Uzaktan çalışmak birçok masa başı çalışan için norm haline geldi ve işlerinin bu değişime hizmet etme konusunda patlama yaptığını gören çok sayıda teknoloji şirketi var. Ama bugün farklı türde bir girişimin haberi geliyor. Turing Laboratuvarları, aynı zorlukları ele alıyor, ancak bunlar laboratuvarlarda çalışan insanlar için geçerli. Şimdi, büyümesinin ardından 16.5 milyon dolar fon topladı.
A Serisi finansman turu, önceki destekçilerle Insight Partners tarafından yönetiliyor An Girişimleri ve Y Combinator (2020 kohortunun bir parçasıydı) ve yeni bireysel yatırımcı Borge Hald (CEO ve kurucu ortağı madalya) da katılıyor. Yatırım, Ar-Ge’yi hızlandırmak, mühendislik ekibini büyütmek, operasyonları genişletmek ve daha fazla pazara açılma organizasyonu oluşturmak için kullanılacak.
Turing Labs platformu, laboratuvarların yeni ürünler yapma sürecini hızlandırmasına yardımcı olur. Şimdiye kadarTuring, teknolojisinin evde bakım ürünleri, yiyecek ve içecek ve kozmetikler için yeni formülasyonlar bulmak için kullanıldığı ambalajlı tüketim ürünleri alanındaki şirketlerle çalışıyor. o gerçek teknisyenlerin daha sonra bir araya getirdiği daha küçük bir alt kümeyi belirlemek için yeni ürün formülasyonları için farklı bileşen kombinasyonları üzerinde çalışmayı simüle etmek için yapay zeka kullanır – ve yatırımı, kendi Ar-Ge’si üzerinde çalışmaya devam etmek için (örneğin, işlenmiş gıda için paketleme ve alternatif bileşenlere daha derine inmek için platforma daha fazla işlevsellik ekleyerek) ve ayrıca işe alma ve iş geliştirme için kullanacak.
“Başlangıçta formülasyona odaklandık, ancak şimdi içerik veya paketleme gibi diğer alanlara geçiyoruz – dijital olarak simüle edilebilecek veya optimize edilebilecek herhangi bir şey” dedi. Turing Labs CEO’su Manmit Shrimali, şirketin kurucularından Ajith Govindo, bir röportajda. Fırsat, tüm Ar-Ge oyununun nasıl değiştiğinde, diye ekledi. “Süreç eskiden %90 manueldi ama şimdi %90 dijital.”
ayrıca Shrimali girişimin aynı zamanda tamamen yeni kategorilere geçme konusunda artan bir fırsat gördüğünü söyledi: örneğin, et veya süt ürünlerine bitki bazlı alternatiflerin yükselişi, tamamen yeni gıda maddeleri bulmak için AI’nın uygulanmasına kapı açıyor.
Turing Labs halihazırda dünyanın en büyük ambalajlı tüketici ürünleri şirketlerinden bazılarıyla çalışıyor olsa da, kim olduklarını halka açıklamıyor, ancak bunlar sizin iyi bildiğiniz ev isimleridir. Plan, bu listeyi genişletmek ve Turing’i halihazırda kullanan şirketlerle ilişki kurmak.
Daha önce Turing’in profilini çıkarırken belirttiğimiz gibi, Ar-Ge laboratuvarları CPG dünyasında özel ve kritik bir rol oynamaktadır.
Sonunda üretime gönderilmeden önce, laboratuvarlar ürünlerin keşfedildiği yerlerdir; test edildi; müşterilerden, pazarlamadan, bütçeden ve üretim departmanlarından ve diğerlerinden gelen girdilere yanıt olarak ince ayar yapıldı; sonra tekrar test edildi; sonra tekrar ayarlandı; ve benzeri. Turing’in birlikte çalıştığı büyük müşterilerden biri, yalnızca test için 400 milyon dolara yakın harcıyor.
Covid-19’dan önce bile Ar-Ge departmanları çok baskı altındaydı. Hesap vermeleri gereken artan sayıda talep ve değişkenle karşı karşıya kalırken, bütçelerinin azaldığını görüyorlar. Tüketicilerin ilgisini çekmek için hala yeni ürünler (veya genellikle daha büyük olasılıkla ürün uzantıları) üretme zaman çizelgelerine uymaları bekleniyor. Anlamsız içeriklerden oluşan devasa listelere sahip ürünlerle ilgili yeni çevre ve sağlık sorunları var, bu da kitlesel pazar ürünlerinin bileşimini nasıl basitleştireceklerini ve iyileştireceklerini bulmaları gerektiği anlamına geliyor. Ve doğrudan tüketiciye yönelik daha küçük markalar, yeni tüketici zevklerini ve tercihlerini karşılayan rekabetçi tekliflerle pazara daha hızlı girerek daha büyük rakiplerinin altını oyuyor. Formülasyon kombinasyonlarını, dahil olan diğer tüm değişkenlerle birlikte yürütmek, zaman alıcı ve pahalı bir süreçtir.
Pandemi, laboratuvarlar da dahil olmak üzere fiziksel ortamlarda harcanan zamanı azaltmayı hedefleyen şirketlerle bunu daha da karmaşık hale getirdi.
Turing Labs’ın yaklaşımı, bu çeşitli zorlukları AI ile çözmektir. Makinelerin nedensellik rolünü üstlendiği ve bunları herhangi bir insan ekibinin yapabileceğinden daha hızlı yaptığı diğer karmaşık hesaplama uygulamalarından farklı olarak, burada bu konsept, inşa edilen veya yeniden formüle edilen ürünlere uygulanıyor ve teknisyenlerin yapabileceklerini en aza indirecek adımları azaltıyor. yapma ihtiyacı. Teoride bu, onlara daha sonra farklı kombinasyonlarda deneyebilecekleri daha yeni yenilikler bulmaya odaklanma fırsatı verir, ancak – herhangi bir AI inovasyonunda olduğu gibi – Turing Labs platformunun sonunda nasıl ve olup olmadığını görmek izlemeye değer olacaktır. teknisyenleri sürecin dışında tutacak kadar akıllı büyür.
“İçerik girdileri de dahil olmak üzere hızla değişen tüketici tercihleri ve rekabetçi bağımsız markaların ortaya çıkmasıyla, CPG şirketleri bugün yeni ürünleri daha hızlı geliştirme ve mevcut portföylerini geliştirme baskısı altında. Turing Labs, kullanıcıların formülasyon sürecini otomatikleştirmelerine ve sonuçları tahmin etmelerine olanak tanıyarak CPG şirketlerinin yenilikçi ürünleri pazara daha hızlı sunmasına yardımcı oluyor” dedi. “Turing Labs’in CPG organizasyonları genelinde pazar keşfini ve ürün formülasyonunu sistemleştirme ve hızlandırma yeteneği, onu sektörde öne çıkarıyor. Büyümeye devam ederken Turing Labs ekibiyle ortak olmayı dört gözle bekliyoruz.”