Amazon geçen hafta bir Adept adlı bir şirketle alışılmadık bir anlaşma Amazon’un şirketin teknolojisini lisanslayacağı ve şirketin kurucu ortakları da dahil olmak üzere ekibinden üyeleri bünyesine katacağı anlaşma.
E-ticaret, bulut bilişim, çevrimiçi reklamcılık, dijital yayın ve yapay zeka (AI) devi, şüphesiz anlaşmanın, AI gibi çok önemli bir alanda Microsoft, Google ve Meta gibi şirketlerin gerisinde kalan Amazon’u ileriye taşıyacağını umuyor. (Aslında, Adept daha önce hem Microsoft hem de Meta ile satın alma görüşmelerinde bulunmuştu.)
Adept, neredeyse hiç kimsenin bahsetmediği ancak bazılarının güvenilir bir şekilde yapay zeka teknolojisindeki bir sonraki sıçrama olduğunu iddia ettiği, yapay zekanın en sıcak alanında uzmanlaşmıştır.
Ama durun, ajansal AI tam olarak nedir? Bunu anlamanın en kolay yolu LLM tabanlı sohbet robotlarıyla karşılaştırmaktır.
Aracı AI, LLM sohbet robotlarından nasıl farklıdır?
ChatGPT gibi LLM tabanlı sohbet robotları hakkında her şeyi biliyoruz. Agentic AI sistemleri aynı tür büyük dil modellerine dayanır, ancak önemli eklemelerle. LLM tabanlı sohbet robotları belirli istemlere yanıt verirken, isteneni tam anlamıyla sunmaya çalışırken, agentic sistemler bunu otonom hedef belirleme, akıl yürütme ve dinamik planlamayı birleştirerek daha da ileri götürür. Ayrıca uygulamalar, sistemler ve platformlarla entegre olacak şekilde tasarlanmıştır.
ChatGPT gibi hukuk alanındaki yüksek lisans programları büyük miktarda veriye atıfta bulunurken ve Perplexity AI gibi karma sistemler bunu gerçek zamanlı web aramalarıyla birleştirirken, aracı sistemler hedeflere ulaşmak için değişen koşulları ve bağlamları daha da dahil ederek görevleri yeniden önceliklendirmeye ve bu hedeflere ulaşmak için yöntemleri değiştirmeye neden olur.
LLM sohbet robotları gerçek kararlar alma yeteneğine sahip değilken, aracı sistemler gelişmiş bağlamsal akıl yürütme ve karar alma ile karakterize edilir. Aracı sistemler planlama yapabilir, niyeti “anlayabilir” ve çok daha geniş bir üçüncü taraf sistemleri ve platformları yelpazesiyle daha tam olarak entegre olabilir.
Ne işe yarar?
Agentic AI’nın bariz kullanımlarından biri kişisel asistan olarak kullanılmasıdır. Böyle bir araç — doğal dil isteklerine dayanarak — toplantıları planlayabilir ve bir takvimi yönetebilir, başkalarının ve sizin müsaitliğinize göre zamanları değiştirebilir ve size toplantıları hatırlatabilir. Ayrıca toplantıların kendisinde de faydalı olabilir, önceden veri toplayabilir, bir gündem oluşturabilir, notlar alabilir ve eylem maddeleri atayabilir, ardından takip hatırlatıcıları gönderebilir. Tüm bunlar teorik olarak tek bir sade dilli, ancak belirsiz istekle başlayabilir.
Sizin adınıza e-postaları okuyabilir, kategorilere ayırabilir ve yanıtlayabilir; hangilerine yanıt verip hangilerine yanıt vereceğine karar verebilir.
Aracı AI asistanınıza sizin için formları doldurmasını veya hizmetlere abone olmasını, istenen bilgileri girmesini ve hatta herhangi bir ödemeyi işlemesini söyleyebilirsiniz. Hatta teorik olarak sizin için internette gezinebilir, bilgi toplayabilir ve bir rapor oluşturabilir.
Günümüzün LLM sohbet robotları gibi, aracı yapay zeka asistanları da çok modlu girdiyi kullanabilir ve gözlüklerinizdeki kameralar ve mikrofonlar tarafından toplanan ses, metin ve video girdilerinin yanı sıra sözlü talimatlar alabilir.
Aracı AI için bir diğer belirgin uygulama ise müşteri hizmetleridir. Günümüzün etkileşimli sesli yanıt (IVR) sistemleri teoride iyi bir fikir gibi görünüyor — karmaşık karar ağaçlarında gezinme yükünü müşterilere yüklüyor ve yetersiz konuşma tanıma ile mücadele ediyor, böylece bir şirket müşterilerle etkileşim kurmak için insanlara ödeme yapmak zorunda kalmıyor — ancak pratikte başarısız oluyor.
