Işık ÇizgisiBir iş zekası (BI) platformu ve Google’ın Looker’ına açık kaynaklı bir alternatif olan , şirketlerin bireysel ekiplerin kullanım senaryolarına özel “Yapay Zeka analistlerini” eğitmesine olanak tanıyan ve şirketteki herkesin toplu sorgulama yapmasına olanak tanıyan yeni bir ürünün kapağını kaldırıyor. iş verileri.
4 yaşındaki girişim, Salı günü de yardımcı olmak için Accel liderliğindeki A Serisi finansman turunda 11 milyon dolar topladığını duyurdu.
Lightdash, açık kaynaklı, komut satırı tabanlı bir veri dönüştürme aracı için oluşturulmuştur. dbt (veri oluşturma aracı), işletmelerin ham verileri yapılandırılmış, analize hazır veri kümelerine dönüştürmesine yardımcı olmak için SQL’den yararlanır. Şirket ilk kurulduğunda Hubble olarak biliniyordu. Y Combinator’ın (YC) S20 serisinden mezun olduVeri kalitesiyle ilgili sorunları belirlemek için şirketlerin veri ambarında testler yürütmeye odaklanıyor. Olaylar geliştikçe, bu ölçümler BI araçlarına eklenerek en kullanışlı hale geldi; kurucu ortak ve CEO’nun nedeni de budur. Hamzah Chaudhary ürünü ve markayı 2021’de Lightdash’a taşıdı.
Bağlam açısından, “iş zekası”, içgörülerin kilidini açmak, eğilimleri belirlemek ve gelecekteki sonuçları tahmin etmek için farklı veri kümelerini bir araya getirme ve entegre etme sürecini tanımlar. Lightdash platformu hem ön hem de arka uç görevi görüyor, böylece pazarlama veya finans ekipleri gibi SQL konusunda deneyimsiz kişiler görsel bileşene bir arayüz aracılığıyla erişebilir. Daha teknik kullanıcılar, özelleştirilmiş iş akışları oluşturmak ve iş raporlama amaçları için gereken tüm iş mantığını tanımlamak için arka uçla uğraşabilir.
Bu da Lightdash’in en son lansmanı ile bağlantılıdır; bu özellik, bir ekipteki herkesin şirketin kendi verileriyle ilgili doğal dilde sorular sormasına ve kendi departmanlarıyla ilgili “özelleştirilmiş bilgiler” almasına olanak tanır.
Chaudhary, TechCrunch’a e-posta yoluyla şunları söyledi: “Örneğin, finans ekibi yalnızca kendileriyle ilgili verilere, ölçümlere ve içeriğe erişebilen bir yapay zeka analistine sahip olacak.” “Yapay zeka analistleriyle doğal dilde etkileşim kurabiliyorlar ve ister grafik, ister e-tablo, ister kontrol paneli olsun, içgörü elde etme sürelerini büyük ölçüde kısaltabiliyorlar.”
Üretken yapay zekayı tamamen benimseyen kuruluşların önündeki engellerden biri, çetrefilli veri güvenliği sorunudur; İşletmeler, gizli şirket verilerine erişim konusunda dikkatli davranıyor. Ancak Chaudhary, şirketin Yapay Zeka Analistinin, standart ürününde kullanılan Lightdash API’sinin aynısıBu, Lightdash’in güvenlik bilgilerinden zaten memnun olan şirketlerin yapay zekayı kullanarak kendilerini herhangi bir ekstra riske maruz bırakmayacağı anlamına geliyor.
Chaudhary, “Veri izinleri ve yönetişim, daha büyük şirketlerin bu araçları kullanıma sunmasının önündeki en önemli engellerden biridir ve Lightdash’ın yapay zeka analistiyle bu üretim özelliklerini kutudan çıkarırsınız” dedi. “Bunun farkına varılması önemlidir; Bu, müşteri verilerine yönelik yepyeni bir sorgu motoru değil; aslında mevcut sorgu motorumuzla etkileşim kurmanın yepyeni bir yolu.”
Ayrıca Chaudhary, yapay zeka analistinin büyük ölçüde müşterilerin gerçek verilerine erişime ihtiyaç duymadığını, çünkü analizlerinin çoğunluğu için bir metriğin başlığı ve açıklaması gibi meta verilere dayandığını ekledi. “Müşteriler, LLM’lerle hangi bilgileri paylaşmak istedikleri konusunda tam kontrole sahipler” dedi.
Üstelik Chaudhary, müşterilerin OpenAI ve Anthropic gibi tercih ettikleri LLM sağlayıcısını seçebileceklerini ve aynı zamanda kendi modellerini de kullanabileceklerini, bunun da hassas şirket verilerine erişimin açılmasıyla ilgili devam eden endişeleri gidermesi gerektiğini söylüyor.
Bulutta
Lightdash, ticari lansmanını ve 8,4 milyon dolarlık başlangıç finansmanını iki yıl önce duyurduğundan bu yana, kendi için barındırılan bir bulut hizmetini başlattı. çekirdek açık kaynak ürünügüvenlik araçları da dahil olmak üzere ek özelliklerle birlikte. Chaudhary, şu anda 5.000’den fazla ekibin açık kaynak ürünü bizzat çalıştırdığını söylüyor; ancak bu genellikle ticari sürümde mevcut olan tüm özellik setine yükseltmeden önce bir başlangıç noktası oluyor.
Chaudhary, “Daha büyük ekipler, bilgi güvenliği ve satın alma incelemeleri tarafından engellenmeden kavram kanıtlarını çalıştırmak için OSS ürününü kullanarak başarı elde etti” dedi. “Bu, şirketlerin satın alma sürecini Lightdash’i denemekten ayırmasına olanak tanıyarak, aracı denemenin ve bulut ürününe geçmeden önce dahili Lightdash şampiyonları oluşturmanın önündeki engeli büyük ölçüde azaltıyor. Lightdash OSS ayrıca başlangıç için eksiksiz bir dizi özellik sunduğundan hobi meraklılarına ve küçük ekiplere BI’ya kolay bir giriş sağlar. Ekipler ölçekleri büyüdükçe yönetilen dağıtım, ek özellikler, gelişmiş performans ve güvenlik için bulut platformunu tercih ediyorlar.”
Aslında Chaudhary, aralarında 60 milyar dolarlık kurumsal yazılım şirketi Workday’in yanı sıra Beauty Pie, Hypebeast ve Morning Brew’un da bulunduğu müşterilerle geçen yıl gelirlerini yedi kat artırdığını söylüyor.
Bugün, Lightdash, Avrupa ve ABD arasında bölünmüş 13 çalışandan oluşan küresel bir dağılıma sahip olduğunu iddia ediyor ve şirket, yeni nakit enjeksiyonuyla, şu anda sunduğu özellikler doğrultusunda yeni özellikler de dahil olmak üzere ekibini ve ürününü genişletmeyi düşündüğünü söyledi. Yapay zeka analistleri.
Lightdash’in A Serisi turunda lider destekçi Accel’in yanı sıra Operatör Ortakları, Shopify Ventures, Y Combinator ve bir avuç melek yatırımcının katılımı da vardı.