Dr. Google’dan hiç teşhis aldınız mı? Yılın 365 günü, 7/24 açık bir “ofis” ile yapmanız gereken tek şey Google arama çubuğuna semptomlarınızı yazmak ve gerçek durumunuza uygulanabilecek veya uygulanmayabilecek bir teşhis alabilirsiniz. Bu yüzden, gerçek bir doktorla konuştuğunuzda ve ona neden ölümcül bir hastalığınız olduğunu düşündüğünüzü açıkladığınızda, muhtemelen size “Bu teşhisi kimden aldınız, Dr. Google?” diye soracaktır.

Dr. Google bir şarlatan olarak kabul edilirken, Google’ın kendisi akustik verileri ve AI’yı kullanarak belirli hastalıkların erken belirtilerini tespit etmeye yardımcı olan “HeAR” adlı bir AI modeli üzerinde çalışıyor. Bu işlem kullanılarak erken tespit edilebilen hastalıklardan biri tüberkülozdur. Çoğu “öldürücü” hastalıkta, hayatta kalmanın anahtarı teşhisin hızıdır. Ve bu, gelecek için sadece bir umuttan daha fazlasıdır. Hindistan’daki bir solunum sağlığı şirketi, kendi biyoakustik AI modellerini geliştirmek için şu anda HeAR’ı kullanıyor.

Video Küçük Resmi

HeAR, araştırmacıların Google’ın dediği gibi “insan seslerini dinleyip hastalığın erken belirtilerini işaretleyen” AI modelleri oluşturmak için kullanabilecekleri bir araç olan Health Acoustic Representations’ın kısaltmasıdır. Google, HeAR’ı 300 milyon ses verisi parçası kullanarak eğitti ve bunların 100 milyonu veya üçte biri öksürük sesleriydi. “Sağa dön ve öksür”ün yeni bir yüksek teknoloji versiyonunda, bir Doktor (belki de Dr. Google) sizden öksürmenizi isteyebilir ve AI kullanarak öksürüğün AI analizine dayanarak sizi teşhis edebilir.

Google’a göre, diğer AI modellerinden daha az eğitim verisine sahip olan HeAR, rakiplerini geride bırakıyor. Ve tüm bunları çok heyecan verici kılan şey, bu teknolojinin bir cep telefonuna sığabilmesi. Buradaki potansiyel muazzam. Bir akıllı telefonu, bir hastane ve sağlık hizmetlerinden çok uzaktaki uzak bir bölgeye götürüp, X-ray, BT taraması veya MRI gibi pahalı bir görüntüleme makinesi yerine akıllı telefon mikrofonu kullanarak tarama testleri yapabildiğinizi hayal edin.

Google, Swaasa adlı kendi AI biyoakustik modeline sahip bir solunum sağlığı şirketi olan Hindistan’ın Salcit Technologies ile iş birliği yaptı. İkincisi, hastanın akciğerlerinin durumunu belirlemeye yardımcı olmak için öksürük seslerini kullanır. Salcit ayrıca, Swaasa’nın tüberkülozu erken tespitini iyileştirmek için hastaların öksürük seslerini kullanıyor.

Doktorların HeAR gibi bir teknoloji kullanarak hastaları teşhis edebileceklerine inanmalarını sağlamak bir sorun olacak. Ancak Birleşmiş Milletler’in StopTB Ortaklığı gibi büyük bir üne sahip tanınmış bir kuruluşun HeAR’ı desteklemesi kesinlikle yardımcı olur. Sonunda, kendinizi gerçekten Dr. Google tarafından teşhis edilirken ve tedavi edilirken bulabilirsiniz.



telefon-1