Agentic AI, otomatik müşteri hizmetlerini dönüştürmeyi vaat ediyor. Bu tür bir teknoloji, yalnızca kelimeleri değil, aynı zamanda telefonda bir müşterinin sorunlarını ve hedeflerini de anlıyormuş gibi işlev görmeli ve ardından bir çözüme ulaşmak için çok adımlı eylemler gerçekleştirmelidir.
Daha alt seviyedeki bir çalışanın yapabileceği her türlü işi yapabilirler: satış potansiyellerini değerlendirmek, satış görüşmeleri için ilk adımları atmak, bankada dolandırıcılık tespitini ve kredi başvuru işlemlerini otomatikleştirmek, iş başvurusunda bulunan adayları otonom bir şekilde taramak ve hatta ilk görüşmeleri ve diğer görevleri yürütmek.
Aracı yapay zekanın çok büyük ölçekli hedeflere de ulaşabilmesi gerekir: tedarik zincirlerini ve dağıtım ağlarını optimize etmek, envanteri yönetmek, teslimat rotalarını optimize etmek, işletme maliyetlerini azaltmak vb.
Aracı AI’nın riski
Temellerden başlayalım. “Yaratıcı” ve otonom bir şekilde çalışabilen, siteler, platformlar ve ağlar arasında bir şeyler yapabilen, sınırlı insan denetimine sahip insan tarafından yaratılmış bir komutla yönetilen AI fikri açıkça sorunludur.
Diyelim ki bir satış elemanı, acente AI’ya ulaşılması zor bir potansiyel müşteriyle bir toplantı ayarlaması talimatını veriyor. AI, hedefi anlıyor ve gerçek insanların işleri nasıl yaptıklarına dair geniş bilgiye sahip, ancak ahlaki bir pusulası ve etik bir şekilde davranmak için açık bir yönü yok.
Bu istemciye ulaşmanın bir yolu (gerçek dünyadaki gerçek insanların davranışlarına dayanarak) bir e-posta göndererek kişiyi kendi kendine çalışan kötü amaçlı yazılıma tıklamaya kandırmak olabilir, bu da hedefin sisteminde tüm kişisel verileri sızdırmak ve bu verileri kullanarak o kişinin belirli bir zamanda nerede olacağını bulmak için kullanılacak bir trojan açar. Daha sonra AI o konumu arayabilir ve acil bir durum olduğunu söyleyebilir. Hedef daha sonra aramayı alır ve AI bir toplantı ayarlamaya çalışır.
Bu, kodlanmış veya istemli etik olmadan bir aracı AI’nın nasıl yanlış bir şey yapabileceğinin sadece küçük bir örneğidir. Sorun olasılıkları sonsuzdur.
Aracı yapay zeka o kadar güçlü ve yetenekli olabilir ki, iyi eğitimli kişiler tarafından yönergeler, güvenlik önlemleri ve sürekli denetim içeren yapay zeka yönetim çerçevelerinin geliştirilmesi ve bakımı konusunda büyük çaba sarf edilmeden bu durumun iyi bir şekilde sonuçlanması mümkün değildir.
Not: ChatGPT ile başlayan LLM’lerin yükselişi, yapay zekanın insanların işlerini ellerinden alabileceği korkusunu doğurdu; bunu büyük ölçekte yapabilecek teknoloji ise etken yapay zekadır.
En kötü senaryo milyonlarca insanın işten çıkarılması ve yerini aracı AI’ya bırakması olurdu. En iyi senaryo ise teknolojinin, onunla ortaklık kuran bir insandan daha düşük kalitede olması olurdu. Böyle bir araçla, insan işi çok daha verimli ve daha az hataya açık hale getirilebilirdi.
Etik hususlar tamamen Silikon Vadisi teknoloji kardeşlerinin, yatırımcılarının ve AI teknoloji uzmanlarının elinde kalırsa, ajan AI’nın insanlığa fayda sağlayabileceği konusunda karamsarım. AI, etik, hukuk, akademi ve belirli endüstri alanlarından gelen uzmanlıkları bir araya getirmemiz ve ajan AI çağına dikkatli bir şekilde geçmemiz gerekecek.
Hem aracı AI’nın vaadinden heyecan duymak hem de olası olumsuz etkilerden korkmak mantıklıdır. Kesin olan bir şey var: Bu ortaya çıkan teknolojiye dikkat etmenin zamanı geldi.
Amazon gibi dev, hırslı, yetenekli ve agresif bir şirketin ajansal yapay zekada liderliğe doğru adımlar attığı bir ortamda, artık bunu görmezden gelmenin bir yolu yok.
Mike Elgan’dan daha fazlası:
- Yapay zeka destekli katil robot dronların yükselişi
- Dijital göçebeler artık büyük ekranlara ve hızlı internete kavuştu
- Yapay zeka yıkama: Silikon Vadisi’nin büyük yeni yalanı