Müşteri hizmetleri görevlerini, özellikle de acentelerin müşterilerle telefonda konuşmasını gerektiren görevleri otomatikleştirmek, işletmede kutsal bir kâsedir. göre anket Çağrı merkezi yazılımı satıcısı TCN tarafından görevlendirilen OnePoll tarafından, müşteriler bir müşteri temsilcisiyle konuşmak için beklerken ortalama altı dakika beklemeye isteklidir. Ancak temsilciler yalnızca bu kadar çok arama yapabilir.
En azından Palo Alto, California merkezli dahil olmak üzere müşteri hizmetleri otomasyon yazılımı satan şirketler arasındaki ortak anlatı budur. Teniks. Ses tabanlı müşteri hizmetleri uygulamaları geliştiren Tenyx, bugün AME Cloud Ventures, Cota Capital, Morado Ventures, Pathbreaker Ventures, Point72 Ventures ve StageOne Ventures’tan bir başlangıç turunda 15 milyon dolar topladığını duyurdu.
Tenyx, restoran pencerelerinde sipariş almayı otomatikleştirmek için ses tabanlı sistemler geliştiren Apprente’nin arkasındaki kurucu ekip tarafından yönetiliyor. McDonald’s, teknolojisini belirli yerlerde test ettikten sonra 2019’da Apprente’yi satın aldı ve adını McD Tech Labs olarak değiştirdi. İki yıl sonra IBM, bölümü açıklanmayan bir miktar karşılığında satın aldı.
Tenyx’in liderlik ekibi, Tennessee Üniversitesi’nde eski bir bilgisayar bilimi profesörü ve Apprente CEO’su Itamar Arel ve Sussex Üniversitesi’ndeki bilişsel bilim programı başkanı Ron Chrisley’den oluşuyor. Başlangıç, gelir öncesi, erken aşamada ve teknolojisi hakkında çok fazla açıklama yapmak istemiyor. Ancak Arel, Tenyx’in sürekli olarak yeni bilgilerden öğrenme yeteneği ve AI sistem geliştirme sürelerini azaltma ihtiyacı da dahil olmak üzere zorluklarla mücadele ettiğini söyledi.
“… kurumsal müşteri hizmetleri pazarı, dijital ve self servis alternatiflerinin sunulmasına rağmen ses çözümlerine bağımlı kalmaya devam ediyor. Konuşmaya dayalı yapay zekanın benimsenmesi, dağıtım karmaşıklığı, verimli bir şekilde ölçeklendirmeye yönelik zorluklar ve tüketici güveninin olmaması nedeniyle engellendi. Sese dayalı müşteri hizmetleri için mevcut otomasyon çözümleri kırılgan ve müşterileri anlama ve onlarla etkileşim kurma yeteneklerinden yoksun,” diye devam etti Arel. “COVID-19 salgını, çağrı merkezlerinde işgücü sıkıntısına yol açarak konuşma tabanlı yapay zeka teknolojisinin benimsenmesi için fırsatlar yarattı. Bununla birleştiğinde müşteriler, güçlü ses tabanlı yapay zeka çözümleriyle sağlanabilecek daha iyi ve daha tutarlı müşteri deneyimleri bekliyor.”
Bugünün en gelişmiş yapay zeka sistemleri bile önemli bir sınırlamadan muzdarip: istatistik. Algoritmalar bir veri kümesi üzerinde bir kez ve nadiren tekrar eğitilir, bu da onları yeniden eğitim olmadan yeni bilgiler öğrenemez hale getirir. Bazı yapay zeka laboratuvarları, sistemlerin arama motorlarına erişmesine izin vermek gibi çözümleri araştırmış olsa da, bunlar kendi engelleriyle birlikte gelir. Bunlardan biri, yapay zeka sistemlerinin bir eğitim veri setinden öğrendiklerini hatırlayamadığı ve sürekli olarak hatırlatılması gereken bir fenomen olan “felaket öğrenme”dir.
Arel, Tenyx’in bu satırlarda bir şeyler olduğunu ima ediyor.
“Mevcut AI modelleri, eğitim sırasında kullanıma sunulan çok büyük miktardaki verilerden öğrenebilir, ancak yeni veriler kullanıma sunuldukça aşamalı olarak öğrenemezler. Bu, Tenyx’in teknolojisinin üstesinden gelmeyi amaçladığı mevcut makine öğrenimi modellerinin önemli bir sınırlamasıdır, ”diyor Arel, TechCrunch’a bir e-posta röportajında. “Özellikle, sürekli öğrenmeye dayalı [AI systems]Tenyx’in teknolojisi, döngü içinde insan etkileşimli öğrenmeyi kullanarak performanslarını artırabilecek çözümleri güçlendirecek.”
Tenyx sürekli öğrenme alanında önemli ilerleme kaydettiyse, bu gerçekten etkileyici olurdu. 2017 yılında Uber AI Labs’in ortak kuruluşuna yardımcı olan OpenAI araştırma bilimcisi Jeff Clune, makine öğreniminin “Aşil topuğunun” unutulmasını felaket olarak nitelendirdi. Müşteri hizmetlerine odaklanıldığında, sürekli öğrenme tekniklerinin Tenyx için nasıl kullanılabileceğini görmek zor değil; bu teknikler, örneğin, AI ile güçlendirilmiş, güncel bir telefon yanıtlama sistemi sağlamak için onlardan yararlanabilir. iş bilgileri (ör. mağaza saatleri).
Point72 Ventures’tan Dan Gawk, “Yeni, sürekli öğrenen yapay zeka yetenekleri geliştirerek, Tenyx’in kurumsal müşteri hizmetleri pazarında devrim yaratma potansiyeline sahip olduğunu ve geniş bir işletme yelpazesinin müşterilerine yardımcı olurken verimliliği ve etkinliği önemli ölçüde artırmasına olanak tanıdığını düşünüyoruz.” bir açıklamada söyledi. “Şirket, her gün binlerce gerçek dünya müşterisine yardımcı olabilecek AI ses çözümleri oluşturabileceklerini zaten kanıtlamış teknik uzmanlar tarafından yönetiliyor.”
Arel, son turdan elde edilen gelirin ekibi genişletmeye ve şirketin temel teknolojisini süreklilik için geliştirmeye harcanacağını söylüyor. öğrenme, ve ses tabanlı AI ürününü oluşturmak ve sunmak. Yaklaşık 10 çalışanı olan Tenyx’in iletişim merkezi alanında potansiyel müşterilerle görüşmelerde bulunduğunu iddia ediyor.
