Bugünkü finansal analist brifinginde AMD, GPU yol haritasını ve yaklaşmakta olan RDNA 3 mimarisi hakkında bazı ek ayrıntıları paylaştı. Şirket şaşırtıcı bir şekilde çok fazla ayrıntıya girmemiş olsa da, paylaşılanlar düşünmek için bolca yiyecek sağlıyor. AMD, RDNA 3 yongalarının yıl sonundan önce piyasaya çıkacağını ve bu noktada yeni kartların en azından bazılarının büyük olasılıkla bizim kartımızda bir yer bulacağını söylüyor. en iyi grafik kartları listelemek ve üstümüzün yeniden yapılandırılmasına yardımcı olmak GPU kıyaslama hiyerarşisi. AMD’nin sağladığı bilgileri inceleyelim.
AMD, RDNA 3’ün watt başına performansta %50’den fazla artış sağlayacağının tahmin edildiğini söylüyor. Her zamanki gibi, watt başına performans birçok olasılığı olan bir eğri olduğundan, bu büyük bir şüphecilik dozu ile alınmalıdır. AMD’nin RDNA 2 mimarisinin de watt başına performansta %50’lik bir iyileşme olduğu iddia edildi ve Nvidia, Ampere mimarisinin önceki Turing mimarisine göre watt başına %50 daha fazla performans sağladığını iddia etti. Her iki iddia da bazı durumlarda kesinlikle doğru olsa da, birçok karşılaştırma çok daha zayıf kazanımlar gösterdi.
Örneğin, performans ve güç testlerimize dayanarak, RX 6900 XT, RX 5700 XT’den %112’ye kadar daha hızlıdır ve %44 daha fazla güç kullanır. Bu, watt başına performansta (perf/watt) %48’lik bir artışı temsil eder ve bu, konuyu tartışmayacağız %50’ye yeterince yakındır. Ancak diğer karşılaştırmalar farklı sonuçlar verir. RX 6700 XT, temelde aynı miktarda güç kullanırken RX 5700 XT’den yaklaşık %32 daha hızlıdır veya gerçekten kötü bir örnek istiyorsanız, RX 6500 XT, RX 5500 XT 8GB’den %22 daha yavaştır ve %29 daha az güç kullanır. güç. Bu sadece %10’luk net bir performans/watt artışıdır.
Hikaye Nvidia için de aynı. RTX 3080, bir RTX 2080 Ti’den (4K’da) yaklaşık %35 daha hızlıdır ancak %28 daha fazla güç kullanır. Bu, ham performans/watt’ın yalnızca %5 oranında iyileştirildiği anlamına gelir. Alternatif olarak, RTX 3070, bir RTX 2080 Super’den yaklaşık %23 daha hızlıdır ve %11 daha az güç kullanır, watt başına performansta yaklaşık %40’lık bir iyileşme. Ve son bir örnek vermek gerekirse, RTX 3060 %7 daha fazla güç kullanırken RTX 2060’tan %33 daha hızlıdır ve watt başına performansta %24’lük bir artış sağlar.
Mesele şu ki, AMD’nin watt başına %50 daha yüksek performans iddiası en iyi senaryo. Bu, RDNA 2 ile aynı gücü kullanırken RDNA 3’ün %50 daha hızlı olduğu veya %33 daha az güç kullanırken aynı performans olduğu anlamına gelebilir. Genel olarak konuşursak, gerçek ürünlerin bu iki uç nokta arasında yer alması muhtemeldir ve her karşılaştırmanın watt başına performansta %50’lik bir iyileşme göstermeyeceği güvenli bir bahistir.
RDNA 3 için diğer ayrıntılar, önceden varsaydığımız bazı şeylerden oluşuyor: 5nm işlem teknolojisini kullanacak (neredeyse kesinlikle TSMC N5 veya N5P). Ayrıca, AV1 kodlama/kod çözme desteği de dahil olmak üzere “gelişmiş multimedya özelliklerini” destekleyecektir. AMD, RDNA 3’ün zaten söylenti olan DisplayPort 2.0 bağlantısını içerdiğini söyledi.
Mimari, AMD’nin RDNA GPU’larının ana yapı taşı olan yeniden işlenmiş bir bilgi işlem biriminden (CU) oluşur ve bu konuda epeyce söylenti duyduk. En olası senaryo, AMD’nin Nvidia’nın Turing ve Ampere ile yaptığına benzer bir şey yapması ve ek hesaplama boru hatları eklemesidir.
Turing’in ayrı FP32 ve INT32 boru hatları vardır ve Ampere, INT32 boru hattına FP32 desteği ekledi, aslında akışlı çok işlemcili (SM) başına FP32 hesaplamasını potansiyel olarak ikiye katladı – bu Nvidia’nın CU’ya eşdeğeri. Eğer bu doğruysa, RDNA 3’ün teorik hesaplama performansında RDNA 2’ye göre büyük bir sıçrama yapması muhtemeldir. Bunun gerçek performansı nasıl etkileyeceği görülecektir.
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde AMD, çeşitli RDNA 2 GPU’larda genel performansı artırmada oldukça etkili olduğu kanıtlanmış yeni nesil Infinity Cache’i de vaat ediyor. Bu, büyük bir önbellek olabilir veya belki başka şekillerde optimize edilecektir. Beklenen diğer mimari güncellemeler göz önüne alındığında, AMD’nin en üst seviye RDNA 3 GPU’sunu daha geniş bir bellek arayüzüne, muhtemelen 384-bit’e taşımasını bekliyoruz, ancak şirket henüz bu konuda yorum yapmadı.
