“Sal uyanır; kahve kokusu alır. Birkaç dakika önce, uyanmadan önce huzursuzca yuvarlanmasıyla uyarılan çalar saati sessizce ‘kahve?’ diye sormuştu ve o da ‘evet’ diye mırıldandı. ‘Evet’ ve ‘hayır’ bildiği tek kelimelerdir.” Sonra, çalar saat kahve makinesine harekete geçmesini söyler ve Sal’ın sabahı başlamıştır.
Bu senaryo, 1991 yılında Xerox PARC’ta bilgisayar bilimci ve CTO olan Mark Weiser tarafından şu yazıda açıklanmıştır: bir parça için Bilimsel Amerikan “ortam bilişimi” hakkında ve bu ifadeyi ortaya attı. (Kavram ve ilgili fikirlere ayrıca “her yerde bulunan bilişim” ve “görünmez bilişim” de denir.)
Ortam bilişimi bir teknoloji değildir. Bunun yerine, “masaüstü bilişim” ve “mobil bilişim”e benzer şekilde geniş bir kullanım örüntüsüdür.
Fikir, özellikle birkaç yıl önce Nesnelerin İnterneti’nin (IoT) yükselişiyle birlikte onlarca yıldır eterdeydi. IoT, düşük güçle bağlı ve sensör tabanlı ev ve ofis cihazlarının ağlarını tanımlarken — özel IoT cihazlarıyla birlikte — “ortam bilişim” kavramı, bu cihazlarla sorunsuz ve doğal insan etkileşimi ile sonuçlanır; “kullanıcı” gerçekten hiçbir şey “kullanmaz”, ancak dijital cihazlar çevredeki insanların tercih ettiği eylemi öngörür ve buna göre yanıt verir.
Ve çoğumuzun kahve makinesine kahve yapmasını söyleyen çalar saatleri olmasa da – ve tabii ki, buna sahip olabiliriz ve olmalıyız – hayatımızda bazı ortam bilişim cihazları var. Örneğin, sıcaklığı zamana, geçmişe ve evde biri olup olmadığına göre ayarlayan akıllı termostatları veya aydınlatma, panjur sistemleri ve ev güvenlik sistemleriyle iletişim kuran termostatları düşünün.
Yeni ortaya çıkan ortam bilişim sistemleri işyerlerinde de ortaya çıkmaya başladı: otomatik toplantı düzeneklerine sahip akıllı konferans odaları, doluluk ve ortam ışığına göre kendini ayarlayan adaptif aydınlatma sistemleri, proaktif bildirimler sağlayan sesle etkinleştirilen asistanlar, üretimde otomatik bakım ve izleme, üretim rotalarını optimize eden otomatik rehberli araçlar ve diğerleri.
İlgi alanında bir artış ve gerileme
Ortam bilişim konseptinin var olduğu otuz yıl boyunca, bu konsepte olan ilgi, onu destekleyen teknolojideki yeni fikirlere veya bunların eksikliğine bağlı olarak arttı veya azaldı.
Akıllı telefon devriminden kaynaklanan düşük maliyetli bileşenler, bağlı sensör tabanlı cihazları daha hızlı, daha iyi, daha küçük ve daha ucuz hale getirerek IoT’yi güçlendirdiğinde – mikroişlemciler, bellek yongaları, minik kameralar, dokunmatik ekranlar, piller, sensörler (ivmeölçerler, jiroskoplar, yakınlık sensörleri), minyatür antenler ve kablosuz iletişim modülleri (Wi-Fi, Bluetooth, NFC), mikrofonlar ve hoparlörler, güç yönetim IC’leri, LED’ler ve OLED’ler, GPS modülleri ve diğerleri gibi bileşenler – herkes ortam bilişiminden bahsediyordu.
Amazon 2014’te Amazon Echo’yu piyasaya sürdüğünde ve Apple, Google ve diğer şirketler sonraki birkaç yıl içinde akıllı hoparlörlerini tanıttıklarında, bir asistanla özellikle bakmadan veya nerede olduğunu bilmeden konuşma eylemi normalleşti. Ortam bilişimiyle ilgili sohbetler yeniden arttı.
Bazı şirketler kötü fikirleri yaymak için ortam bilişim halesi etkisini kullanıyor.
Örneğin, eski Apple mühendisleri tarafından Nisan ayında piyasaya sürülen Humane pini, temelde gözlüksüz akıllı gözlüklerdi. Şirket, aygıtı “gerçek dünya için ortam bilişimi” olarak pazarlıyor. İşlevsel sorunlara ek olarak, İnsancıl 4 milyar insan tarafından kullanılan gözlükler yerine elektroniği kimsenin kullanmadığı veya istemediği bir form faktörüne (giysilere asılan bir iğne veya mıknatıs) yerleştirmeye karar verdi. Ürün bir yıl içinde yok olacak ve unutulacak.
Google, dört yıl önce Google I/O’da ortam bilişimini acımasızca ele almıştı; çoğunlukla Google Nest entegrasyonu, IP üzerinden Bağlantılı Ev Projesi (CHIP), Google Asistan geliştirmeleri, Android cihazlar için Ortam Modu, Google Home uygulama güncellemeleri, yapay zeka ve makine öğrenimi entegrasyonu, Android Auto ve Google Asistan Sürüş Modu etrafında.
Google ayrıca gizli ekranlarla ilgili araştırmalarını da sergiledi. ahşap veya diğer bir malzemeye dijital bir ekran yerleştirmek.
