Raporlara göre dünyanın en hızlı ikinci süper bilgisayarı Frontier, evrenin şimdiye kadar yaratılmış en kapsamlı simülasyonunu başarıyla gerçekleştirdi. Argonne Ulusal Laboratuvarı Hesaplamalı Bilim Bölümü Direktörü Salman Habib liderliğindeki proje, kozmolojik hidrodinamik modellerini test etmek için üstlenildi. Simülasyon, mevcut en gelişmiş süper bilgisayarlardan bazılarında kullanılmak üzere uyarlanan Donanım/Hibrit Hızlandırılmış Kozmoloji Kodu (HACC) kullanılarak geliştirildi.
göre bilgi AMD tarafından bir basın bülteninde paylaşılan Frontier, saniyede 1,1 kentilyon işleme denk gelen 1,1 exaFLOPS’a kadar işlem yapma kapasitesine sahip. Sistem, 9.472 AMD CPU ve 37.888 AMD GPU’yu entegre ederek onu dünya çapındaki en gelişmiş makinelerden biri haline getiriyor. Raporlar, Lawrence Livermore Ulusal Laboratuvarı’nda 1.742 exaFLOPS işlem hızına ulaşan başka bir süper bilgisayar olan El Capitan’ın bu yeteneği ancak yakın zamanda aştığını gösteriyor.
Kozmolojik Simülasyonların Geliştirilmesi
Orijinal olarak on yıldan fazla bir süre önce geliştirilen HACC kodu, evrenin evrimini simüle ediyor. Daha önce simülasyonların öncelikle yerçekimi kuvvetlerine odaklandığı Titan ve Summit gibi daha az güçlü sistemlerde kullanılmıştı. Ancak Frontier, sıcak gaz, yıldız oluşumu ve kara delik aktivitesi gibi ek faktörlerin dahil edilmesini sağladı. Oak Ridge Liderlik Bilgi İşlem Tesisi Bilim Direktörü Bronson Messer, yaptığı açıklamada baryonların ve dinamik fiziğin dahil edilmesinin bu simülasyonların gerçekçiliğinde önemli bir ilerlemeye işaret ettiğini belirtti.
Uygulamalar ve Bilimsel Etkiler
Raporlara göre simülasyonlar, kozmolojik modelleri test etmek ve geliştirmek için bilim camiasının kullanımına sunulacak. Bunlar arasında karanlık madde, karanlık enerji ve alternatif yerçekimi teorileri ile ilgili sorular yer alıyor. Araştırma, Enerji Bakanlığı’nın astrofizik araştırmaları için exascale hesaplamayı destekleyen 1,8 milyar dolarlık bir girişim olan ExaSky projesiyle uyumlu.
Bildirildiğine göre, çalışmanın bulgularının, gözlemlenebilir olaylarla en iyi uyum sağlayan modelleri belirlemek için Vera C. Rubin Gözlemevi tarafından yürütülenler gibi büyük ölçekli astronomik araştırmalardan elde edilen verilerle karşılaştırılacağı tahmin ediliyor.