IBM, “Modele bir genetik veri kümesi verebilir ve modelden içerdiği gen varyantları ve mutasyonlar hakkında bir rapor oluşturmasını isteyebilirler,” diye açıkladı. “Bu tohumların küçük bir kısmı ekildiğinde, model yeni talimatlar ve yanıtlar üretmeye başlar, eğitim verilerindeki gizli uzmanlığı kullanır ve doğruluğu sağlamak için gerektiğinde harici veritabanlarından gerçekleri çekmek için RAG’ı kullanır.”
Bu, RAG’ı uygulamanın bir yolu gibi gelebilir. Araştırmacılar, farkın, bu uzman modellerin yalnızca ihtiyaç duyulduğunda bir API aracılığıyla çağrılması olduğunu söyledi.
Hala gerçekleri kavramakta kötü
Ortak sunum yapan Mark Stockley’e göre AI Fix podcast’i Graham Cluley ile birlikte, temel sorun LLM’lerin yaygın olarak yanlış anlaşılmasıdır. Belirli görevlerde iyidirler ancak karmaşık olmayan gerçek veya hakikat kontrol motorları değildirler ve hiçbir zaman da öyle olmaları amaçlanmamıştır.