Yakın gelecekte, tele-operasyonlu geziciler, Dünya’dan gelen insanlar tarafından kontrol edilen ayda önemli görevleri yerine getirebilirler. Bu, numunelerin toplanması veya ekipmanın montajı gibi çeşitli işlemlerin hassas bir şekilde gerçekleştirilmesine olanak sağlayacaktır. İngiltere’deki Bristol Üniversitesi’nin robotik laboratuvarındaki araştırmacılar, yakın zamanda Avrupa Uzay Ajansı’nın (ESA) Avrupa Uzay Uygulamaları ve Telekomünikasyon Merkezi’nde test edilen yeni bir teleoperasyon sistemi üzerinde çalışıyorlar. Sistemleri, operatörlerin bir geziciyi sanal olarak kontrol etmesine ve Dünya ile Ay arasındaki 1,3 saniyelik gecikme nedeniyle geciken canlı kamera yayınlarına güvenmeden araçlarını kullanmasına olanak tanıyor.

Rover Operasyonlarının Sanal Simülasyonu

Bu sistemin önemli bir yönü, yetenek Gerçek ay tozunun özelliklerini taklit eden bir malzeme olan ay regolitinin kepçelenmesi gibi görevleri gerçekleştirmek için sanal bir simülasyonda robotik bir kolu manipüle etmek. Dünya ile ay arasındaki iletişimdeki gecikme ortadan kaldırılarak operasyonlar daha sorunsuz ve daha güvenilir hale getiriliyor. Bu yenilik, ay görevleri için sinyalleri iletmek üzere uyduları kullanmayı planlayan ESA’nın Moonlight projesi tarafından desteklenebilir.

Geliştirilmiş Hassasiyet için Dokunsal Geri Bildirim

Öne çıkanlardan biri özellikler Bu sistemin en önemli özelliği, operatörlerin ay regolitinin dokusunu ve direncini hissetmesine olanak tanıyan dokunsal geri bildirimin dahil edilmesidir. Bristol Üniversitesi’nden araştırmacı Joe Louca, bu özelliğin astronotların yerçekiminin Dünya’dakinin yalnızca altıda biri olduğu Ay’daki koşulları anlamalarına yardımcı olabileceğini açıkladı. Dokunsal geri bildirim şu anda basit görevlerde kullanılıyor ancak daha gelişmiş uygulamalar için potansiyel var.

Gelecekteki Uygulamalar ve Zorluklar

Her ne kadar Ay görevleri göz önünde bulundurularak geliştirilmiş olsa da, bu teleoperasyon teknikleri gelecekte Mars’a veya asteroit araştırmalarına yönelik görevlere de uyarlanabilir. Louca’nın ekibi, malzeme toplamada %100 verimlilik ve sistemde %92,5 güvenilirlik ile umut verici sonuçlar elde etti. Malzemenin dökülmesiyle ilgili bazı zorluklara rağmen doğruluğu artırmak için ayarlamalar yapılıyor.



genel-8