Ulusal Coğrafi ve Orman Bilgileri Enstitüsü (IGN), duyuru yaz başında, hükümetle istişare halinde, yapay zeka tarafından otomatikleştirilmiş arazi kullanım verilerinin üretilmesi için yeni bir proje.
Hedef, bu süreçle 2024 yılına kadar tüm Fransa’yı kapsamak. Enstitü bir basın açıklamasında, IGN’nin bunu “ulusal düzeyde tutarlı” ve “yakın aralıklarla ve bölgelerle yakın istişare içinde sunulan” verilerle başarmayı amaçladığını söylüyor.
IGN, CEREMA (Riskler, çevre, hareketlilik ve kalkınma üzerine araştırma ve uzmanlık merkezi) ve INRAE ile işbirliği içinde başlatılan bir program olan Toprak Yapaylaştırma Gözlemevi çerçevesinde arazinin işgalini ve kullanımını tanımlamak için çalışıyor. (Ulusal Tarımsal Araştırma Enstitüsü). Ortaya çıkan şey, IGN’yi belirten “OCS GE terminolojisine” (büyük ölçekli arazi kullanımı) göre bir coğrafi veri deposudur.
Gers departmanının kaynakları bugüne kadar bu süreç aracılığıyla zaten mevcuttur. Bu, toprak yapaylaşmasını ölçmek için ulusal hüküm çerçevesinde yürütülen ilk departmandır.
Dijital Müşterekler
Somut olarak, IGN, ilk üretim zincirlerini ve arazi kullanımını tanımlayan coğrafi veri güncellemelerini otomatikleştirmek için yapay zeka ve derin öğrenmeyi kullanır. Derin öğrenme yöntemleri, ağaçlar veya binalar gibi nesneleri havadan veya uzaysal görüntülerde otomatik olarak tanımayı mümkün kılar.
İkinci adımda, “tüm Fransa” adı verilen yeni bir derin öğrenme modeli, tüm bölgeye dağıtılan ek açıklamalar temelinde eğitilecek ve OCS GE ürünlerinin yanı sıra tahminlerin oluşturulmasını mümkün kılacaktır.
Ayrıca enstitü, otomatik sürece katkıda bulunan kaynaklarını “ortak bir zenginleştirme sürecinde” kullanıma sunduğunu duyurur. Böylece herkes, özellikle derin öğrenme modellerini eğitmek için kullanılan verilere, derin öğrenme veri setlerine ve hatta derin öğrenme tahmin haritalarına ek açıklamalara erişebilir.
IGN ve ortakları, 2024 yılına kadar büyükşehir bölgesini ve denizaşırı departmanları ve bölgeleri kapsamayı hedefliyor. Veri setleri kademeli olarak yaygınlaştırılacak burada.
