Google bu hafta Tokyo’da Cloud Next konferansının bir versiyonunu düzenliyor ve odak noktasını doğrudan AI iş yükleri için veritabanlarını düzenlemeye koyuyor (çünkü 2024’teki bu noktada, AI bu büyük teknoloji şirketlerinin konuşmak istediği tek şey). Bunlar arasında artık grafik ve vektör arama desteğinin yanı sıra genişletilmiş tam metin arama yetenekleri sunan Spanner SQL veritabanındaki güncellemeler yer alıyor.
Bu, Gemini destekli bazı özellikler olmadan bir Google duyurusu olmazdı. Bunlar arasında BigQuery ve Looker’daki Gemini, kullanıcıların veri mühendisliği ve analizi ile yönetişim ve güvenlik görevlerinde yardımcı olmak için yer alır.
Google, işletmelerin büyük çoğunluğunun üretken yapay zekanın işletmelerinin başarısı için kritik öneme sahip olduğunu düşünse de, verilerinin büyük bir kısmının yönetilmediğini ve bu nedenle analitik ve yapay zeka girişimlerinin kapsamı dışında kaldığını biliyor.
“Gerçekten mevcut tüm veri ambarlarından ve veri adalarından çıkıp, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri kapsayan konsolide edilmiş çok modlu bir veri platformuna ulaşmaları gerekiyor. [because] GenAI, yapılandırılmamış verileri analiz etmede ve hareketsiz verileri veri hareketleriyle birleştirmede harikadır, böylece gerçek zamanlı veriler ve hareketsiz veriler işlenir,” diye açıkladı Google’ın veritabanı, Veri Analitiği ve Looker’dan sorumlu Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Gerrit Kazmeier. Bu kurumsal veri akışını etkinleştirmenin, bu yeni özelliklerin çoğunun amacı olduğunu savundu.
Spanner grafik ve vektör yeteneklerine kavuşuyor
Spanner, Google’ın Arama, Gmail ve YouTube gibi kendi ürünlerinin çoğunu destekler ve müşteri listesinde Home Depot, Uber, Walmart ve diğerleri yer alır. Spanner büyük miktarda veriyi işleyebilirken, vektör ve grafik veritabanları, kurumsal verileri GenAI uygulamalarına getirmek ve mevcut temel modelleri zenginleştirmek için bir gerekliliktir.
Google’ın veritabanları için Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Andi Gutmans, “Düşündüğümüz şey, Spanner’ın kullanılabilirliğini, ölçeğini, ilişkisel modelini alıp bunu operasyonel GenAI uygulamaları için en iyi veri platformu haline getirmek için gerçekten ne gerekeceğidir,” dedi. Birçok veritabanı satıcısı gibi, Google için buradaki ilk adım, ortaya çıkan GraphQL standardını kullanarak Spanner’a grafik yetenekleri eklemektir. İşletmeler daha sonra bu grafiği, şu anda bu kullanım durumu için fiili standart olan Retrieval Augmented Generation (RAG) kullanarak GenAI uygulamalarını ve bunlara güç veren temel modelleri artırmak için kullanabilirler.
Spanner’daki yenilikler arasında tam metin araması ve vektör araması da yer alıyor ve vektör arama yetenekleri Google’ın ScaNN algoritması tarafından destekleniyor. Google, “Spanner Graph, tam metin araması ve vektör aramasıyla Spanner’ı yalnızca en erişilebilir, küresel olarak tutarlı ve ölçeklenebilir veritabanı olmaktan çıkarıp, sorunsuz bir şekilde birlikte çalışarak yeni bir AI destekli uygulama sınıfı sunmanızı sağlayan akıllı yeteneklere sahip çok modelli bir veritabanına dönüştürdük” diyor.
Bu AI merkezli güncellemelere ek olarak, Spanner yeni, isteğe bağlı bir fiyatlandırma yapısı elde ediyor. “Spanner sürümleri” olarak adlandırılan buradaki fikir, onlara daha fazla esneklik sunan kademe tabanlı bir fiyatlandırma modeli sunmaktır. Şu anda, Google Cloud müşterileri tek bölgeli bir teklif ile çoğaltma gibi bir dizi ek özellik de sunan çok bölgeli bir sürüm arasında seçim yapmak zorundaydı.
Bigtable SQL’e geçiyor
Google ayrıca Perşembe günü, yapılandırılmamış veriler ve gecikmeye duyarlı iş yükleri için Google’ın NoSQL veritabanı olan Bigtable’a yönelik büyük bir güncelleme duyurdu. Bigtable artık SQL desteğine (veya daha doğrusu şirketin kendi SQL lehçesi olan GoogleSQL desteğine) sahip ve bu da neredeyse her geliştiricinin hizmeti kullanmasını önemli ölçüde kolaylaştırıyor.
Daha önce, geliştiriciler veritabanlarını sorgulamak için Bigtable API’sini kullanmak zorundaydı. Şu anda, Bigtable yaklaşık 100 SQL işlevini destekliyor.
Google Cloud’da Oracle
Oracle veritabanı hayranları için Google artık Oracle Exadata ve Autonomous veritabanı hizmetlerini doğrudan Google Cloud veri merkezlerinde barındırmalarına izin verecek ve uygulamalarını Google Cloud ile Oracle Cloud arasında bağlayabilecekler. Google için bu, bulutunda daha fazla iş yükü anlamına gelirken, en azından Oracle için bu, bu kullanıcıların Oracle bulutunu kullanmasalar bile lisans ücretlerini ödemeye devam etmeleri anlamına geliyor.
Google Cloud’daki yeniliklerden biri de veri akışı ve işleme için açık kaynaklı Apache Spark ve Kafka desteğinin yanı sıra, Analytics Hub’dan (Google’ın kuruluşlar arasında verileri güvenli bir şekilde paylaşma hizmeti) gerçek zamanlı veri akışı sağlanması.