Uber, yapay zeka etiketleme işine girmek için esnek çalışanlardan yararlanıyor. Bloomberg raporlar. Bu, araçla dolum ve teslimat şirketinin, hızla büyüyen makine öğrenimi ve geniş dilli modeller dünyasının taleplerini karşılamak için bağımsız yüklenici destekli iş modelini genişletmekle ilgilendiğinin bir işareti.
Şirketin yeni “Ölçeklendirilmiş Çözümler” bölümü platformunu kullanarak işletmeleri “ayrıntılı analistlere, test uzmanlarına ve bağımsız veri operatörlerine” bağlayabileceğini iddia ediyor. Bu, yeni özellik testleri yapan ve restoran menülerini Uber Eats seçimlerine dönüştürmek gibi diğer görevleri yapan, ABD ve Hindistan merkezli üyelerden oluşan dahili bir ekibin uzantısıdır.
Uber zaten kendi işi için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanıyordu ve şimdi bunları bir ücret karşılığında başkalarının kullanımına sunuyor. Şirket, Aurora, Luma AI ve Niantic de dahil olmak üzere diğer şirketler için veri etiketleme, test etme ve yerelleştirme için özel çalışanlarını işe alıyor.
Yapay zeka modeli eğitimi, birçok çalışanın sıkıcı görevleri yerine getirmesini gerektirir
Yapay zeka modeli eğitiminin perde arkası gerçeği, birçok insan çalışanın, insana en çok benzeyen sohbet robotu sonuçlarını seçmek veya sürücüsüz araba görüntülerinde yayalar gibi engelleri kare kare etiketlemek gibi sıkıcı görevleri yerine getirmesini gerektirmesidir.
Yapay zeka modelleri geliştiren şirketler genellikle gelişmekte olan ülkelerde bu görevleri yerine getirmek için işçileri işe alıyor ve egzersiz başına küçük meblağlar ödüyor. Hindistan’daki bir mühendis anlattı Bloomberg Karmaşık kodlama sorunlarına yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtların doğruluğunu karşılaştırmak ve derecelendirmekle görevlendirildiler ve set başına 200 rupi veya yaklaşık 2,37 dolar ödendi.
Uber şu anda Kanada, Hindistan, Polonya, Nikaragua ve ABD’den insanları kayıt altına alıyor ve çalışanlara aylık olarak verilen kazançlarla tamamlanan görev başına farklı miktarlarda ödeme yapıyor. Ayrıca yapay zekanın çeşitli pazarlara daha uyumlu hale getirilmesine yardımcı olmak için farklı kültürel geçmişlere sahip kişileri de arıyor.