Şirket birkaç yıldır Niantikünlü oyunun yaratıcısı Pokémon Gitmilyonlarca oyuncu aracılığıyla etkileyici miktarda veri topladı. Gelen bu bilgi görsel taramalar Bugün dünyanın farklı yerlerinden gelen bilgiler bir sistem geliştirmek için kullanılmaktadır. yenilikçi ve güçlü navigasyon.
Pokémon Go kullanıcıları tarafından büyük miktarda veri toplanması
2016 yılında Pokémon Go’nun piyasaya sürülmesinden bu yana Niantic, oyuncularını Pokémon Go’nun oluşturulmasına aktif olarak katılmaya davet ediyor. çevrelerinin taranması. Bu taramalar yalnızca iyi bilinen yerleri değil aynı zamanda oyuncuların yürüyüşleri sırasında yakaladığı sıradan yerleri de içeriyor. Telefonlarının kamerasını kullanarak köprüleri, heykelleri veya önemli binaları farklı açılardan kadraja alıyorlar. Genellikle oyunun ayrılmaz bir parçası olarak görülen bu uygulama, Niantic’in şehirlerin mekansal düzeni ve doğal manzaralar hakkında değerli veriler toplamasına olanak tanıyor.
“Geçtiğimiz beş yıl boyunca ‘Görsel Konumlandırma Sistemi‘. İkincisi, oyunlarımızdaki ve Scaniverse’deki ilginç yerleri tarayan kişiler tarafından oluşturulan bir 3 boyutlu harita üzerinde konumunu ve yönünü belirlemek için bir telefondan alınan en ufak bir görüntüyü kullanıyor”, Niantic’in resmi bir basın bülteninde belirtiliyor.
Görsel Konumlandırma Sistemi: Büyük bir atılım
THE Görsel Konumlandırma Sistemi Niantic’in (VPS) haritalama ve navigasyon alanında önemli yenilikler sunuyor. Küresel koordinatları sağlamak için uyduları kullanan geleneksel GPS sistemlerinden farklı olarak bu VPS, ortamların görsel olarak anlaşılmasına dayanır. Bu sistem, kullanıcılar tarafından çekilen görüntülerin çapraz referansını alarak, daha az fotoğraflanan alanlarda bile bir kişinin nerede olduğunu tam olarak belirleyebilir.
Niantic’in amacı, belirli bir konumun herhangi bir açısını yorumlayabilen büyük, jeo-uzaysal bir model geliştirmekti. Şu ana kadar dünya genelinde 10 milyon site taranarak devasa bir görsel veri tabanının oluşturulması mümkün hale getirildi. Eğitilmiş 50 milyon sinir ağıyla bu teknoloji, neredeyse bir milyon farklı konumu kapsamayı vaat ediyor.
Büyük coğrafi modelin çeşitli uygulamaları
LGM’nin etkileri basit gezinmeyle bitmiyor. Modelin “daha önce görülenin ötesine geçme” yeteneği, aşağıdakiler gibi çeşitli kullanımların yolunu açıyor: artırılmış gerçeklik gözlükleriOrası robotikdijital içerik oluşturma ve hatta otonom sistemler. Çoklu taramalardan elde edilen tutarlı görüntüler sayesinde Niantic, tüm ortamları yeniden inşa edebiliyor, böylece bilgisayarlar ve kamusal alanlar arasındaki etkileşimi kolaylaştırıyor.
Bu teknolojinin çarpıcı bir örneği Niantic tarafından bir kişinin bir kilisenin arkasını gözlemlemesi sırasında anlatılıyor. Daha önce yalnızca cephe taraması yapılmış olsa bile, model, başka yerlerde taranan tüm diğer kiliselerle karşılaştırarak tahminde bulunabilir ve daha az belgelenen alanın doğru bir temsilini sağlayabilir.
Artırılmış gerçeklik için önemli bir teknoloji
Başlangıçta Niantic’in başarısı, gerçek dünyayı ilgi çekici sanal unsurlarla birleştiren bir oyun olan Pokémon Go’nun piyasaya sürülmesinden kaynaklandı. Oyuncular, farkında olmadan ortamın zenginleşmesine katkıda bulunurken, dijital yaratıkları aramak için çevrelerini keşfederler. jeouzaysal model şirketin. Bu etkileşimli dualite, Niantic’in önemli miktarda görsel veri toplamasına olanak sağladı.
Bu modelin geliştirilmesi, sürükleyici teknolojilerin geleceği için hayati öneme sahiptir. artırılmış gerçeklik. Gerçek ortamlara yerleştirilen dijital etkileşimlerin hassasiyeti geliştirilerek, eğlenceden günlük hizmetlere kadar olası kullanımlar büyük ölçüde genişletilir.
Eğlence sektörünün ötesinde faydalar
Video oyunları dışında, geniş coğrafi modelin potansiyeli birçok sektöre ilham veriyor. Alanında robotikÖrneğin, zengin görsel verileri kullanarak kamusal alanı anlamak ve gezinmek, makineleri daha akıllı ve özerk hale getirebilir, karmaşık ortamlarda sürekli insan denetimi gerektirmeden gelişebilme yeteneğine sahip olabilir.
Güvenlik söz konusu olduğunda otonom sistemler özellikle yararlı olabilir. LGM’nin sunduğu algılama yeteneğiyle donatılan otonom araçlar veya drone’lar kentsel ortamlarda daha yüksek hassasiyetle hareket edebiliyor ve böylece kaza veya çarpışma riski azaltılabiliyor.
Teknoloji ilerledikçe ve yeni uygulamalar ortaya çıktıkça Niantic’in oyuncu tarama yoluyla oluşturduğu görsel altyapı da genişlemeye ve çeşitlenmeye devam edecek. Bu, çevremizdeki dünyayla etkileşim şeklimizi potansiyel olarak dönüştürecek ve çevremizi her geçen gün daha bağlantılı ve akıllı hale getirecek.