Makine öğrenimi programları, çeşitli araştırma sınırlarının ve geliştirmenin yolunu açmıştır. Bu programlar, deneme yanılma yöntemlerini kullanarak yeni teknikler ve beceriler öğrenerek bir insan gibi çalışır. Süreç, iyi kısmın gelecekte kullanılmak üzere seçildiği ve kötü sonuçlardan kaçınıldığı tekrarları ve yeniden bilgilendirici öğrenmeyi içerir. ABD Enerji Bakanlığı’nın (DOE) Argonne Ulusal Laboratuvarı’ndaki bilim adamları, pekiştirmeli öğrenmeye dayalı olarak, malzemelerin özelliklerini atomik ve moleküler düzeyde modellemeye yardımcı olacak bir algoritma geliştirdiler.
Ocak 2022’de yayınlanan bir makalede Doğa İletişimiArgonne’nin DOE’deki Nano Ölçekli Malzemeler Merkezi’ndeki bilim adamları, malzemelerin keşfedilme sürecini hızlandırmaya yardımcı olabilecek bir pekiştirmeli öğrenme algoritmasının geliştirilmesi hakkında bilgi verdiler. Ekip, makine öğrenimi algoritması aracılığıyla, daha yüksek kaliteli veriler üretirken keşif süresini kısaltmayı hedefliyor.
“İlham kaynağımız AlphaGo’ydu” belirtilmiş Argonne’nin Nano Ölçekli Malzemeler Merkezi’nde (CNM) araştırma görevlisi olan Sukriti Manna, ”Bir dünya şampiyonu Go oyuncusunu yenen ilk bilgisayar programıdır.
Algoritmayı test etmek için ekip, periyodik tablodaki 54 elementle deney yaptı. Algoritma, her bir element için nano boyutlu kümelerin kuvvet alanlarının hesaplanmasını öğrendi ve rekor sürede başarılı bir gösteri yaptı. Deneysel hesaplamalar, iki elementin alaşımları üzerinde de tekrarlandı. Bu nanokümelerin karmaşıklığı, bilim adamlarının onları doğru bir şekilde modellemek için geleneksel yöntemleri kullanmasını zorlaştırıyor.
“Bu, birkaç doktora için hesaplamaları tamamlamaya benzer bir şey. Veri odaklı ve makine öğrenimi araçları konusunda bir CNM uzmanı olan Rohit Batra, “tezler yıllar yerine birkaç gün içinde” dedi. CNM’de hesaplamalı ve teorik bir kimyager olan Troy Loeffler, bu algoritmanın araştırmacıların malzeme biliminin birçok alanındaki büyük zorlukların üstesinden gelmesine yardımcı olması gerektiğine inanıyor.
Daha önce, pekiştirmeli öğrenmeyi kullanan bu tür birçok yapay zeka tabanlı algoritma tasarlanmıştı. Bu algoritmalar satranç ve Go gibi oyunların oynanmasına, kimyasal sentezin otomatikleştirilmesine ve hatta ilaç keşfi için kullanılmasına yardımcı olur.
En son teknoloji haberleri ve incelemeler için Gadgets 360’ı şu adresten takip edin: heyecan, Facebookve Google Haberleri. Gadget’lar ve teknolojiyle ilgili en son videolar için sayfamıza abone olun. Youtube kanalı.
Sophos: Geçen Yıl Hintli Kuruluşların Yüzde 78’i Fidye Yazılım Saldırılarıyla Karşılaştı