Chipletlerle GPU Oluşturma
Son ve kesinlikle en az değil, belki de RDNA 3’ün en ilginç yönüdür. AMD, bir yonga mimarisiyle birlikte gelişmiş paketleme teknolojilerini kullanacağını söylüyor. X670/X670E yonga setlerinde biraz benzer bir hareket gördük ve AMD, CPU yonga mimarisiyle çok ilginç şeyler yapabileceğini kanıtladı. Ancak bunun GPU’lar için ne anlama geldiği tam olarak açık değil.
Bir seçenek, bellek arabirimi, ekran ve medya yetenekleri ve diğer çekirdek donanıma sahip bir ana hub’a sahip olmak olabilir. Ardından GPU yongaları ham hesaplamaya odaklanacak ve bir Infinity Fabric aracılığıyla kök hub’a bağlanacaktı. Çok çeşitli ölçeklenebilirlik sunan bir ila dört GPU yongası olabilir. Bununla birlikte, AMD’nin bu yaklaşımla farklı ürün katmanları için muhtemelen birden fazla farklı kök hub’a ihtiyacı olacaktır ve bu, maliyeti ve karmaşıklığı artıracaktır.
AMD’nin orta seviye performans segmentini hedefleyen bir temel GPU yongasına sahip olması ve yüksek hızlı bir ara bağlantı yoluyla bu yongalardan ikisini ve belki de dördünü birbirine bağlayabilmesi daha olasıdır. Bir nevi SLI ve CrossFire gibi olacak, ancak alternatif çerçeve oluşturma yapmak zorunda kalmadan. İşletim sistemi, birden fazla chiplet olsa bile yalnızca bir GPU görecek ve mimari, chipletler arasında veri paylaşımını halledecektir.
AMD, Aldebaran MI250X veri merkezi GPU’ları ile zaten böyle bir şey yaptı ve Intel, Xe-HPC tasarımlarıyla benzer bir yaklaşım benimsiyor gibi görünüyor. AMD ayrıca, veri merkezi CDNA 3 GPU’ları hakkında, bunların dört adede kadar GPU yongasına sahip olacağını öne süren ayrıntıları da açıkladı. Ancak bunlar, gerçek zamanlı grafiklere odaklanan tasarımlar yerine hesaplama odaklı mimarilerdir, dolayısıyla üstesinden gelinmesi gereken farklı engeller vardır. Ne olursa olsun, AMD, 2017’deki ilk EPYC CPU’lardan bu yana bir pakette birden fazla yonga olduğu ve 2019’daki Zen 2’den bu yana yonga tasarımları olduğu için yongalar konusunda bol deneyime sahiptir. Böyle bir tasarımın nasıl çalıştırılacağı konusunda yeterli bilgiye sahip olmalıdır. GPU’lar için de.
2024’te RDNA 4, Bu Yıl RDNA 3
Son olarak AMD, RDNA 4’ü 2024’ün bitmesine bir süre kala hedef sürümü ile resmi olarak gösteren yukarıdaki GPU yol haritasını paylaştı. Tahmin edebileceğiniz gibi AMD, RDNA 4 hakkında yol haritasındaki varlığının dışında herhangi bir bilgi vermedi. ve “Navi 4x” adlandırma şeması. Muhtemelen 3nm işlem teknolojisi veya farklı bir adla eşdeğeri kullanacak. Önceki lansmanlara dayanarak, 2024’ün sonu, gerçek lansman için 2024’ün başından daha güvenli bir bahis.
AMD ayrıca, çok sınırlı bir lansman olmasına ve teknik olarak hala uygun olmasına rağmen, görmek güzel olan RDNA 3’ün 2022 lansmanı için planlarını yineledi. Umarım AMD, yıl sonundan önce birden fazla grafik kartı katmanı çıkarır, ancak bekleyip görmemiz gerekecek. Çekirdek sayıları, saat hızları ve diğer mimari geliştirmeler gibi RDNA 3 hakkında hâlâ bilmediğimiz pek çok şey var. AMD’nin CDNA mimarisinde ayrı olarak ele aldığımız başka bir GPU ailesi var, ancak şimdiye kadar RDNA ve CDNA arasında çok fazla örtüşme olmadı. GPU çekirdekleri benzer olabilir, ancak RDNA’da ışın hızlandırıcıları bulunurken CDNA’da matris çekirdekleri bulunur. RDNA 3, Intel Arc ve Nvidia RTX örneklerini takip edebilir ve bir çeşit tensör/matris çekirdeği içerebilir, ancak AMD şu ana kadar böyle bir değişiklik önermedi.
Hâlâ pek çok sorumuz var, bunların en başında RDNA 3’ün gerçek çıkış tarihi ve gerçek performansı geliyor. AMD’nin RDNA 2 ile getirdiğine benzer bir performans artışı sağladığını görmek isteriz (RDNA’ya kıyasla performansı iki katına kadar artırır). ), bu daha yüksek güç tüketimi anlamına gelse bile. Temel GPU yongasının bir RX 6900 XT’nin performansıyla eşleşebileceğini ve ardından AMD’nin iki veya daha fazla yongacığı birbirine bağlayarak performansı ikiye veya potansiyel olarak dört katına çıkarabileceğini hayal edin. Bu harika olurdu! Ancak hayaller ücretsizdir, bu nedenle AMD mimari değişiklikleri tam olarak detaylandırana kadar sabırla beklemeye çalışacağız.
