5G ağ teknolojisiyle birlikte Nesnelerin İnterneti’ne (IoT) bağlı akıllı cihazlar artık her yerde. Ancak yapay zekayı (AI) kullanan yeni nesil uygulamalar, bağlantılı nesnelere ulaşmaya başlıyor. Bu, gecikmeyi daha da azaltacak ve 5G ve IoT’nin daha yüksek veri aktarım hızlarını iyileştirecek.
Yalnızca bir uçak motorunun içinin 3 boyutlu görüntüsünü sunmakla kalmayıp, aynı zamanda size bu motordaki sorunlu alanları veya anormallikler hakkında bilgileri gösteren, anında ve otomatik olarak tanınan ve otomatik olarak algılanan yerleşik zekayı da sunan bir VR veya AR kulaklık örneğini ele alalım. düzeltildi.
Çip üreticileri halihazırda küçük bir cihazda yapay zekayı işleyebilen güçlü, enerji tasarruflu işlemciler veya “çip üzerindeki sistemler” (SoC) geliştiriyor. Mesela Qualcomm geliyor duyurmak için Akıllı telefonlarda ve PC’lerde çalışan yapay zeka destekli Snapdragon çipleri.
Bağlı IoT cihazlarının sayısının 2027 yılına kadar 29 milyarı aşması bekleniyor
Bir nesil NeuRRAM çipleriCalifornia San Diego Üniversitesi’nde geliştirilen ve küçük cihazlarda büyük yapay zeka algoritmalarını çalıştırabilen bir teknoloji de ufukta görünüyor.
Genel olarak, dünya çapında bağlı IoT cihazlarının sayısının 2027 yılına kadar 29 milyarı aşması bekleniyor. Son verilere göre bu rakam şu anda 16,7 milyar analiz zScaler’ın. Raporun yazarları, “Tüketici bağlantılı cihazlar artık yaygın, ancak iş süreci odaklı IoT daha fazla işlem sağlıyor” diye belirtiyor.
Bu sektörün büyümesi de yapay zeka ile sağlanacak. Çünkü 5G ve IoT teknolojileri, yapay zeka alanında inovasyona yeni kapılar açıyor – ve bunun tersi de geçerli. Yapay zeka “yerel karar verme yetenekleri ve gerçek zamanlıya yakın verilerle donatıldığında en etkili olacaktır” diyor Arun Santhanam, Capgemini Amerika Kıtası Başkan Yardımcısı. “Düşük gecikmeli 5G, nispeten ucuz IoT çözümlerinden gerçek zamanlı veri almanın anahtarı olacak.”
Edge bilişim ve yapay zeka için en uygun kullanım senaryoları sağlık ve üretim alanlarındadır
Uç bilişim ve yapay zeka için en uygun kullanım senaryolarının sağlık ve üretim gibi sektörlerde olduğu belirtiliyor Hayfa El AşkarCSG’de strateji direktörü.
Örneğin sağlık hizmetlerinde, “artık laparoskoplar gibi yapay zeka destekli tıbbi cihazlar var ve bu cihazlar, cerrahların fark edilmeden kalabilecek anormallikler hakkında hayat kurtarıcı kararlar almak için gerçek zamanlı bilgileri kullanmasına olanak tanıyor” diye açıklıyor El Ashkar. “5G olmasaydı bu endüstriler uç bilişimden yararlanamazlardı.”
El Ashkar, yapay zeka tabanlı uygulamaların ve hizmetlerin yaygınlaşmasının aynı zamanda 5G uygulamalarının gücünü de artırdığını sözlerine ekledi. “5G ağlarının düşük gecikme süresi ile uç bilişimdeki yapay zeka yeteneklerini birleştirdiğinizde, işletmeler gerçek zamanlı karar alma sürecine erişebilir” diyor. “Verilerin cihazlar ve veri merkezleri arasında gidip gelmesi daha az zaman alıyor. Ayrıca ağın ucundaki bağlı cihazlarda çalışan yapay zeka algoritmaları artık gerçek zamanlı içgörüler ve eylemler sunuyor.”
Yapay Zeka Bağlantıyı Nasıl Geliştirir?
Yapay zeka aynı zamanda bağlantıyı da geliştiriyor çünkü “kablosuz ağların güvenilirliği ve verimliliği üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilir ve bağlantıda kalmanın yeni yollarını mümkün kılabilir” diyor Milind KulkarniInterDigital’in Kablosuz Laboratuvarı’nın başkanı. “Örneğin, 5G, bulut ve uç bilişimin birleşimi, meta evrende sürükleyici deneyimlerin sağlanması açısından çok önemli.”
Kulkarni, daha merkezi ortamlar (bulutlar ve veri merkezleri) sürükleyici deneyimler için gereken bilgi işlem gücünü sağlayabilirken, “düşük gecikmeli kaynakların bulunduğu yerden çok uzakta olabilirler” diyor.
“5G’nin en önemli faydalarından biri olan ultra düşük gecikme süresinden yararlanmak için uç bilişim, daha küçük miktarlarda depolama ve bilgi işlemin, onu kullanan cihaza çok daha yakın bir şekilde sağlanmasında kritik bir rol oynuyor. Ek olarak, uç bilişim, isteğe bağlı video akışı için içerik depolamak veya gelen veriler üzerinde hızlı karar vermek için yapay zeka algoritmalarını çalıştırmak gibi özel kullanım durumlarını destekleyecek şekilde özelleştirilebiliyor.”
Kaynak : “ZDNet.com”
