Merhaba arkadaşlar, TechCrunch’ın düzenli AI bültenine hoş geldiniz. Bunun her Çarşamba gelen kutunuzda olmasını istiyorsanız buradan kaydolun.
Kısa bir aradan sonra OpenAI DevDay’e dair birkaç gösteri notuyla geri döndük.
Dün sabah San Francisco’da yapılan açılış konuşması, geçen yıl CEO Sam Altman’ın yaptığı abartılı, heyecan verici konuşmanın aksine, bastırılmış tonuyla dikkat çekiciydi. Bu DevDay’de Altman, yeni ve parlak projelerin tanıtımını yapmak için sahneye çıkmadı. Ortaya bile çıkmadı; platform ürünü başkanı Olivier Godement emceed.
Birkaç OpenAI DevDay’in ilkinin gündeminde – bir sonraki bu ay Londra’da ve sonuncusu Kasım ayında Singapur’da – yaşam kalitesinde iyileştirmeler vardı. OpenAI, geliştiricilerin görüntüleri kullanarak GPT-4o modelini özelleştirmesine olanak tanıyan gerçek zamanlı bir ses API’sinin yanı sıra görsel ince ayarı da yayınladı. Şirket, GPT-4o gibi büyük bir yapay zeka modelini alıp daha küçük bir modele ince ayar yapmak için kullanan model damıtma işlemini başlattı.
Etkinliğin dar odağı beklenmedik değildi. OpenAI bu yaz DevDay’in ürünleri sergilemek yerine geliştiricileri eğitmeye odaklanacağını söyleyerek beklentileri yumuşattı. Bununla birlikte, Salı günkü 60 dakikalık sıkı açılış konuşmasında atlananlar, OpenAI’nin sayısız yapay zeka çabasının ilerleyişi ve durumu hakkında soruları gündeme getirdi.
OpenAI’nin neredeyse bir yıllık görüntü oluşturucusu DALL-E 3’ün yerini neyin alabileceği hakkında bir şey duymadık ve şirketin ses klonlama aracı Voice Engine’in sınırlı ön izlemesi hakkında bir güncelleme de almadık. OpenAI’nin video oluşturucusu Sora için henüz bir lansman zaman çizelgesi yok ve annem, şirketin içerik oluşturucuların içeriklerinin model eğitiminde nasıl kullanılacağını kontrol etmelerine olanak sağlamak için geliştirdiğini söylediği Media Manager uygulaması hakkında konuşuyor.
Yorum almak için ulaşıldığında, bir OpenAI sözcüsü TechCrunch’a OpenAI’nin “yavaş yavaş kullanıma sunulduğunu” söyledi. [Voice Engine] daha güvenilir iş ortaklarına önizleme” ve Media Manager’ın “hala geliştirilme aşamasında” olduğunu belirtti.
Ancak OpenAI’nin zayıflamış olduğu açık ve bir süredir de öyle görünüyor.
Son zamanlara göre raporlama The Wall Street Journal’a göre şirketin GPT-4o üzerinde çalışan ekiplerine güvenlik değerlendirmeleri yapmaları için yalnızca dokuz gün süre verildi. Talih raporlar Birçok OpenAI çalışanı, şirketin ilk “akıl yürütme” modeli olan o1’in açıklanmaya hazır olmadığını düşünüyordu.
6,5 milyar dolara kadar getiri sağlayabilecek bir finansman turuna doğru ilerlerken, OpenAI’nin pek çok az pişmiş pastanın içinde parmağı var. DALL-3, birçok nitel testte Flux gibi görüntü oluşturuculardan düşük performans gösteriyor; Sora bildirildiğine göre görüntüleri oluşturmak o kadar yavaş ki OpenAI modeli yeniliyor; ve OpenAI, başlangıçta bu yılın ilk çeyreği için belirlediği bot pazarı GPT Store için gelir paylaşımı programının kullanıma sunulmasını ertelemeye devam ediyor.
OpenAI’nin artık kendisini kuşatılmış halde bulmasına şaşırmadım personel tükenmişliği ve idari ayrılıklar. Her işte usta olmaya çalıştığınızda, hiçbir işte usta olmazsınız ve kimseyi memnun edemezsiniz.
Haberler
AI tasarısı veto edildi: Kaliforniya valisi Gavin Newsom, eyalette yapay zekanın gelişimini düzenleyen yüksek profilli bir yasa tasarısı olan SB 1047’yi veto etti. Newsom yaptığı açıklamada tasarıyı “iyi niyetli” olarak nitelendirdi ancak “[not] halkı yapay zekanın tehlikelerinden korumaya yönelik en iyi yaklaşım.
AI faturaları kabul edildi: Newsom, AI eğitim verilerinin ifşa edilmesi, derin sahte çıplaklıklar ve daha fazlasıyla ilgili yasa tasarıları da dahil olmak üzere diğer AI düzenlemelerini yasalaştırdı.
Y Combinator eleştirdi: Startup hızlandırıcı Y Combinator, kurucularının temelde Continue adlı açık kaynaklı bir projeyi klonladıklarını itiraf ettiği PearAI adlı yapay zeka girişimini desteklemesi nedeniyle eleştiriliyor.
Yardımcı pilot yükseltildi: Microsoft’un yapay zeka destekli Copilot asistanı Salı günü yenilendi. Artık diğer hilelerin yanı sıra ekranınızı okuyabilir, derinlemesine düşünebilir ve sizinle yüksek sesle konuşabilir.
