Yazılım uygulamaları giderek bulut tabanlı hale geliyor, dağıtılıyor ve baş döndürücü bir hızla güncelleniyor. Başka bir deyişle, daha karmaşık hale geliyorlar ve bu da geliştirici ekipleri için büyük bir zorluk haline geliyor. A anket Tarafsız bir satıcı olmayan (eğer böyle bir şey varsa) Yotascale tarafından görevlendirilen Enterprise Strategy Group’tan bir araştırma, 2022’de şirketlerin %84’ünün bulut maliyeti tahsisini tek başına izlemenin külfetli ve zaman alıcı olduğunu düşündüğünü buldu. Yüzde altmış bir, ekiplerin hangi bulut kaynaklarına sahip olduğu konusunda “yeterli görünürlüğe” sahip olmadıklarını itiraf etti.
Jeremy Burton’a sorarsanız, çözüm daha fazla gözlemlenebilirliktir – yani, arka uç sistemlerinden ön uç arayüzüne kadar bir uygulamanın tüm bileşenlerini izlemeye yönelik araçlar. Burton’ın kurucusu olduğu düşünülürse, bu özellikle şaşırtıcı değil. Gözlemek2017 yılında Jacob Leverich, Jonathan Trevor, Jon Watte ve Philip Unterbrunner ile birlikte başladığı bir gözlemlenebilirlik platformu geliştiricisi. Ama liyakatsiz bir duruş değil. göre rapor Techstrong Research ve Testlio’dan, geliştiricilerin %54’ü yeni ve güncellenmiş yazılım talebine ayak uyduramıyor, bu da endüstrinin uygulamaların bakımında ve yayınlanmasında karşılaştığı engellerin altını çiziyor.
Burton, TechCrunch’a bir e-posta röportajında ”Kullanıcılar her gün mobil veya çevrimiçi uygulamalarla ilgili sorunlar yaşıyor: performans yavaşlamaları, hatalar ve hatta kesintiler” dedi. “Mühendislik ekipleri, zamanlarının yarısını bu sorunları araştırmak ve düzeltmek için ‘plansız çalışmaya’ ayırabilir. Sorunu analiz etmek için kullandıkları telemetri verileri siloda tutulduğundan ve her siloya bakmak için özel araçlar kullanıldığından çok uzun sürüyor. Her şeyin birbiriyle nasıl bağlantılı olduğunu bilen bir pervane, o zaman gelip büyük resmi bir araya getirmeli.”
Burton ve Observable’ın kurucu ekibinin geri kalanı, günlük analizini ve izlemeyi uygulama performans yönetimi ile birleştiren bir ürünle sorunu çözmeye çalıştı. Snowflake’in bulut veri platformunun üzerine inşa edilen Observe, makine tarafından oluşturulan verileri (her gün yaklaşık 50 terabayt) alır ve bunlar arasında ilişkiler oluşturmak için “insan tarafından okunabilir” veri kümelerine dönüştürür. Müşteri hesaplarından e-ticaret alışveriş sepetlerine kadar uzanan ilişkiler, geliştiriciler tarafından örneğin bir uygulamanın neden hatalı davrandığını veya kesintiye uğradığını araştırmak için kullanılabilir.
Veri işleme mimarisini gözlemleyin.
Observe 2020’de önizlemede piyasaya sürüldü ve bu yılın ilerleyen aylarında genişleme beklentisiyle şirket bugün Sutter Hill Ventures, Capital One Ventures ve Madrona Ventures arasında 70 milyon dolarlık bir borç turunu kapattı. Şirketin bugüne kadarki toplam sermayesini 114,5 milyon dolara getiriyor.
Burton, şaşırtıcı bir şekilde geliştirici operasyonlarına dayanan seçkin bir kariyere sahiptir. Observable’ı kurmadan önce Burton, Oracle’da ürün ve hizmet pazarlamasından sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı olarak görev yaptı; Symantec’in kurumsal güvenlik ve veri yönetimi bölümünün grup başkanıydı; başkan olarak EMC’nin ürün grubuna başkanlık etti; ve Dell’de baş pazarlama görevlisiydi. Leverich, Splunk’ta mühendislik direktörüydü, Unterbrunner ise Snowflake’de kurucu mühendisti.
