Ray-Ban Meta akıllı gözlükleri, iki Harvard mühendislik öğrencisi tarafından, insanlar hakkındaki hassas bilgileri onlar farkına varmadan açığa çıkarabilecek bir uygulama geliştirmek için kullanıldı. Öğrenciler videonun bir demosunu X’te (eski adıyla Twitter) yayınladılar ve uygulamanın yeteneklerini sergilediler. Özellikle, uygulama kullanıcılara kamuya açık hale getirilmiyor; bunun yerine, insanların fotoğraflarını ve görüntülerini çekebilen gizli kameralar kullanan yapay zeka destekli giyilebilir cihazların tehlikelerini vurgulamak için yapıldı.
I-Xray olarak adlandırılan uygulama, yüz tanıma için yapay zekayı (AI) kullanıyor ve ardından işlenmiş görsel verileri bireylere doxx olarak kullanıyor. “Dox’u bırakmak (belgelerin veya belgelerin gayri resmi)” ifadesinin bir portmantosu olan popüler bir İnternet argosu olan Doxxing, birisi hakkındaki kişisel bilgilerin rızası olmadan ifşa edilmesi eylemidir.
Ray-Ban Meta akıllı gözlüklerle entegre edildi, ancak geliştiriciler bunun gizli kameralara sahip tüm akıllı gözlüklerle çalışacağını söyledi. Ters yüz tanıma için PimEyes ve FaceCheck’e benzer bir AI modeli kullanıyor. Teknoloji, bir kişinin yüzünü çevrimiçi ortamda halka açık görsellerle eşleştirebiliyor ve URL’leri tarayabiliyor.
Daha sonra başka bir büyük dil modeli (LLM) bu URL’lerle beslenir ve kişinin adını, mesleğini, adresini ve diğer benzer verileri bulmak için otomatik bir bilgi istemi oluşturulur. Yapay zeka modeli ayrıca seçmen kayıt veritabanları gibi kamuya açık hükümet verilerini de inceliyor. Ayrıca bunun için FastPeopleSearch adlı çevrimiçi bir araç da kullanıldı.
Kısa bir video gösterisinde Harvard öğrencileri AnhPhu Nguyen ve Caine Ardayfio da bu uygulamanın işleyişini sergiledi. Kamera açıkken yabancılarla tanışıp adlarını sorabiliyorlardı ve yapay zeka destekli uygulama, birey hakkındaki kişisel verileri bulma görevini buradan devralabiliyordu.
Google Dokümanlar’da dosyageliştiriciler şunları söyledi: “LLM’ler ve ters yüz arama arasındaki bu sinerji, daha önce yalnızca geleneksel yöntemlerle mümkün olmayan tam otomatik ve kapsamlı veri çıkarmaya olanak tanıyor.”
Öğrenciler, uygulamayı halka açık hale getirmeyi düşünmediklerini ve bunu yalnızca insanları gizlice kaydedebilen yapay zeka destekli giyilebilir bir cihazın risklerini vurgulamak için geliştirdiklerini belirttiler. Ancak bu, kötü aktörlerin benzer bir metodoloji kullanarak benzer bir uygulama yapamayacağı anlamına gelmez.