Anthropic, Salı günü bilim insanlarına yönelik bir yapay zeka çalışma alanı olan Claude Science’ı tanıttı. Bu platform, araştırmacıların farklı veritabanları, boru hatları ve araçlar arasında gezinmelerine gerek kalmadan hesaplamalı araştırma yapmalarını sağlıyor.
Anthropic, Claude Science’ın “yeni bir yapay zeka modeli olmadığını ve biyoloji için daha yetenekli bir model sunmadığını” belirtiyor. Claude Science, günümüzde herkesin erişimine açık olan mevcut Claude modellerini (Claude Opus 4.8 dahil) kullanıyor ve özel bir erişim veya engelleme gerektirmiyor.
Bu çalışma alanı, Antroplis’in Ekim 2025’te tanıttığı Claude for Life Sciences üzerinde yapılandırılmıştır; bu, Claude chatbot’unu yaşam bilimleri görevlerinde daha etkili hale getirmiştir. Claude Science, bu tür çalışmalar için özel bir yer sağlayarak iş akışını kolaylaştırıyor.
Tanıtım, bir AI for Science brifinginde duyuruldu ve Anthropic’in yalnızca bir model sağlayıcısı olmaktan daha fazlası olma hedefiyle geniş bir çerçeveye oturur. Claude Code, yazılım geliştirmenin işletim tabakası haline geldiği gibi, Anthropic da belirli endüstriler için işletim katmanını kendi sürümüne dönüştürmeye çalışıyor. Şirket, büyümesini ham model yeteneklerinden ziyade dikey, iş akışı düzeyindeki ürünlere yönlendiriyor.
Claude Science’ın çalışma prensibi, bilim insanları için bir proje yöneticisi işlevi gören bir ana yapay zeka asistanına dayanıyor. Bu asistan, 60’tan fazla bilimsel veri tabanına bağlantı sağlıyor ve genetik, protein yapısı ve kimya gibi belirli alanlar için önceden hazırlanmış araç setleri sunuyor. Ayrıca, bu asistan, yapılan işi bölmek için yardımcı asistanlar oluşturarak görevleri uzmanlara devredebilir. Ayrı bir doğrulama asistanı, her şey yayımlanmadan önce alıntıları ve hesaplamaları kontrol ediyor.
Bu doğrulama aşaması önemli; çünkü artan yapay zeka destekli yazım, sahte alıntıların ve doğrulanamaz istatistiklerin bilimsel çalışmalara sızmasına yol açabiliyor. Ancak, kontrol işlemi yine aynı temel model tarafından gerçekleştiriliyor ve bağımsız bir doğruluk kaynağı değil.
Anthropic, Claude Science’ın tekrar üretilebilirliği sağlamak için başka yolları da olduğunu belirtiyor. Örneğin, çalışma alanı, oluşturulan 3D protein yapıları ve kimya çizimleri gibi figürler üretebiliyor ve bu figürlerin oluşumunu sağlayan kod ile birlikte sunabiliyor. Her figür, oluşturulma sürecinin “kesin kodu ve ortamı, nasıl oluşturulduğuna dair basit dilde açıklama ve mesaj geçmişi” içeriyor. Ayrıca bu işlem, bilim insanlarının figürleri basit bir dilde düzenlemelerine olanak tanıyarak, ajanının kendi temel kodunu düzenlemesine yardımcı oluyor.
Claude Science, aynı zamanda verileri Anthropic’in sunucularına göndermeden laboratuvarın kendi altyapısında çalışarak zaman kazandırıyor.
Erken kullanıcılar, bu yetenekleri zaten uygulamaya koymuş durumda. Örneğin, Gladstone Enstitüleri’nde makine öğrenimi ve fonksiyonel genetik üzerine çalışan bir baş bilim insanı olan Sean Whalen, Claude Science’ı kullanarak bir genom tarayıcısını birkaç günde sıfırdan inşa etti. Ayrıca, Allen Enstitüsü’nde nörobilimci olan Jérôme Lecoq, aracı kullanarak çoklu ajanın hesaplama gözden geçirme hattını oluşturdu.
Claude Science’ın tanıtımı, OpenAI’nin aynı sorunu farklı bir taraftan ele aldığı birkaç ay sonra gerçekleşti. Nisan ayında, OpenAI, biyolojik akıl yürütme için ince ayar yapılmış bir model olan GPT-Rosalind’i kullanıma sundu.
İki yaklaşım arasındaki fark, yalnızca özel bir modelin gerekli olup olmaması ile ilgili değil; aynı zamanda kimin erişim sağladığı ve ne kadar hızlı olduğuyla ilgilidir. Rosalind, belirlenmiş güvenlik incelemeleri ve nitelik gereklilikleri ile sınırlı bir araştırma önizlemesi olarak sunuldu. Amgen, Allen Enstitüsü, Moderna, Thermo Fisher ve Novo Nordisk gibi ortaklar, erken erişim aldı.
Google DeepMind ise tamamen farklı bir oyun oynuyor. DeepMind, AlphaFold ve AlphaGenome gibi temel bilim modellerinin sahibidir; bu nedenle diğer ikisi bu araçlara sadece erişim sağlıyor. Gemini for Science platformu, bu bilim modelleri ve 30’dan fazla yaşam bilimleri veri tabanını bir araya getiriyor.
Sonuç olarak, üç farklı dağıtım stratejisi, aynı bilimsel araştırma pazarında rekabet ediyor: Anthropic, geniş abonelik erişimi ile yayılmayı hedefliyor; OpenAI, dar ve kurumsal sınırlamalı bir yaklaşım izliyor; Google ise başkalarının sahip olmadığı özel, patentli modellerle öne çıkıyor. Bu, gelecekte yapay zeka sağlayıcılarının hukuk, finans ve mühendislik gibi diğer özel alanlarda nasıl rekabet edeceğine dair erken bir sinyal olabilir.
Claude Science, Pro, Max, Team ve Enterprise aboneliği olan herkes için beta aşamasında mevcut. Anthropic, Novo Nordisk ve Allen Enstitüsü’nü müşteri vaka çalışmaları olarak belirleyerek, ilaç kuruluşlarının çoklu yapay zeka sağlayıcılarıyla çalıştığını gösteriyor.
Anthropic, 50’ye kadar Claude Science projesine destek sağlayacak ve bu projelere 30.000 dolara kadar kredi verecek: “Farklı alanları kapsayan ve bilimin sınırlarını zorlayan doktora sonrası ve lisansüstü projeler arıyoruz. Başvurular 15 Temmuz 2026’ya kadar açık olup, ödül bildirimleri 31 Temmuz’da yapılacak. Projeler ise 1 Eylül – 1 Aralık 2026 tarihleri arasında yürütülecek.”
Makale içindeki bağlantılardan satın alma yapıldığında küçük bir komisyon kazanabiliriz. Bu, editöryal bağımsızlığımızı etkilemez.
