Son yıllarda sıfır gün güvenlik açıklarının sayısı ve karmaşıklığı arttı ve her büyüklükteki kuruluş için kritik bir tehdit oluşturdu. Sıfır gün güvenlik açığı, yazılımdaki satıcı tarafından bilinmeyen ve keşfedildiği anda yama yapılmadan kalan bir güvenlik açığıdır. Saldırganlar, herhangi bir savunma önlemi uygulanmadan önce bu kusurlardan yararlanarak sıfır günleri siber suçlular için güçlü bir silah haline getiriyor.
Yakın zamandaki bir örnek, Google Chrome’daki CVE-2024-0519’dur: Bu yüksek önem dereceli güvenlik açığı aktif olarak aktif olarak kullanıldı ve V8 JavaScript motorunda sınır dışı belleğe erişim sorununu içeriyordu. Uzaktaki saldırganların hassas bilgilere erişmesine veya yığın bozulmasından yararlanarak bir çökmeyi tetiklemesine olanak sağladı.
Ayrıca Rackspace’teki sıfır gün güvenlik açığı büyük sorunlara neden oldu. Bu olay, ScienceLogic’in izleme uygulamasındaki sıfırıncı gün uzaktan kod yürütme güvenlik açığıydı ve Rackspace’in dahili sistemlerinin güvenliğinin ihlal edilmesine yol açtı. İhlal, üçüncü taraf yazılımlarla ilişkili riskleri vurgulayarak hassas dahili bilgileri açığa çıkardı.
Geleneksel Çözümler Neden Başarısız?
Güvenlik Bilgileri ve Olay Yönetimi (SIEM), İzinsiz Giriş Tespit Sistemleri (IDS) ve Uç Nokta Tespiti ve Yanıtı (EDR) gibi geleneksel güvenlik çözümleri genellikle sıfır gün saldırılarına karşı mücadele eder. Bu araçlar genellikle tehditleri tespit etmek için önceden tanımlanmış kurallara, bilinen imzalara veya davranış kalıplarına dayanır. Ancak sıfır gün saldırıları doğası gereği yeni, bilinmeyen ve öngörülemez olduğundan bu reaktif güvenlik önlemleri yeterli değildir.
Geleneksel güvenlik araçlarının sınırlamaları, geçmiş verilere ve statik algılama mekanizmalarına bağımlılıklarından kaynaklanmaktadır. Örneğin:
- SIEM Sistemleri: Günlük verilerini önceden tanımlanmış kriterlere göre toplayın ve analiz edin. Bir saldırı bilinen bir imzayla eşleşmezse fark edilmez. SIEM’de çok sayıda yanlış alarmın oluşması, SOC ekibinin “gerçek” saldırılara karşı etkinliğini de zayıflatır.
- Kimlik Araçları: Yerleşik modelleri kullanarak ağ trafiğini şüpheli etkinliklere karşı izleyin ve yeni kaçınma tekniklerini kullanan eksik sıfır gün açıklarından yararlanın.
- EDR Çözümleri: Yeni saldırı vektörlerini kullanan sıfır gün güvenlik açıklarına karşı etkisiz olan imzalara ve davranış analizine güvenin.
Tepkisel yaklaşımları genellikle tespitin gecikmesine (eğer gerçekleşirse) neden olur ve kuruluşların hasar gerçekleşene kadar açığa çıkmasına neden olur. Üstelik gelişmiş saldırganlar, geleneksel güvenlik önlemlerini tamamen atlayabilen gizleme, çok biçimlilik ve dosyasız kötü amaçlı yazılımları giderek daha fazla kullanıyor.
Proaktif Güvenliğe İhtiyacınız Var: Ağ Algılama ve Yanıt’a (NDR) girin
Geleneksel çözümlerin sınırlamaları göz önüne alındığında, güvenliğe proaktif bir yaklaşım şarttır. burası Ağ Algılama ve Yanıt (NDR) devreye giriyor. NDR, geleneksel araçların aksine, önceden tanımlanmış kurallar olmasa bile, düzensiz davranışları ve şüpheli etkinlikleri tanımlamak için makine öğreniminden ve anormallik tespitinden yararlanır.
NDR, ağ trafiğini ve meta verileri sürekli olarak analiz ederek, normal kalıplardan sapmaları belirleyerek sıfır gün açıklarından yararlanmaları erkenden tespit edebilir. Bu yaklaşım, erken uyarılar sağlayarak ve olaylara daha hızlı müdahale edilmesini sağlayarak ciddi etki riskini önemli ölçüde azaltır.
Etkili Bir NDR Çözümünün Temel Özellikleri
- Gerçek Zamanlı Tehdit Tespiti: Ağ trafiği meta verilerinin sürekli izlenmesi, NDR’nin statik imzalara ihtiyaç duymadan şüpheli etkinlikleri tespit etmesine olanak tanır.
