Bir cihazın yapay zeka (AI) yeteneklerinin performansını ölçebilen Geekbench AI 1.0 platformu Perşembe günü başlatıldı. Primate Labs tarafından geliştirilen uygulama, cihazların genel AI merkezli performansını ölçmeye ve değerlendirmeye adanmış bir kıyaslama paketidir. Tüm büyük platformlarda ücretsiz olarak indirilebilir. AI aracı, cihaz için bir puan oluşturmak üzere CPU, GPU ve sinir işleme biriminde (NPU) çeşitli testler çalıştırabilir. Geliştiriciler ayrıca iş yüklerini test etmek için doğru AI çerçevesini ve modellerini seçme seçeneğine de sahiptir.

Geekbench AI 1.0 Başlatıldı

Şirket, uygulamayı duyururken şunları söyledi: blog yazısı“Geekbench AI, makine öğrenimi, derin öğrenme ve yapay zeka merkezli iş yükleri için bir test metodolojisine sahip bir kıyaslama paketidir ve hepsi de kıyaslamalarımızın bilindiği aynı çapraz platform yardımcı programı ve gerçek dünya iş yükü yansımasıyla birlikte gelir.”

geekbench yapay zeka uygulaması gadgets360 Geekbench AI

Geekbench AI iOS uygulaması (iPhone 15 Pro’da test edildi)

Şirket, uygulamanın her testin üç farklı veri türü gerektirdiği on farklı AI iş yükünü otomatik olarak çalıştırdığını vurguladı. Bu kapsamlı test, kullanıcıların cihaz içi AI performansı hakkında daha iyi bir değerlendirme elde etmesine yardımcı olur. Uygulama Android, iOS, Linux, macOS ve Windows için kullanılabilir ve akıllı telefonları, tabletleri, dizüstü bilgisayarları, masaüstü bilgisayarları ve benzeri cihazları değerlendirebilir.

İlginçtir ki, uygulamanın önizleme sürümü Geekbench ML olarak adlandırıldı, ancak şirket OEM’lerin bu iş yüklerini tanımlamak için AI kelimesini kullanmaya başladığını fark ettiğinde adı değiştirildi. Ayrıca, AI performansını belirlemenin karmaşıklığını ele almak için, kıyaslama uygulaması cihazın iş yüklerini, donanımını ve AI çerçevesini dikkate alır.

Temel olarak, Geekbench AI uygulaması cihazı hız ve doğruluk açısından test eder, çünkü bu cihazın performans ve verimlilik arasında herhangi bir uzlaşma yapıp yapmadığını belirlemeye yardımcı olur. Diğer bu tür ölçümler arasında veri kümeleri, çerçeveler, çalışma zamanı, bilgisayar görüşü, doğal dil işleme (NLP) ve daha fazlası bulunur.

Primate Labs ayrıca bir ML Benchmarks da oluşturdu Liderlik tablosu kullanıcıların farklı cihazların CPU, GPU ve NPU performansını kontrol edebileceği ve en iyi performans gösteren cihazları öğrenebileceği yer. Uygulamayı çalıştırmak için gereken minimum yazılım gereksinimleri aşağıdaki gibidir. Android 12 veya üzeri,

  • Android – Android 12 veya üzeri, 4 GB RAM
  • iOS – iOS 17
  • Linux – Ubuntu 22.04 LTS (64-bit) veya üzeri, 4 GB RAM (AMD veya Intel işlemci)
  • macOS – macOS 14 veya üzeri, 8 GB RAM (Apple Silicon veya Intel işlemci)
  • Windows – Windows 10 (64 bit) veya üzeri, 8 GB RAM (AMD, ARM veya Intel işlemci)
Ortaklık bağlantıları otomatik olarak oluşturulabilir – ayrıntılar için etik bildirimimizi inceleyin.



genel-8