Sektör standartları oluşturmak için çalışan endüstri grubu JEDEC Katı Hal Teknolojileri Derneği, özellikle yüksek performanslı bilgi işlem ve yapay zeka uygulamaları için DDR5 MRDIMM ve LPDD6 CAMM için standartlar oluşturmak üzere çalıştığını duyurdu.
DDR5 MRDIMM veya Multiplexed Rank Dual Inline Memory Modules, sunucular ve veri merkezleri için tasarlanmış sistem RAM’leridir. MRDIMM’ler, günümüz sistemlerinin çoğunda kullanılan ve birden fazla veri sinyalini birleştiren ve bunları tek bir kanal üzerinden ileten RDIMM’lere multiplexing yetenekleri ekler. Bu, pinout eklemeden bellek modülündeki bant genişliğini artırır ve standart DDR5 RDIMM’lere göre daha yüksek veri aktarım hızlarına ulaşmasını sağlar.
MRDIMM’lerin ayrıca RDIMM’lerle uyumlu olması, standart DDR5 DIMM bileşenlerini kullanması, mevcut LRDIMM ekosistemini en üst düzeye çıkarması ve DDR5-EOL’ye çok nesilli ölçeklemeyi desteklemesi planlanıyor. MRDIMM kullanılarak yerel DRAM’in en yüksek bant genişliğinin iki katına çıkarılması, bellek modüllerinin yüksek performanslı bilgi işlem ve yapay zeka taleplerine ayak uydurmasını sağlayacak, özellikle de Nvidia önümüzdeki aylarda ve yıllarda yeni nesil Blackwell ve Rubin GPU’larını piyasaya sürmeye hazırlanırken.
Ayrıca JEDEC, üreticilerin 3D Yığınlamaya başvurmadan tek bir modülde DRAM’ı iki katına çıkarmasına olanak tanıyacak uzun bir MRDIMM form faktörünü de değerlendiriyor.
Tüketici tarafında, standartlar grubu dizüstü bilgisayarlar için LPDDR6 CAMM2 standartları üzerinde çalışıyor. JEDEC, DDR5 ve LPDDR5(X) belleği kullanan CAMM2 standardını 2023’ün sonlarında onayladı. CAMM2 standardına LPDDR6 belleğin eklenmesi, 24 bitlik bir alt kanal, 48 bitlik bir alt kanal ve bir konektör dizisi sunarken dizüstü bilgisayarlar için maksimum hızları 14,4 GT/s’ye kadar artıracak. Bu yeni standart, üreticilerin ortalama dizüstü bilgisayar için ince ve hafif profile ulaşmalarına ve lehimli RAM’e başvurmadan LPDDR belleği kullanmalarına yardımcı olacak.
RAM standartlarındaki bu gelişmeler, endüstrinin işlemcilerin ve GPU’ların artan performansına ayak uydurmak için her şeyi nasıl zorladığını gösteriyor. AMD ve Intel işlemcilerinin performansını neredeyse her yıl güncellerken, RAM teknolojisinin de buna ayak uydurması gerekiyor. Bellek modüllerindeki aktarım hızlarını artırmak işe yarayabilirken, form faktöründe ve diğer özelliklerde yapılan güncellemeler de hesaplama kapasitesini iyileştirmesine yardımcı olacaktır.