur. Bu şekilde kaya enkazı analiz edilebilir ve güneş sisteminin kökeni hakkında daha fazla bilgi edinebiliriz.
Madrid meteorunun kuyruklu yıldızının kökenleri gün ışığına çıkarıldı
Rabea Sennlaub ve diğerleri, meteorların ve meteor benzeri olayların video verileri üzerinde nesne sınıflandırması: algoritma ve veriler, Kraliyet Astronomi Derneği’nin Aylık Bildirimleri (2022). DOI: 10.1093/mnras/stac1948
Technische Universität Ilmenau tarafından sağlanmıştır
Alıntı: Gece gökyüzünün gizemlerini AI ile çözme (2022, 31 Ağustos) 1 Eylül 2022’de https://phys.org/news/2022-08-unraveling-mysteries-night-sky-ai.html adresinden alındı.
Bu belge telif haklarına tabidir. Özel çalışma veya araştırma amaçlı herhangi bir adil işlem dışında, yazılı izin alınmadan hiçbir bölüm çoğaltılamaz. İçerik yalnızca bilgi amaçlı sağlanmıştır.