- Gelişmiş Makine Öğrenimi: Sezgisel analiz ve yapay zeka destekli algoritmalar, yeni saldırı vektörlerini tespit ederek gözden kaçan tespit olasılığını en aza indirir.
- Ayrıntılı Bilgiler: NDR, ağ etkinliklerine ilişkin derinlemesine görünürlük sağlayarak güvenlik ekiplerinin ortaya çıkan tehditlere hızlı ve doğru bir şekilde yanıt vermesini sağlar.
Örneğin, bir NDR çözümü, bu temel yeteneklerden yararlanarak sıfır gün istismarı kullanan bir davetsiz misafir tarafından kurulan bir Komuta ve Kontrol (C2) kanalını tespit edebilir: ilk olarak, çözüm, kaynak ve hedef gibi meta veriler de dahil olmak üzere tüm ağ trafiğini sürekli olarak izler. IP’ler, bağlantı süreleri ve trafik hacimleri. Davetsiz misafirin şifreli kanallar kullanıyor olsa bile bir C2 kanalı kurması durumunda NDR, olağandışı giden trafik, beklenmeyen ani artışlar veya nadir veya yeni harici IP’lerle iletişim gibi şüpheli kalıpları algılayabilir. Ağa sızmak için sıfır gün istismarı kullanılırsa, sonraki C2 iletişimleri genellikle işaret verme, düzensiz boyutlu aktarımlar veya belirli zamanlama (örn. “ev telefonu” sinyalleri) gibi anormal davranışlar gösterecektir.
Yapay zeka destekli algoritmaların yardımıyla NDR, trafik modellerini analiz edebilir ve temel ağ davranışından en küçük sapmaları bile tespit edebilir. Araç, bir C2 kanalı ayarlarken alışılmadık komut dizilerini, trafik akışlarını veya olağandışı iletişim protokollerini tanıyabilir. Birçok C2 kanalı, iletişimi gizlemek için etki alanı oluşturma algoritmaları (DGA) veya DNS tünelleme gibi teknikleri kullanır.
Makine öğrenimine sahip etkili bir NDR çözümü, standart olmayan DNS sorgularını veya normal trafikten farklı olan rastgele etki alanı modellerini tanıyarak bu tür karışıklıkları tespit edebilir. NDR, bir sistem değişikliği sonrasında olağandışı trafik (örn. yama yapılmamış bir sıfır gün açığı) gibi birden fazla göstergeyi ilişkilendirerek potansiyel bir C2 kurulumunu belirleyebilir.
Örneğin, bir cihaz sıfır gün yükünü yürüttükten sonra aniden harici ana bilgisayarlarla iletişim kurarsa, bu olağandışı etkinlik daha fazla araştırma için uyarıları tetikleyecektir. Bir saldırganın bir sisteme sızmak için sıfır gün açığını kullanması ve DNS tünelleme gibi gizli bir teknik aracılığıyla bir C2 kanalı kurması durumunda, NDR çözümü, tipik sorgu davranışından farklı desenlere sahip düzensiz DNS sorgularını (örneğin, çok uzun alt alan adları) tespit edebilir. , hızlı sorgu aralıkları).
NDR ayrıca şirketin daha önce etkileşimde bulunmadığı yeni veya nadir harici IP adreslerine olan bağlantıları da izler ve trafikteki veri sızdırma girişimlerini veya güvenliği ihlal edilmiş sistemlere yönelik komutları gösteren anormallikleri analiz eder.
Kuruluşunuzu Sıfır Gün Tehditlerine Karşı Koruyun!
Sıfır gün güvenlik açıkları günümüzün en zorlu güvenlik tehditlerinden birini temsil etmektedir. Bilinen tehditlere yönelik tasarlanan geleneksel çözümler, siber suçluların gelişen taktiklerine ayak uyduramıyor. NDR gibi gelişmiş çözümleri benimsemek, bu tehditlerin önünde kalmak ve kritik varlıklarını korumak isteyen modern kuruluşlar için çok önemlidir.
Gelişmiş Ağ Tespiti ve Yanıtının (NDR) karmaşık siber saldırılara karşı nasıl proaktif savunma sağlayabileceğini keşfedin. Kapsamlı APT Teknik İncelememizi indirin Şimdi Exeon’un yapay zeka destekli NDR çözümünün ortaya çıkan tehditleri tespit etmenize ve azaltmanıza nasıl yardımcı olabileceğini öğrenmek için.
NDR’nin kurumsal ağınızda nasıl davrandığını ve gelişmiş tehditleri tam olarak nasıl tespit edip yanıt verdiğini görmek için, kayıtlı tehdit tespit videomuzu izleyin.
