Filo araçlarının seyahatleri için emisyon seviyelerini simüle etmek amacıyla yapay zeka kullanan bir girişim, 4,3 milyon dolarlık (3,4 milyon £) bir tohum yatırımı turunu kapattı.

2021 yılında kurulan Clearly, filo operatörlerinin net sıfır hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olabileceğini söylediği bir iklim istihbarat platformu geliştirdi.

Taşımacılık sektörünün payı ise Küresel emisyonların %25’iTedarik zincirlerinin karbondan arındırılması, atmosferdeki CO2’yi azaltmanın temel odak noktasıdır.

Ancak, yalnızca karayolu taşımacılığında net sıfır hedeflerine ulaşmak yıllık bir yatırım gerektiriyor 1,75 trilyon dolarBazı araştırmalara göre, CEO’ların yarısından fazlasının bu nedenle veri görünürlüğünü iyileştirmeye odaklandık Emisyonları daha iyi yönetmek ve azaltmak için.

Araç GPS’ini, yakıtı, enerjiyi ve paket ağırlığı gibi operasyonel verileri net bir şekilde birleştirerek emisyonları simüle eder, böylece filo operatörleri net sıfır hedeflerine ulaşmak için bilinçli kararlar alabilir.

Kurucusu ve CEO’su Danielle Walsh, bu gerçek zamanlı içgörülerin operatörlerin en etkili karbonsuzlaştırma girişimlerini belirlemesine ve seçmesine ve bu girişimler için finansmana erişimi kolaylaştırmasına yardımcı olduğunu iddia ediyor.

Pace Ventures ve Nine Realms liderliğindeki yeni yatırım, şirketin mevcut ürün yelpazesini büyütmeye ve tescilli yapay zeka yetenekleri paketini genişletmeye yönelik olacak.

Toplantıya, Lord Nash ve Margaux Primat gibi önemli melek yatırımcıların yanı sıra mevcut mobilite yatırımcıları Mobilion, Next Gear ve M1720 de katıldı.

Ürünü için talebi karşılamak adına personel sayısını artıracağını açıkça belirtti.

Walsh şunları söyledi: “Tedarik zincirlerinin karbondan arındırılması yeni bir zorluk değil, ancak işletmeler için en büyük engellerden biri, tedarik zinciri karmaşıklıklarının ve bu verilerin şu ana kadar toplanma biçiminin doğrudan bir sonucu olarak kapsamlı verilere erişmek ve bunları analiz etmek olmuştur.

“Tedarik zinciri verilerini toplamak, normalleştirmek ve harmanlamak için benzersiz yaklaşımımızı kullanarak, bunların birlikte çalışabilirliğini artırabileceğimizi ve bunları, bireysel seyahatler ve paketler düzeyine kadar ulaşım emisyonları hakkında eyleme geçirilebilir içgörüler sağlamak için kullanabileceğimizi gördük.”

“Biz bilerek donanımdan bağımsız davranıyoruz, yani platformumuz herhangi bir veri kaynağıyla uyumlu ve veri toplamanın getirdiği önemli ilk zorluğun üstesinden geliyor” diye ekledi.



genel-11