Harness: AI Destekli DevOps Aracı ile Yazılım Süreçlerini Dönüştürmek
2017 yılında girişimci Jyoti Bansal tarafından kurulan Harness, 2025 yılı itibarıyla yıllık tekrar eden gelirinin 250 milyon doları aşacağını duyurdu. Bansal, bu bilgiyi TechCrunch ile paylaştı.
Finansman ve Değerleme Artışı
Harness, yeni bir 240 milyon dolarlık Seri E finansman turunu tamamladı ve bu değerlemeyi 5.5 milyar dolara yükseltti. Bu finansman turunun 200 milyon dolarlık kısmı, Goldman Sachs öncülüğünde yapılan bir ana yatırımdan oluşuyor. Ayrıca, uzun vadeli çalışanlarına likidite sağlamak amacıyla 40 milyon dolarlık bir teklif de bulunuldu. Bu büyüme, şirketin bir önceki yıl 230 milyon dolarlık bir finansmanla ulaştığı 3.7 milyar dolarlık değerlemesinin %49 artış göstermesi anlamına geliyor.
Yazılım Geliştiriminin Zorlukları ve Harness’ın Çözümü
Yazılım geliştirmede AI hızlandıkça, yazılımın “sonrasındaki” aşamalarında ortaya çıkan darboğazlar da büyüyor. Test, güvenlik kontrolü ve dağıtım işlemleri, mühendislik zamanının %70’ini tüketmeye devam ediyor. Harness araçları, bu karmaşık ve hata yapma riski yüksek katmanı otomatikleştirerek, şirketlerin AI kod hacmi artışının ve hatalı kod gönderiminin riskleriyle başa çıkmasına yardımcı oluyor.
Bansal’ın Deneyimi ve Hizmetlerin Farklılığı
Jyoti Bansal, geliştiriciler arasında tanınmış bir isimdir. 2017 yılında, uygulama performansı şirketi AppDynamicsi Cisco’ya 3.7 milyar dolara sattı. Bansal, yazılım gönderim süreçlerinin ve mimarisinin karmaşık yapısını iyi bildiği için, bu alandaki çözüm geliştirme sürecinde de deneyim sahibidir.
Harness, AI ajanları kullanarak test, doğrulama, güvenlik ve yönetim gibi işlevleri otomatikleştiriyor. Yazılım teslimatı için bir bilgi grafiği oluşturan sistem, kod değişikliklerini, hizmetleri, dağıtımları, testleri, ortamları, olayları, politikaları ve maliyetleri haritalandırıyor. Bansal’a göre, bu bilgi grafiği, sistemin her müşterinin yazılım teslimat süreçlerini ve mimarisini derinlemesine anlamasını sağlıyor, bu da onu diğer AI platformlarından ayıran başlıca özelliklerinden biri.
Yönetim ve İnsan Denetimi
AI, hatasız değildir ve Bansal, sistemin insan denetimi ile tasarlandığını vurguladı. AI tarafından üretilen testler veya düzeltmeler, kullanılmadan önce mühendisler, uyum ekipleri veya denetçiler tarafından gözden geçiriliyor.
Pazar Konumu ve Rekabet
Microsoft’un GitHub, GitLab, Jenkins ve CloudBees, Harness için önemli rakipler arasında yer alıyor. Ancak Harness, bir yıla kadar 128 milyon dağıtım, 81 milyon inşa işlemi gerçekleştirdiğini ve 1.2 trilyon API çağrısını koruyarak, müşterilerine 1.9 milyar dolarlık bulut harcamalarını optimize etme konusunda yardıma sunduğunu iddia ediyor.
Büyüme ve Gelişim Planları
San Francisco merkezli şirket, dünya çapında 14 ofiste 1,200’den fazla çalışana sahiptir; bu ekibin yaklaşık %33’ü Hindistan’da, Bengaluru’da büyük bir mühendislik ekibiyle birlikte yer alıyor. Yeni finansman, araştırma ve geliştirme (Ar-Ge) çalışmalarını genişletmek, Bengaluru ofisinde “yüzlerce mühendis” almak ve ek otomatik test, dağıtım ve güvenlik yeteneklerini inşa etmek için kullanılacak.
Bansal ayrıca, bu birleşimin iki firmanın gelişen yazılım güvenliği ve DevOps süreçlerini bir araya getirme çabalarını pekiştirdiğini belirtti. “DevOps ve uygulama güvenliğinin birleştiğini çok derin bir şekilde gördük,” diyor Bansal. Bu süreç, her iki firmanın da büyümesine katkı sağladı.
Gelecek Hedefleri ve IPO Planları
Hedefleri arasında, çalışanların kısmen nakit çıkışı sağlamalarına izin vermek ve bir gün halk arzı (IPO) gerçekleştirmek de bulunuyor. Bu konuda spesifik bir zaman dilimi vermeyen Bansal, işlerinin çok sağlıklı, büyük bir büyüme ve kârlılık gösterdiğini, uygunsuz bir döngüde halka açılmanın çok olumlu olacağını ifade etti.
