Kuantum hesaplama, endüstriyel kimyagerlerin önemli soruları yanıtlamasına ve oyunun kurallarını değiştiren bilimsel atılımlara ulaşmasına yardımcı olabilir.
Örneğin BMW kimyagerleri, hidrojen yakıt hücrelerinde elektrot reaksiyonlarını simüle etmek için kuantum kimyasını kullandılar. platin olmayan katalitik konvertörler. Bu arada petrol ve gaz şirketi TotalEnergies, endüstrinin iklim değişikliğine tepkisinin önemli bir parçası olan karbon yakalama için metalik organik çerçeveleri modellemek için kuantum kimyasını kullandı.
BMW ve TotalEnergies, kendi zorluklarını gidermek için, yaklaşık altı ay önce Honeywell Quantum Solutions’ın Cambridge Quantum ile birleşmesi ile kurulan kuantum bilişim şirketi Quantumium ile çalıştı. Quantenuum, şu anda mevcut olan kuantum kimyası yazılım platformu InQuanto’yu geliştirmek için bu şirketler ve diğer endüstri ortaklarıyla birlikte çalıştı.
Gelişmiş gürültü azaltma teknikleri
Bu özerk platform, bir dizi kuantum algoritması etrafında inşa edilmiştir ve kimyagerlerin şu anda kuantum hesaplamanın getirdiği zorlukların üstesinden gelmelerine yardımcı olacak bir dizi araç ve işlevselliğe sahiptir. Endüstriyel kimyagerler için tasarlanmıştır – ister kuantumun işleri için neler yapabileceğini keşfetmeye yeni başlamış olsunlar, ister akıllarında belirli bir kullanım örneği olsun.
Quantenuum’da tedarik yönetimi kıdemli direktörü Jenni Strabley ZDNet’e verdiği demeçte, “Bu araçların amacı, kuantum hesaplama kullanım durumlarını oluşturmaya başlamalarına gerçekten yardımcı olmaktır.” “Kuantum donanımının bu sorunları klasik bir bilgisayardan daha iyi çözmesi biraz zaman alacak, ancak endüstrilerin buna erken başlaması önemlidir. Kuantum kullanım durumlarını ve kuantumun işlerine nasıl değer katacağını anlamak için bu araçları erken ve yinelemeli bir şekilde keşfetmeye ve kullanmaya başlamaları gerekiyor. »
InQuanto, dört temel özelliğe sahip Python tabanlı bir platformdur. İlk olarak, kullanıcıların kuantum algoritmalarını farklı rutinler ve gürültü azaltma teknikleriyle kolayca birleştirmesine olanak tanır. Bu parçaları bir araya getirerek kimyagerler, belirli kullanım durumlarına göre uyarlanmış özel kuantum iş akışları oluşturabilir.
Platform ayrıca, müşterilerle ortaklaşa geliştirilen ve kimyaya özel gelişmiş gürültü azaltma teknikleri de sunuyor. Mevcut kuantum makinelerinin kullanımı için kilit bir unsurdur.
Bölme yöntemi
Ardından InQuanto, büyük endüstriyel sistemleri günümüzün küçük kuantum makinelerinde çalışabilen daha küçük parçalara bölmek için parçalama tekniklerini kullanır. Bu, örneğin TotalEnergies gibi müşterilerin metalik organik yapıları kuantum makineleriyle simüle edilebilecek daha küçük sistemlere ayırmalarına yardımcı olabilir. Ayrıca ilaç şirketlerinin ilaçlar ve proteinler arasındaki karmaşık etkileşimleri yıkmasına yardımcı olabilir.
Son olarak platform, elektronik yapı simülasyonlarının hesaplama gereksinimlerini azaltmak için Quantenuum’un TKET açık kaynaklı Python araç setini kullanır. TKET, bir müşterinin algoritmasını veya kodunu alabilir ve onu farklı arka uç sistemlerine hedefleyebilir. Başka bir deyişle, müşteriler Quantenuum’un H serisi donanımını, diğer üreticilerin kuantum makinelerini veya Microsoft veya AWS gibi satıcıların simülasyon platformlarını kullanabilir.
Quantenuum kuantum kimyası ürün müdürü Simon McAdams, ZDNet’e “InQuanto’yu kullanıcılar için çok çekici kılan bir kod satırını değiştirerek bu farklı arka uçları sorunsuz bir şekilde hedefleyebilirsiniz.”
Kaynak : ZDNet.com
