VMware, sanallaştırılmış makine öğrenimi iş yükleriyle “çıplak donanım performansına yakın veya ondan daha iyi” elde ettiğini iddia etti.
Eğitim iş yükleri için VMware, yakın menzilli iletişim bağlantısı NVIDIA NVLink ile birbirine bağlanan bir dizi NVIDIA GPU’yu kullandı.
Ekibi, SQuAD veri kümesiyle doğal dil işleme iş yükü BERT’nin eğitimi ve COCO veri kümesiyle görüntü segmentasyonu iş yükü Maskesi R-CNN’nin eğitimi üzerinde çalıştı.
Bu kullanıcılar için ne anlama geliyor?
Nvidia, bu çözümün kullanıcılara VMware’in sanallaştırmayla ilgili tüm avantajlarını sağlarken, sunucu konsolidasyonu, güç tasarrufu, sanal makine aşırı taahhüdü, vMotion, yüksek kullanılabilirlik, DRS, vCenter ile merkezi yönetim dahil olmak üzere kullanıcılara yalın donanım sunucu performansının avantajlarını sağlayacağını iddia ediyor. , sanal makineleri askıya alma/devam ettirme ve klonlama.
VMware’den Uday Kurkure anlattı Kayıt çoğu yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) iş yüklerinin ileriye doğru sanallaştırılacağını umuyor ve yayına, HPC ekiplerinin “her zaman sistemlerin yeterince kullanılmamasına neden olan performans darboğazlarıyla karşılaştığını” söyledi.
Kurkere, bu sonuçların “yatırım bankacılığı, ilaç araştırmaları, 3D CAD ve otomobil üretimi” dahil olmak üzere bir dizi farklı alanda kaynak kullanımını iyileştirmesini beklediğini söyledi.
VMware anlattı Kayıt ayrıca sanallaştırılmış GPU’ların GPT-3 gibi daha da büyük AI/ML modelleriyle nasıl performans gösterdiğini ve bu teknolojinin uçta çalışan telekomünikasyon iş yüklerine nasıl uygulanacağını araştırıyor.
Sonuçlar, donanım düzeyinde bölümleme yerine Nvidia’nın vSphere’deki vGPU Yöneticisi kullanılarak elde edildi.
VMware’in etkileyici iddiaları, çip üreticisi Broadcom tarafından büyük bir para alımına ilişkin raporların dolaşmasıyla ortaya çıkıyor.
Raporlar, VMware’in finansal sonuçlarıyla aynı gün olan Perşembe günü 60 milyar dolarlık bir anlaşmanın açıklanabileceğini iddia etti. Kaynaklar, anlaşmanın büyük olasılıkla nakit olarak gerçekleşeceğini söyledi.
