Yapay zeka dünyası son derece hızlı bir şekilde gelişiyor, bu yüzden yakın gelecekte akıllı telefonlar hakkında konuşurken karşılaşacağınız başka bir kısaltma daha var: MoE.

Bu, Uzmanların Karışımı’nın kısaltmasıdır. Temel olarak, akıllı telefonlarda, yapay zeka görevlerini daha verimli hale getirmek için tasarlanmış gelişmiş bir yapay zeka modeli türüne atıfta bulunan bir mimaridir.

Basit bir ifadeyle bu, telefonunuzun yapay zeka sisteminde uzmanlaşmış “uzmanlardan” oluşan bir ekibe sahip olmak ve yalnızca belirli bir görev için gereken uzmanların etkinleştirilmesine benzer. Bu, güçten ve bilgi işlem kaynaklarından tasarruf ederek telefonun, pili tüketmeden veya çok fazla işlem gücü gerektirmeden dil işleme veya görüntü tanıma gibi karmaşık AI işlevlerini gerçekleştirmesine olanak tanır. Akıllı telefonlarda yapay zekayı daha hızlı ve daha verimli hale getirir. Şu şekilde düşünün: MoE mimarisi, kaynakları fazladan tüketmeden akıllı telefonları daha akıllı hale getirmenin gerçekten harika bir yoludur!

Apple, kendi Apple Intelligence AI özellik paketini kullanıma sunmaya çalışırken (bu, 2025 gibi erken bir tarihte tüm hızıyla gerçekleşecek), Oppo fırsatı değerlendiriyor akıllı telefon yapay zeka teknolojisindeki önemli bir gelişmeyi duyurmak.

Oppo, Uzmanlar Karması (MoE) mimarisini mobil cihazlara entegre eden ilk şirket olacağını iddia ediyor. Ancak somut telefon modellerinden bahsedilmiyor, bu nedenle daha fazla gelişmeyi takip edeceğiz.

Yapay zeka kullanımı arttıkça, cihazlarda yerel olarak daha fazla görev yerine getiriliyor ancak büyük yapay zeka modellerinin talepleri genellikle önemli miktarda hesaplama gücü gerektiriyor ve bu da sınırlı kaynaklara sahip donanımın performansını etkileyebiliyor. Oppo, bu zorluğun üstesinden gelmek için yonga seti ortaklarıyla birlikte çalışarak MoE mimarisini akıllı telefonlara getirerek karmaşık yapay zeka görevlerinin daha verimli bir şekilde ele alınmasına olanak sağladı.

MoE sistemi, farklı görevler için özel olarak tasarlanmış belirli alt modelleri veya “uzmanları” etkinleştirerek kaynak tüketimini azaltırken işlem verimliliğini artırır.

Oppo’ya göre laboratuvar testleri, MoE mimarisinin yapay zeka görevlerini yaklaşık %40 oranında hızlandırabildiğini, enerji verimliliğini artırdığını ve cihaz donanımı üzerindeki yükü azaltabildiğini gösteriyor. Bu, cihazda yerel olarak daha fazla veri işleyerek daha hızlı AI yanıtlarına, daha uzun pil ömrüne ve gelişmiş gizliliğe yol açar.

Oppo’nun cihaz içi MoE mimarisi, yapay zeka görevlerinin hesaplama gereksinimlerini azaltarak, amiral gemisi modellerden daha uygun fiyatlı olanlara kadar daha geniş bir cihaz yelpazesinde gelişmiş yapay zeka işlevlerinin kullanılabilirliğini genişletebilir. Bu, akıllı telefon endüstrisinde yapay zekanın benimsenmesini hızlandırmaya yardımcı olabilir ve yapay zeka yeteneklerini daha geniş bir kitle için daha erişilebilir hale getirebilir.
Oppo yapay zekaya odaklanıyor: Bu alanda 5.860’ın üzerinde patent başvurusu var ve bu etkileyici. Şirket ayrıca 2024 yılında bir Yapay Zeka Merkezi kurarak ürün yelpazesinde yapay zeka destekli özellikleri daha da geliştirmek için araştırma çabalarını pekiştirdi.



telefon-1