Artık çok sayıda karbon muhasebesi ve emisyon yönetimi platformu var. Ancak, emisyon sorunlarını takip eden yeni kurulan şirketler ilk önce en kolay olana yönelme eğiliminde: bir şirketin sahip olduğu kaynaklardan gelen doğrudan sera gazı emisyonları. İklim endüstrisinin tabiriyle bunlara “Kapsam 1” denir. “Kapsam 2” emisyonları, bir şirketin kullandığı enerjiden kaynaklanan sera gazı emisyonlarıyla ilgilidir. Şimdi, Kapsam 1 ve 2’yi bir araya getirirseniz, toplam küresel emisyonların yalnızca yaklaşık %25’ini oluştururlar. Gerisi Kapsam 3 emisyonları kapsamına girer ve bunlar tedarik zincirlerinin içinde gizlidir ve takip edilmesi çok zordur.
Girişimler bu tedarik zinciri emisyonlarını ele almaya başlıyor. Örneğin Clearly yakın zamanda ulaşımla ilişkili tedarik zincirlerinin emisyonlarını ele almak için 4,3 milyon dolarlık bir tohum yatırımı aldı.
Bunun bir başka örneği de Nestlé’nin ürettiği 113 milyon ton CO2 emisyonunun Belçika’nın tüm sera gazı emisyonlarına eşit olmasıdır: 107 milyondan fazla kişi salınıyor tedarik zinciri boyunca.
Şimdi başka bir “dikey” oyun yatırımcıları çekiyor. Bu sefer tarımda tedarik zincirlerini karbondan arındırmayı amaçlayan bir girişim şeklinde.
Kök gıda ve içecek şirketlerinin tarımsal tedarik zincirleri hakkında birincil veri toplamasına yardımcı olur. RootOS platformu, kurucu ortaklar Eric Oancea ve Maurice Hensl tarafından Ekim 2023’te başlatıldı ve şu anda süt ürünleri fabrikalarından ve fast-food zincirlerinden müşterileri var, ancak şirket şu ana kadar müşterilerinin adını vermeyi reddetti. Şu ana kadar 10.000’den fazla çiftçiyle çalışıyor.
Root, Point Nine’dan Christoph Janz liderliğinde, Project A, HelloWorld, Arc Investors ve P9 mezunu Robin Dechant ve Cargo.one CTO’su Mike Rötgers gibi diğer girişim operatörlerinin katılımıyla 8 milyon avroluk tohum yatırımı aldı.
Root, gıda şirketlerindeki sürdürülebilirlik ve tedarik ekiplerinin, çiftçilerden doğrulanabilir birincil verileri toplamak için platformunu kullandığını ve çiftçilerin sadece birkaç basit soruyu yanıtladığını söylüyor. GHG emisyonu hesaplamaları için gereken verilerin geri kalanı daha sonra mevcut belgelerden ve diğer veri kaynaklarından alınır.
Root daha sonra her ürünün çevresel ayak izini modelleyerek şirketlerin tedarik zincirleri genelindeki “emisyon sıcak noktalarını” görmelerini sağlıyor.
Oancea, Watershed, Sweep ve Normative gibi emisyon izleme şirketlerinin çok “tek tip” olduğunu düşünüyor. Oancea, “Bu şirketlerin yaptığı şey, ikincil verileri ve endüstri kıyaslamalarını kullanarak, örneğin ortalama olarak bir alüminyum parçasının 5 kilogram CO2 karbon ayak izine sahip olduğunu hesaplamak,” dedi. “Ya da 1 litre sütün 2 kilogram CO2 karbon ayak izi var. Ancak gerçekte, bu sayılar inanılmaz derecede farklı.”
Gıda sektörünün, piyasa ölçütlerini kullanan genel yazılım çözümleri veya iklim danışmanlıkları kullanmaktan uzaklaşarak “şirket olarak tedarik zincirinizden faaliyet verilerini toplamaya başladığınız bir sisteme veya sürece” doğru ilerlemesi gerektiğini söylüyor.
Elbette, bu çok ayrıntılı olmak anlamına geliyor. Örneğin, McDonald’s’a tedarik sağlayabilecek yüz binlerce çiftçi, kaç inekleri olduğu, onları neyle besledikleri, hangi gübreyi kullandıkları vb. gibi şaşırtıcı bir dizi değişkene dayanarak CO2 yayıyor.
Oancea, bu değişkenlerin “tedarikçiler arasındaki sera gazı emisyonlarında devasa farklılıklara yol açacağını ve bu noktaya ulaşıp bu tedarikçilerden veri toplayana kadar karbonu azaltmak için daha iyi kararlar almamızın imkansız olduğunu” söylüyor.
Root’un platformunun, çiftçiler gibi tedarikçileriyle etkileşim kurmak için kullanan büyük gıda şirketlerindeki sürdürülebilirlik yöneticileri ve tedarik yöneticileri tarafından kullanıldığını söylüyor. Bir çiftlik yönetimi bilgi sistemine bağlanabilir ve ilgili verileri çekebilir. “Bunu karbon hesaplayıcımıza koyuyoruz ve bununla birlikte her tedarikçi, çiftliğindeki gerçekliği temsil eden özel bir puan alıyor.”
Root şu an için sadece Almanca konuşulan DACH pazarında ve bazı Doğu Avrupa ülkelerinde satışta, ancak bu yıl tüm Avrupa’ya yayılmayı planlıyor.