OpenAI kurucu ortağı Anthropic’e katıldı: OpenAI’nin daha az tanınan kurucu ortaklarından biri olan Durk Kingma bu hafta duyuruldu Anthropic’e katılacak. Ancak ne üzerinde çalışacağı belli değil.
Müşterilerin fotoğrafları üzerinde yapay zeka eğitimi: Meta’nın yapay zeka destekli Ray-Ban’lerinin ön tarafında çeşitli AR özellikleri için bir kamera bulunur. Ancak bunun bir gizlilik sorunu olduğu ortaya çıkabilir; şirket, modelleri kullanıcılardan gelen görüntülere göre eğitmeyi planlayıp planlamadığını söylemiyor.
Raspberry Pi’nin AI kamerası: Küçük, ucuz, tek kartlı bilgisayarlar satan şirket Raspberry Pi, yerleşik yapay zeka işleme özelliğine sahip bir eklenti olan Raspberry Pi Yapay Zeka Kamerasını piyasaya sürdü.
Haftanın araştırma makalesi
Yapay zeka kodlama platformları milyonlarca kullanıcıyı ele geçirdi ve VC’lerden yüz milyonlarca dolar çekti. Peki üretkenliği artırmaya yönelik sözlerini yerine getiriyorlar mı?
Bir görüşe göre belki de hayır yeni analiz Bir mühendislik analitiği firması olan Uplevel’den. Uplevel, bazıları GitHub’un AI kodlama aracı Copilot’u kullandığını bildiren, bazıları ise kullanmayan yaklaşık 800 geliştirici müşterisinden gelen verileri karşılaştırdı. Uplevel, Copilot’a güvenen geliştiricilerin, aracı kullanmayanlara göre %41 daha fazla hata ürettiğini ve tükenmişliğe karşı daha az duyarlı olmadıklarını buldu.
Geliştiriciler, yalnızca güvenlikle değil aynı zamanda telif hakkı ihlali ve gizlilikle ilgili endişelere rağmen yapay zeka destekli yardımcı kodlama araçlarına ilgi gösteriyor. büyük çoğunluk GitHub’un son anketine yanıt veren geliştiricilerin oranı, AI araçlarını bir şekilde benimsediklerini söyledi. İşletmeler de yükselişte – Microsoft, Nisan ayında Copilot’un 50.000’den fazla kurumsal müşteri.
Haftanın modeli
Bir MIT yan ürünü olan Liquid AI, bu hafta ilk üretken AI modelleri serisini duyurdu: Liquid Foundation Models veya kısaca LFM’ler.
“Ne olmuş?” sorabilirsin. Modeller bir üründür; neredeyse her gün yenileri piyasaya sürülmektedir. LFM’ler yeni bir model mimarisi kullanıyor ve çeşitli sektör kriterlerinde rekabetçi puanlar alıyor.
Çoğu model transformatör olarak bilinen modeldir. Google araştırmacılarından oluşan bir ekip tarafından 2017 yılında önerilen transformatör, baskın üretken yapay zeka modeli mimarisi haline geldi şimdiye kadar. Transformers, Sora’nın ve Stable Diffusion’ın en yeni sürümünün yanı sıra Anthropic’ten Claude ve Google’dan Gemini gibi metin üreten modellerin temelini oluşturuyor.
Ancak transformatörlerin sınırlamaları vardır. Özellikle büyük miktarda veriyi işleme ve analiz etme konusunda çok verimli değiller.
Liquid, LFM’lerinin transformatör mimarilerine kıyasla daha az bellek alanına sahip olduğunu ve bu sayede aynı donanım üzerinde daha büyük miktarlarda veri almalarına olanak sağladığını iddia ediyor. “Girdileri verimli bir şekilde sıkıştırarak LFM’ler daha uzun dizileri işleyebilir [of data]”Şirket şunu yazdı: blog yazısı.
Liquid’in LFM’leri bir dizi bulut platformunda mevcut ve ekip, gelecek sürümlerle mimariyi geliştirmeye devam etmeyi planlıyor.
Çantayı al
Gözünüzü kırptıysanız muhtemelen kaçırmışsınızdır: Bir yapay zeka şirketi bu hafta halka açılmak için başvuruda bulundu.
San Francisco merkezli girişim Cerebras, yapay zeka modellerini çalıştırmak ve eğitmek için donanım geliştiriyor ve doğrudan Nvidia ile rekabet ediyor.
Peki Cerebras çip devine karşı nasıl rekabet etmeyi umuyor? emredildi Temmuz itibarıyla AI çip segmentinin %70 ila %95’i arasında mı? Performans konusunda Cerebras diyor. Şirket, hem doğrudan sattığı hem de bulut aracılığıyla hizmet olarak sunduğu amiral gemisi yapay zeka çipinin Nvidia’nın donanımını geride bırakabileceğini iddia ediyor.
Ancak Cerebras iddia ettiği bu performans avantajını henüz kara dönüştüremedi. Firmanın 2024 yılının ilk yarısında net zararı 66,6 milyon dolar oldu. SEC’e yapılan başvurulara göre. Geçen yıl ise Cerebras 78,7 milyon dolarlık gelir üzerinden 127,2 milyon dolarlık net zarar bildirdi.
Cerebras halka arz yoluyla 1 milyar dolara kadar para toplamayı deneyebilir. binaen Bloomberg’e. Şirket bugüne kadar 715 milyon dolar risk sermayesi topladı ve üç yıl önce değeri 4 milyar doların üzerindeydi.