2027 yılına gelindiğinde yapay zeka pazarı yaklaşık 1000 milyar dolar2023’te 185 milyar dolardan başlıyor. Bu rakamlar, hızlı ve sürdürülebilir yükseliş Yapay zekanın çeşitli sektörlerdeki kullanımı.
Büyümeyi Artırmada Her Yerde Yapay Zeka Yaklaşımı
Pazar payını en üst düzeye çıkarmak için şirketlerin şu yaklaşımı benimsemesi gerekir: Her yerde bulunan yapay zeka» Operasyonlarının ve hizmetlerinin tüm yönlerine nüfuz etmek için. Buna göre Bain firmasından bir raporbu strateji, ortaya çıkan bu teknolojinin sunduğu fırsatları tam olarak yakalamak için çok önemlidir.
Bain, bu büyümede kilit rol oynaması beklenen üç büyük yenilik merkezini belirliyor: bulut hizmet sağlayıcıları, teknoloji şirketleri ve egemen ülkeler. İlki modellerin geliştirilmesinde başı çekiyorDaha Büyük Yapay Zekalar ve sağlam veri merkezleri. Aynı zamanda dünyanın dört bir yanındaki hükümetler, yerel BT altyapısına ve yerel verilerle eğitilmiş yapay zeka modellerine yoğun yatırım yaparak yerel yapay zekayı sübvanse ediyor.
Bain & Şirket Raporu
Veri merkezleri: yapay zeka altyapısının temel direkleri
Artan talep Yapay zeka işleme giderek daha büyük ve güçlü veri merkezleri gerektirir. Beş ila on yıl içinde bu tesislerin büyüklükleri ve kapasiteleri önemli ölçüde artabilir ve ek ve daha karmaşık bileşenlere ihtiyaç duyulabilir. Bain inanıyor ki veri merkezlerinin enerji kapasitesi AI uygulamalarına yönelik ilginin önümüzdeki yıllarda güçlü bir şekilde artması bekleniyor; bu, özellikle Hindistan, Almanya ve Japonya’da olmak üzere yarı iletken üretim lokasyonlarının coğrafi olarak çeşitlenmesine neden olacak bir faktör.
Gerçekten de, Nvidia CEO’su Jensen Huang geçtiğimiz günlerde “üretken yapay zekanın son yıllarda görülen en önemli yazılım ve donanım pazarındaki genişlemeyi temsil ettiğini” belirtti. Bu gelişme, büyük teknoloji şirketlerini, gelişmiş modellerin geniş çaplı dağıtımını desteklemek için yüksek performanslı bilgi işlem ve enerji yeteneklerini güçlendirmeye teşvik ediyor.
Elektronik bileşen sıkıntısına mı doğru?
Hızla ilerlemesiyle Yapay zeka teknolojileriBazı uzmanlar elektronik bileşenlerin olası bir sıkıntısı konusunda alarm veriyor. Artan ihtiyaç grafik işlemcileri (GPU’lar)silikon fotonikler ve diğer temel ekipmanlar tedarik zincirlerini zorlayabilir ve pazar istikrarını etkileyebilir.
Bain, yapay zeka işleme miktarının önümüzdeki üç yıl içinde yıllık %25 ila %35 artacağını, bunun da veri merkezi altyapısına yönelik talepte buna karşılık gelen bir artışa yol açacağını öngörüyor. Bu talebi karşılamak için büyük yatırımlar yapılması gerekecek.
Amazon, Google ve Meta gibi hiper ölçekleyiciler, yapay zeka eğitimini ve çıkarımını optimize etmek için zaten kendi donanım çözümlerini geliştirdiler. Örneğin Amazon’un Trainium ve Graviton çipleri, Google’ın TPU’ları ve Meta’nın MTIA’ları, teknoloji devlerinin tüm teknoloji değer zincirine hakim olarak nasıl liderliklerini sürdürmeye çalıştıklarını gösteriyor.
Dil modellerinin ve belirli sistemlerin hayati rolü
Mevcut bağlamda, küçük özel dil modelleri yavaş yavaş vazgeçilmez hale geliyor. Büyük genel dil modelleriyle karşılaştırıldığında daha ucuz olma ve enerji açısından daha verimli olma avantajını sunarlar. Bu, işletmelerin yapay zekayı daha verimli ve hedefe yönelik bir şekilde benimsemelerine olanak tanır.
Adobe, Microsoft ve Salesforce tarafından kullanılanlar gibi dil modellerine dayalı çeşitli yazılımlar halihazırda sektörde önemli bir rol oynamaktadır. Bu araçlar entegre yapay zeka çözümleri sunarak, yeni özel uygulamalar geliştirmek yerine yapay zekanın mevcut uygulama paketlerine hızlı bir şekilde entegre edilmesini kolaylaştırıyor.
Teknikleri kullanan algoritmalar RAG (geri almayla artırılmış nesil) ve vektör yerleştirmeler aynı zamanda uç bilişim sistemlerinin performansını da artırır. Bu, veri kaynaklarının yakınındaki bilgi işlem, ağ ve depolama görevlerinin optimize edilmiş yönetimini sağlar.
Gelecekteki zorluklar ve fırsatlar
Yapay zekanın getirdiği önemli fırsatlara rağmen, küresel çapta benimsenmeye giden yol tuzaklardan muaf değil. Altyapı ve enerji kaynaklarıyla ilgili kısıtlamaların yanı sıra şirketlerin etik ve düzenleyici sorunlarla da yüzleşmesi gerekecek. Yerli modellere yoğun yatırım yapan hükümetler tarafından desteklenen, dünya çapında egemen yapay zeka bloklarının oluşturulması muhtemelen bir dönüm noktası olacaktır.
Yine de kamu ve özel sektör arasındaki işbirliği bu yeni sularda yol almanın temel taşı gibi görünüyor. Açık ve tescilli modellerin hızlı gelişimi aynı zamanda enerji ve maliyet tasarrufu için çok sayıda farklı seçenek sunmaktadır.
İle Depolama teknolojilerinde devam eden gelişmeler ve hedeflenen veri tabanı iyileştirmeleri sayesinde yapay zeka pazarının görünümü umut verici olmaya devam ediyor. Önümüzdeki yıllarda yapay zekanın derin entegrasyonu yoluyla birçok sektörde radikal bir dönüşüm görebiliriz.