Burton, “Şirket, Snowflake ve Pure Storage gibi, 2017’nin sonlarında Sutter Hill Ventures tarafından kuruldu. Kurucu ekip Splunk, Snowflake, Wavefront ve Roblox’tan alındı,” dedi. “Tüm kurucuların büyük veri hacimleriyle çalışma konusunda bir geçmişi vardı.”
Observe, bir şirketin uygulamalarından gelen verileri kullanıcılar, oturumlar, yardım masası biletleri ve yazılım derlemeleri gibi “kaynaklara” dönüştürür. Kullanıcılar, nasıl bağlandıklarını görmek için kaynaklar hakkında soru sormak için platformu kullanabilir. Bunun ötesinde, her kaynağın özniteliklerinin (örneğin IP adresleri) zaman içinde nasıl değiştiğinin durumunu izleyebilirler ve otomatik olarak oluşturulan gösterge panoları ve elektronik tablo benzeri arayüzlere sahip çalışma sayfaları dahil olmak üzere verilerin üzerinde soyutlama seviyeleri sağlarlar.
Observe’in veri saklama politikaları sorulduğunda, Burton, platformun verileri varsayılan olarak 13 ay boyunca sakladığını ancak müşterinin bireysel gereksinimlerine bağlı olarak bu süreyi kısaltabileceğini veya uzatabileceğini söyledi. Müşteriler talep üzerine verileri silebilir ve Burton verilerin gözlemlenebilirlik dışında herhangi bir amaçla kullanılmadığını iddia eder.
Burton, hızla büyüyen gözlemlenebilirlik çözümleri segmentindeki rekabetten habersiz değil. istatistikçi tahminler sektörün 2020’de 12.98 milyar dolar değerinden 2024’te 19.38 milyar dolara çıkacağını. Elastic, DataDog, Splunk ve New Relic’in yanı sıra gözlemlenebilirlik ürünleri sunan girişimler arasında yer alıyor.
Analitik yeteneklerine ek olarak Burton, Observe’in fiyatlandırma modelinin onu piyasadaki diğerlerinden farklılaştırdığını savunuyor. Müşteriler, depolama ve sorgulama maliyetlerini öderler; bunlardan birincisi, mevcut Amazon S3 fiyatlandırmasını ve verileri alındıkça işleme ücretlerini yansıtır. Verileri sorgulamak, kullanıma dayalı “Kredileri gözlemle”yi tüketir.
“Observe, veri silolarını ortadan kaldırır ve ekiplerin sorunları çok daha hızlı bir şekilde gidermeleri için tutarlı bir arayüz sağlar. Ayrıca modern mimari sayesinde bunu çok daha ucuza yapabiliyoruz” dedi.
70 milyon dolarlık bir borç turu muazzam bir güven aşılamayabilir, ancak Burton stratejinin, sulandırmayı en aza indirirken öz sermayeye dönüşmeden önce Observe’in değerini artırmak için borcu kullanmak olduğunu söylüyor. Herhangi bir yatırımcının korkularını gidermeye çalışan o, Observe’in yıllık sözleşme değerinin milyonlarca dolar olduğunu ve şirketin yıl sonuna kadar çalışan sayısını 80’den 150’ye çıkarmayı planladığını söyledi.
Burton, Upstart Financial, OpenGov ve Top Golf dahil olmak üzere Observe’in şu anda 50’ye yakın müşterisi olduğunu iddia ediyor.
Burton borca atıfta bulunarak, “Bu, piyasaya sürülmesi üç ila dört yıl sürebilecek gerçekten zorlu teknik sorunları çözmeye çalıştığınızda özellikle önemlidir.”
Finansman kaynakları bir yana, Observe şüpheci geliştiricileri, aracının popüler gözlemlenebilirlik araçlarının bazı eksikliklerini çözdüğüne ikna etmek zorunda kalacak. Boyutsal Araştırmada anket, Ankete katılanların %79’u, mevcut araçlar gelişmezse, günlük gözlemlenebilirliği ve yönetiminin toplam maliyetinin 2022’de fırlayacağını belirtti. Yılın sekiz ayı kala, durumun böyle olup olmadığını görmemiz gerekecek.