Bunların hepsi ilginç, ancak Google’dan artık ortam bilişimi hakkında pek bir şey duymuyoruz.
Bu arada, otomobil giderek tam anlamıyla gerçekleştirilmiş bir ortam bilişim alanı haline geliyor. Yeni otomobiller, eller serbest kontrol için Amazon Alexa veya Google Assistant gibi yerleşik sesli asistanları, görsel ipuçları ve estetik için ayarlanan akıllı ortam aydınlatmasını ve adaptif hız sabitleme ve şerit takip yardımı gibi özellikleri etkinleştiren akıllı sensörleri giderek daha fazla entegre ediyor. Bu teknolojiler, büyük ölçüde arka planda çalışarak tutarlı ve duyarlı bir sürüş deneyimi yaratmak için birlikte çalışıyor.
Yıllardır, ortam bilişimi yavaş yavaş ortaya çıkıyor ve gelişiyor. Ve şimdi, yeni bir dizi teknolojinin yeni bir ilgi dalgasına yol açacağı anlaşılıyor.
AR ve AI, bilişimi nasıl daha ortamsal hale getiriyor?
Tarihsel olarak, ortam bilişimi teknoloji etkileşimlerini doğal ve göze batmayan hale getirmeyi amaçlıyordu. IoT ve akıllı cihazlarla bu yönde adımlar attık. Şimdi, AI ve AR’nin birleşimiyle, konsept tamamen gerçekleştirilebilir.
Weiser, ortam bilişiminin etkisine ve bizim daha sonra IoT olarak adlandıracağımız şeye “somutlaştırılmış sanallık” adını verdi. Sanal gerçeklik bilgisayarların içinde bir dünya inşa ederken, somutlaştırılmış sanallık tam tersini yapar: dünyadan bir bilgisayar inşa eder; bu, dijital, bağlantılı bir ortamın nitelikleriyle süslenmiş gerçek hayattır.
AR’nin yaptığı da budur: Gerçek dünyadaki fiziksel alanı sayısallaştırır, bağlar ve üzerine dijital bir katman sağlar. Şimdiye kadar gördüğümüz AR’nin geleceğine dair en iyi bakış açısı elbette Apple Vision Pro’dur. Bir şeye bakmak ve ince bir hareket yapmak (örneğin, parmakları birleştirmek veya sıkıştırıp sürüklemek) kombinasyonu, gerçek dünyada uzayda asılı duran holografik dijital bilgilerin sunumunda değişiklik yapmak, sıradan görünümlü gözlüklerin bir gün nasıl çalışacağı konusunda neredeyse kesindir.
AR gözlükleri, yaşam ve çalışma alanlarımızdaki sensörlere ve cihazlara kim olduğumuzu, nerede olduğumuzu ve neye baktığımızı söyleyecek. Ve AI onlara ne olmasını istediğimizi söyleyecek. Başka bir deyişle, AI’lı AR gözlükleri, insanların sadece biyolojik insanlar olarak değil, bağlı elektronik “cihazlar” olarak katılımını sağlayarak ortam bilişim resmini tamamlıyor.
Yapay zeka hem geçmiş tercihlerimize dayanarak ihtiyaçlarımızı tahmin edecek hem de sözlü taleplerimize yanıt verecek. Yapay zeka tabanlı AR gözlükleri bizim için şeyleri hatırlayacak. Görüntü tanıma, metin ve ses gibi girdileri birleştiren çok modlu yapay zeka, açık komutlar olmadan insan ihtiyaçlarını tahmin edip yanıtlamanın amaçlandığı ortam bilişimi için önemli olacak.
Ayrıca, ortam bilişim fikrinin, AR ve VR’nin zıtlıklar yerine aynı madalyonun iki yüzü olarak görüldüğü Mark Zuckerberg’in “meta evren” yanlış yönlendirmesinden algımızı değiştirdiğinden şüpheleniyorum (bir bilgisayarda oluşturulmuş sahte bir dünya yerine gerçek dünyada oluşturulmuş bir dünya). içine (bir bilgisayar).
Gene Munster yakın zamanda şunu önerdi: Meta’nın “kapalı Metaverse Quest”ten Ray-Ban Meta gözlüklerine geçişinin ortam bilişimine doğru bir adım olduğunu düşünüyorum; bence kesinlikle haklı.
Bunun ötesinde, AR ve AI’nın ortam bilişim resmini tamamlamasını bekleyebiliriz, aynı zamanda onu yeniden tanımlayacaktır. Bu zaten oluyor.
Gartner Küresel Araştırma Şefi Chris Howard, ortam bilişimini şu şekilde tanımlıyor: “ortam alanlarında” gerçekleşen bilgi işlem fiziksel alan ve dijital alanın “ilginç şekillerde” etkileşime girdiği yer. Howard’a göre, temel etkinleştirici teknolojiler, bulutta çalışan büyük dil modelleri yerine, kenara yakın çalışan SLM’ler (küçük dil modelleri) dahil olmak üzere uç bilişim olacak. Uç bilişim, bu yeni ortam bilişim dünyasında performansı, inovasyonu ve verimliliği artıracak.
Ortam bilişimi, AI+AR çağını ve bunun günlük yaşamlarımız için ne anlama geldiğini anlamamız için bize yepyeni bir yol sunuyor.
Bu arada çalar saat: O kahve makinesine bize kahve yapmasını söyle. Yeni bir dünyaya uyanmamız gerekiyor.