prequl kurucular Gabi Steele ve Leah Weiss, WeWork’un ilk günlerinde veri mühendisleriydi. Daha sonra müşterilerin veri yığınları oluşturmasına yardımcı olmak için kendi danışmanlığını açtılar ve müşterilerinin ihtiyaç duyduğu bilgi türlerinde inatçı bir tutarlılık gördüler.
Deneyimlerinden, veri alma ve depolamadan başlayarak bir veri yığını oluştururken birkaç önemli sorun olduğunu biliyorlardı. Ancak saldırmak istedikleri bulmacanın parçası, veri dönüşümü etrafındaydı. Yani, çeşitli iş kaynaklarından veri almak ve bunu iş kolları için faydalı kılmak, eğer bunu nasıl yapacaklarını çözebilselerdi, bu verileri gerçekten işe koyabileceklerdi.
“Veri dönüştürme parçası çok kritik. Bu, verilerle yapmak istediğiniz her şeyin temelidir ve doğru olması çok zordur. Ancak gözlemlediğimiz şey, işin uzmanlarına ait olan iş gereksinimleri ile daha sonra iş mantığını SQL’e kodlamak zorunda olan veri ekipleri arasındaki bu çevirinin sancılı olabileceği ve çok fazla sürtüşme yaratabileceğidir. Ve bu tam olarak çözdüğümüz acı nokta,” dedi Weiss bana.
Steele ve Weiss, müşterilerin veri sorunlarını çözmelerine yardımcı olmak için makul miktarda para kazandılar, ancak yazılımları sorunun üstesinden gelebileceklerini ve danışman olarak yaptıkları birçok şeyi otomatikleştirebileceklerini fark ettiler.
“Prequl’un yaptığı şey, iş kullanıcılarının neyi ölçmek istediklerini ve metriklerini nasıl bulmak istediklerini belirtmeleri için bir arayüz oluşturmaktır. Ardından, bu verileri kullanıcı arayüzümüzde dönüştürmeye yönelik karmaşık işi soyutlarız, ki bu oldukça havalı,” diye açıkladı Steele.
Yine de orada durmuyorlar. Şirketlerle çalışma konusundaki engin deneyimleri nedeniyle, aynı soruların tekrar tekrar sorulduğunu gördüler ve bu, belirli bir işletme için bir dizi temel metrikle ihtiyaç duydukları yanıtları almak için iş insanını doğru yola yönlendirmelerine yardımcı oldu. sorun.
“İşinizin tam olarak nasıl çalıştığına bağlı olarak bu metriklerin birkaç permütasyonunun olduğu, gerçekten standartlaştırılması gerektiğini düşündüğümüz bir dizi temel metrik olduğuna inanıyoruz. İşte bu, ulaşmak istediğimiz türden bir nüans. Esneklik için yeterli alana sahip standardizasyon yaratmak istiyoruz, bu yüzden gerçekten işinizin dilini konuşuyoruz,” dedi Weiss.
Şirket geçen yıl piyasaya çıktı ve iki kadın ürünü oluşturmak için küçük bir ekiple çalışıyor, ancak karşılaştıkları temel bir sorunu çözmeye çalışıyorlar ve bunu yazılımla düzeltmek istiyorlar.
“Bilgisayar bilimi veya veri bilimi eğitimi almadık ve bu araçları iş başında öğrenmenin yolunu bulduk ve bize fırsatlar sunan insanlar vardı. Bizi gerçekten motive eden şey bu. Bu nedenle, mümkün olduğunda, veri alanını daha erişilebilir, daha kapsayıcı hale getirmek, kapı bekçiliği tarafından yönetilen ve bizi motive eden bir topluluk gibi hissetmek için kendimiz ve başkaları için fırsatlar yaratmaya çalışacağız” dedi.
Şirket, vizyonlarını gerçeğe dönüştürmeye yardımcı olmak için 7 milyon dolarlık bir başlangıç turu topladı. Yatırım, Felicis ve bir grup endüstri meleğinin katılımıyla Bessemer Venture Partners tarafından yönetildi.
