Bugün bile birçok banka, finans kurumu ve kamu idaresinin yönetimi, eskiliğini gösteren bir programlama dili olan (1950’lerde Amerika Birleşik Devletleri’nde icat edilmiştir) COBOL kodu (COMmon Business-Oriented Language) ile oluşturulmuş bilgi platformlarına emanet edilmiştir. ): sertlik ve yüksek bakım maliyetleri.
Bu yönetim sistemini ortadan kaldırmak kolay değil ama gereklidir: Eğer değişmezsek, teklifte yenilik yapmak, hizmet kalitesini bugün kullanıcıların beklediği seviyeye getirmek ve sonuçta rekabetçi kalmak imkansızdır. Sorun şu ki, sökme işlemi maliyetli ve karmaşık bir işlem, dolayısıyla uzun bir işlemdir: genel olarak bir sistem, bir kuruluşun birçok hizmetini aynı anda yönetir ve bunların hepsi aynı anda yapılamaz. Üstelik değişim için, en azından şimdiye kadar, eski ve yeni her iki dili de bilen profesyonellere ihtiyaç vardı. Sanki bir metni tercüme edecek iki ana dili konuşabilen birini arıyormuşsunuz gibi: oradalar ama sayıları az.
Bankalar, son yıllarda değişim konusunda önemli ilerleme kaydettiler ve bu nedenle tüm hizmet alanlarında yenilik yapmak zorunda kalmıyorlar, ancak bazılarında evet, hatta stratejik alanlarda, örneğin ödemelerde, kullanıcıların dikkatinin daha yüksek olduğu alanlardan biri ve Müşteri sadakati özellikle genç müşteriler arasında tehlikede.
Üretken yapay zeka, daha verimli bilgi sistemlerine doğru gelişmeye ve buluta geçişe yardımcı olabilir. BT jargonuyla ifade edersek, eski (yani eski) sistemlerin yeniden düzenlenmesini kolaylaştırabilir. Eski programlama dilinden geçiş şu ana kadar neredeyse manuel olarak gerçekleştirildi, bu da yukarıda bahsedilen iki dili bilme ihtiyacını ortaya koyuyor. Ancak üretken yapay zeka ile bu, metnin bir dilden diğerine otomatik olarak çevrilmesi (Makine Çevirisi) sayesinde milyonlarca satırlık kodun kısa sürede incelenmesine olanak sağlayan kaynaktan kaynağa derleyicilerle yapılabilir. bunu mümkün kılan sinir ağlarına (Sinir Makinesi Çevirisi).
Ancak teknolojik yenilik tarafsız değildir; yani her şeyi eskisi gibi bırakarak uygulamaya konulamaz. Öncelikle kuruluşun verileri nasıl kullandığını ve bunların farklı işlevler tarafından nasıl paylaşıldığını anlamak gerekir. Bu nedenle iş yönetimi ve geliştirme politikalarını gözden geçirerek sistemlerin her zaman ölçeklenebilir, güvenli ve esnek olmasını ve buluta geçişin aşırı maliyetler gerektirmemesini sağlamak gerekir.