Richard Drury/Getty Images.
Gelecek yıl bir ekibe başarılı bir şekilde liderlik etmek muhtemelen yapay zekayı (AI) benimsemeyi gerektirecektir. Aynı zamanda teknolojik yeniliğe öncülük etmeyi arzulayanların aynı zamanda insanın sezgisini ve yaratıcılığını da desteklemesi gerekiyor.
Dayforce CIO’su ve CDO’su Carrie Rasmussen, bu dengenin otomasyon ile insan yaratıcılığı arasındaki ince çizgide yürümek anlamına geldiğini söylüyor.
Yapay zekanın artık çevrimiçi olarak kolayca erişilebilmesi ve tedarikçi çözümlerine entegre edilmesiyle, mümkün olduğu kadar çok görevi otomatikleştirme isteği ortaya çıkıyor. Bazı uzmanlar bunun insanlardan daha ucuz ve çoğunlukla daha güvenilir olduğuna inanıyor. Carrie Rasmussen, BT liderlerinin insan ve makine zekasını eşit seviyede tutması ve her birinin güçlü yönlerini dengelemesi gerektiğine inanıyor.
Muhakeme yeteneğinizi ve kodlamayı öğrenme yeteneğinizi kaybetmeyin
Carrie Rasmussen, “Gelecekte geliştiricinin rolü çok farklı olacak” öngörüsünde bulunuyor. Yeni teknolojileri yönetmek disiplin gerektirir. “Eski ortamları temizleyip parçaladığımızdan emin olmalıyız. Bu çok ilginç olacak çünkü yapay zeka öğrenme modelleri çok pahalı. Üretken modellere nasıl gireceğimizi düşünmeliyiz.”
Ancak en büyük risk, gelişen teknolojilerin çözümlerin ve süreçlerin ardındaki mantığın ve muhakemenin anlaşılmasında erozyona yol açmasıdır. “Her şeyi üretken yapay zekaya aktarmaya başlarsak kodlama becerilerimizi kaybetme riskiyle karşı karşıya kalırız.”
“Bir daha asla kodlama öğretmezsek ve sadece bir yapay zeka aracı kullanırsak, o zaman kendimizi düşüncemizin bir kısmından ayırmamış mı oluruz? Robotlar benim için her şeyi yapıyorsa, hâlâ yaratıcı ve yenilikçi bir düşünür müyüm? Çünkü bu durumda, ben Aracın nasıl oluşturulduğunu düşünmeyin.
Veri Yönetişimini Akılda Tutmak
Bayan Rasmussen ayrıca daha fazla eleştirel düşünmeyi teşvik etmek için “sosyal becerilerin önemli olduğuna” inanıyor. Bir BT yöneticisi için en büyük zorluklardan biri, gelişen teknolojilerin yatırım getirisini bulmaktır. Yapay zeka çok hızlı bir şekilde çok pahalı hale geliyor ve CIO’ların bunun kontrolden çıkmayacağından emin olmaları gerekiyor.
Bayan Rasmussen ayrıca verilerin izlenmesini de tavsiye ediyor.
“Yönetilen bir veritabanınız olduğundan emin olun” dedi. “Gelecek olan yapay zekayı nasıl yönlendiriyorsunuz? Aynı şey satın aldığınız yazılım için de geçerli. Yönetişim sorusunun önüne geçin, açık olun ancak evinizin düzenli olduğundan emin olun.”
Ona göre yeni teknolojik girişimlerin çok hedefli olması gerekiyor. Bayan Rasmussen, “Kararlı olmalısınız, dağılmamalı, dikkatinizi sulandırmamalısınız” diye tavsiyede bulundu.
Yapay zeka ajanlarının şefi olarak kalın
“Değer gördüğünüz yere gitmelisiniz. GitHub ile kod geliştirmenin değerini görüyoruz. Üretken aramanın ve dil çevirisinin değerini görüyoruz. Fark yaratabileceğiniz yerde kalın! “
Carrie Rasmussen’e göre yapay zeka ajanları da oldukça umut verici bir alan. Ama dikkatli olmalısın. “İşleri kendi haline bırakmaya hazır olduğumuzu düşünmüyorum. ‘Yardımcı pilot’ terimi biraz güçlü çünkü hâlâ bir insana ihtiyacınız var.”
Bu nedenle ajansal yapay zekaya doğru yaklaşım ilericidir. “Bunu yapmalarına ve ‘Müşterilerime e-postaları teslim et’ demelerine izin vermeye hazır olduğumuzu düşünmüyorum” diye ekledi.
Rasmussen’e göre yapay zeka ajanlarının orkestrasyonu çok önemli. “Her zaman bir insana ihtiyacımız var” dedi. “Çünkü modeller sürükleniyor veya bu modellerde önyargı var. Bunlar düşünmemiz gereken şeyler.”
Kaynak : “ZDNet.com”
