yazar seslendirme ve marka bilinci oluşturmanın önemli olduğu kuruluşlarda içerik oluşturucuları kontrol etmek ve yönlendirmek için yapay zeka destekli bir araçtır. Yeni özelliği CoWrite bunu yazmayı kendisi yapıyor – ama merak etmeyin, bu bizi endişelendiren içerik kıyameti değil.
CoWrite, GPT-3 gibi büyük dil modellerini kullanan, ancak bunları makine öğrenimi dünyasında özel bir anlamı olan yaygın bir ifade olan “ince ayar” kullanarak değiştiren yeni bir araç dalgasının en yenisidir. Temel olarak, büyük, genel modele, anladığı dilin geri kalanından daha yakından taklit etmesi için belirli bir içerik seti vermek anlamına gelir – biraz, bir resim oluşturma modeline, onu örneklerle besleyerek belirli bir tarzda resim yapmasını söylemek gibi.
Writer’ın araçları, canlı bir stil kontrolü hizmeti sağlamak için stil kılavuzlarını ve diğer verileri alarak bunu bir dereceye kadar zaten yapıyor: kuruluşunuzun neyi sevdiğine bağlı olarak “bunun yerine bu tercih edilen kelimeyi kullanın” veya “başlıklarda aktif ses kullanın” .
Ancak kurucu ve CEO May Habib’in açıkladığı gibi, güçlü bir marka varlığına sahip kuruluşlar kendilerini su altında buluyor.
“Sürekli olarak bulunmaları gereken kanalların sayısı patlıyor. Bir takım ne kadar büyük olursa olsun, ayak uyduramazlar” dedi.
Writer’ın çözümü, söz konusu içeriği doğru bir şekilde oluşturmak için ince ayarlı bir GPT-3 modeli kullanmaktır, ancak bunun çok insani bir döngüde olduğu anlayışıyla. Habib, “oluşturulan içerik” yerine “içerik otomasyonu” terimini tercih etse de, ikincisi olumsuz bir çağrışım içeriyor.
“En önemli şey insanlar tarafından yapılıyor” diye vurguladı. “Bir haber bülteni hazırladığınızda, yarısı angarya olur, değil mi? Bu, bu insanları, işe yarayan şeyleri operasyonel hale getirerek işlerinin en yaratıcı kısmını, kampanyaları, göz küresi kazanma stratejisini yapmak için serbest bırakmakla ilgilidir. Bu, daha fazlasını yapmaya çalışan yerleşik, gelişmiş içerik ekipleri içindir.”
Bu özel angaryayı meslektaşlarıma bıraktığım için haber bültenini bilemem, ancak mevcut bir çerçeveden çalışıyorsanız, herhangi bir yazıda en aza indirilebilecek çok fazla ezber işi olduğu doğru. Kaba bir taslak bile yardımcı olur, ancak sorun şu ki birisinin taslağı yapması gerekiyor – yeniden angarya.
CoWrite, yalnızca son kopyayı patlatmak için tasarlanmamıştır, ancak beklentilerinize bağlı olarak, biraz ayarlama ile GPT-3 muhtemelen bunu yapabilir. Bu durumda daha çok, bir içerik ekibinin bakıp “bu satırlar boyunca bir şeyler, ama aslında siz yazdınız” diyebileceği makul bir blog yazısı veya haber bülteni üretmekle ilgilidir.
Bir blog gönderisinin CoWrite kullanılarak nasıl tasarlanabileceğini gösteren animasyon.
Bu alanda çalışan başkaları da var – aslında, büyük dil modellerinde çalışan neredeyse her büyük şirketin en azından bunu araştırdığını söylemek daha doğru olabilir. Ancak Habib, bunun sadece yeteneğe sahip olmakla değil, içeriğin önemli bir faktör olduğu şirketlerde mevcut iş akışlarıyla entegre edilmesiyle ilgili olduğunu söyledi.
“Konuştuğumuz çoğu kişinin GPT-3 API’sine erişimi var, dolayısıyla bunu ilk kez duymuyorlar. Modellerin kendilerine yapılan çağrılarla oynadılar” dedi. “Yazar için fark şu ki, bu içerik insanlar için tasarlanmış bir uygulamadır; marka yönergelerini, marka araçlarını, sınıflandırmalarını alarak stil kılavuzlarıyla entegre edilmiştir. Arayüz zaten orada: Eğitim başlıklarından onları oluşturmaya kadar üç tıklamadan bahsediyoruz. Şu anda bunu yapan yok.”
Bu, dil üreticilerinin çıldırmasından hepimizin korktuğu “boktan distopik reklamlarla dolu geleceği” akla getirse de, Habib bunun robotik süreç otomasyonunun ilk günlerine daha yakın olduğuna inanıyor. En olası sonuç, genel olarak otomasyonda olduğu gibi, içerik dünyasında haftalık haber bülteni için bir madde taslağı hazırlamak gibi bir şey olan “kirli, tehlikeli ve sıkıcı” işlerin geride kalmasıdır – tehlikeli, hayır, ama kesinlikle sıkıcı.