Kar küremeAI ve iş zekası uygulamaları için veri oluşturmak üzere tasarlanmış bir platform olan , bugün NEA, Snowplow yatırımcıları, Atlantic Bridge ve MMC tarafından yönetilen bir B Serisi finansman turunda 40 milyon dolar topladığını duyurdu. Kurucu ortak ve CEO Alex Dean, yeni nakitin Snowplow’un ekibini büyütmesini, Boston’da ikinci bir genel merkez kurmasını ve platformunu yeni veri oluşturma türlerini destekleyecek şekilde genişletmesini sağlayacağını söyledi.
Snowplow’un kökenleri, Dean’s ve Yali Sassoon’un (Snowplow’un kurucu ortağı) genellikle şirketlerin mobil uygulamalardan ve web sitelerinden davranışsal verileri iş stratejilerini bilgilendirmek için kullanmalarına yardımcı olmayı içeren danışmanlık çalışmasına dayanmaktadır. “Davranışsal veriler”, insanların, tipik olarak müşterilerin ürün ve hizmetlerle nasıl etkileşime girdiğini yakalayan verileri ifade eder.
Dean, Deloitte’ta analist ve Fathom Partners’ta danışmandı, Sassoon ise PwC’de bir ortaktı. Dean’e göre, müşterileri sınırlamalara girmeye devam etti – esas olarak, bu veriler Google Analytics gibi araçların içinde “sıkışmış”.
Dean bir e-posta röportajında TechCrunch’a verdiği demeçte, “Veri ekipleri zamanlarının çoğunu farklı hizmet olarak yazılım platformlarından veri çıkarmaya çalışarak harcıyordu ve yenilik yapmak için çok az zaman bırakıyordu” dedi. “[We] Herhangi bir şirketin kendi bulutlarında kendileri için ayrıntılı davranışsal veriler oluşturmasına yardımcı olmak için Snowplow’u başlattı – veri analistlerini ve bilim adamlarını analitik satıcılarının dayattığı kısıtlamalardan kurtardı.”
Snowplow, yapay zeka ve makine öğrenimi verilerini “kaynakta”, yani müşterinin tercih ettiği veri deposunda (bir Amazon Web Hizmetleri veya Google Bulut Platformu örneği gibi) oluşturur. Buradaki fikir, iş zekası ve yapay zeka için modellenebilen, gerçek zamanlı uygulamalar için aktarılabilen ve üçüncü taraf verileri ve sistemleriyle zenginleştirilebilen ortak bir şema ile bir işletme genelinde bir “veri dilinin” oluşturulmasını ve yönetimini otomatikleştirmektir.
Dean, mevcut verileri yeniden kullanmak yerine yeni davranışsal veriler oluşturmanın yapay zeka ve analitik için daha yüksek kaliteli veri kümelerine yol açabileceğini savunuyor. Örneğin, bir müşteri, Software.com, platformu genelinde birden çok kaynaktan gelen olay verilerini izlemek ve bunları tek bir birleştirilmiş biçimde sunmak için Snowplow’u kullanır.
Dean, “Tam olarak bizim yaptığımızı yapan hiçbir şirket yok” dedi. “Diğer şirketler davranışsal veriler oluşturuyor, ancak genellikle kendi uygulamalarını güçlendirmek için – örnekler arasında dijital analitik çözümleri (ör. Google Analytics) ve müşteri veri platformları (ör. Segment, mParticle) yer alıyor. Ancak, bu çözümlerin aksine, Snowplow … verileri müşterilerin bulutlarında işler.”
Toplam 55 milyon dolar toplayan Snowplow, Flickr ve Strava dahil 10.000’den fazla şirketin platformunu bugün itibariyle kullandığını iddia ediyor. (Bu rakam, Snowplow’un açık kaynak platformunu ve tam olarak yönetilen ürününü kullanan kuruluşları kapsıyor.) Snowplow’un yıllık yinelenen geliri 12 milyon dolar ve başlangıç, yıl sonuna kadar çalışan sayısını 140’tan 200’e çıkarmayı planlıyor.
“C-suite’in verilerinin güvenliği, gizliliği ve yönetimi konusunda her zaman tetikte olması gerekiyor. Snowplow, kendi bulut altyapıları içinde veri boru hatlarının tam kontrolünü sağlıyor,” dedi Dean. “Pek çok şirket dijital ve veriye yatırım yapmayı ikiye katladığı için pandemi sırasında güçlü bir büyümenin keyfini çıkardık… [and] Daha geniş bir ekonomik yavaşlama için iyi bir konumda olduğumuza inanıyoruz. [We’re] AI’da çok daha iyi bir yatırım getirisi sağlayan bir ürünle iyi sermayelendirilmiş. Dijital dönüşüm yavaşlamıyor ve yapay zeka bunda gitgide daha büyük bir rol oynuyor.”
