Copilot ile etkileşim kurmanın diğer yolu, Teams ile bir sohbet robotu olarak erişilebilen Microsoft 365 Chat’tir. Burada, Microsoft 365 Chat, belgeler, takvimler, e-postalar ve sohbetler dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan bilgi sunan bir arama aracı olarak çalışır. Örneğin, bir çalışan bir proje hakkında güncelleme isteyebilir ve kaynaklara bağlantılar içeren ilgili ekip iletişimlerinin ve önceden oluşturulmuş belgelerin bir özetini alabilir.
Microsoft, Copilot’un erişimini çalışanların kullandığı diğer uygulamalara “eklentiler” yoluyla genişletecek – esasen üçüncü taraf uygulama entegrasyonları. Bunlar, asistanın Atlassian, ServiceNow ve Mural gibi diğer yazılım satıcılarının uygulamalarında tutulan verilere erişmesine olanak tanıyacak. Microsoft, elli tane bu tür eklentinin mevcut olduğunu ve sonunda “binlercesinin” daha beklendiğini söyledi.
İlk müşteriler Copilot’u nasıl kullanıyor?
Lansmandan önce, birçok işletme Copilot for M365’e ücretli erken erişim programının (EAP) bir parçası olarak erişti; başlangıçta az sayıda katılımcıyla başlayan program, daha sonra Chevron, Goodyear ve General Motors gibi birkaç yüz müşteriye ulaştı.
EAP’ye dahil olanlardan biri, 300 lisansı teknoloji personeline ve ardından küresel olarak iş kollarındaki çalışanlara dağıtmaya başlayan pazarlama firması Dentsu’ydu. Şimdiye kadarki en popüler kullanım örneği, M365 uygulamalarında üretilen bilgilerin özetlenmesidir — bir Teams çağrısı buna bir örnektir.
Dentsu’da yeni teknoloji etkinleştirme direktörü Kate Slade, “Özetleme, kesinlikle kutudan çıktığı anda gördüğümüz en yaygın kullanım örneğidir, çünkü kolay bir komuttur: Gerçekten herhangi bir komut mühendisliği yapmanıza gerek yoktur…, bunu Copilot öneriyor” dedi.
Çalışanlar ayrıca, örneğin farklı kaynaklardan bilgileri hızla çekme yeteneğiyle toplantılara hazırlanmak için M365 Sohbet işlevlerine erişebilir. Slade, bunun “bir klasör labirentinde gezinmek zorunda kalmadan” birkaç yıl önceki bir projeden bilgi bulmak anlamına gelebileceğini söyledi.
Slade, Dentsu çalışanlarından gelen geri bildirimlerin son derece olumlu olduğunu, yapay zeka aracını kullanmak isteyenler için şu anda bir bekleme listesi oluşturulduğunu söyledi.
“Onların harcadıkları zamanı azaltıyor [tasks] ve onlara daha yaratıcı, daha stratejik olmaları veya sadece bir insan olmaları ve Teams toplantılarında akranlar arası bağlantı kurmaları için zaman kazandırmak,” dedi. “Gördüğümüz en büyük etkilerden biri bu oldu…, insanların yapması gereken daha üst düzey bilişsel görevler için zaman yaratmaya yardımcı olmak.”
Kullanım durumları farklı roller arasında değişiklik göstermiştir. Örneğin, Denstu’nun grafik tasarımcıları Copilot’u PowerPoint’te kullanmaktan daha az değer elde ederlerdi: “Kendileri gerçekten görsel olarak çarpıcı parçalar yaratacaklar ve bu kullanıma hazır yetenekle gerçekten tatmin olmayacaklar,” dedi Slade. “Ancak aynı yaratıcılar Copilot’u Excel’de kullanmaktan ve doğal dili kullanarak ‘Hey, bu tabloda biraz analiz yapmam gerekiyor,’ veya ‘Bu verilerdeki temel eğilimler nelerdir?’ veya ‘Bunu veya şunu yapan bir sütun eklemek istiyorum,’ diyebilmekten çok fayda sağlayabilirler.”
Üretkenlik ve işbirliği yazılım pazarındaki çoğu tedarikçi artık tekliflerine genAI’yı ekledi.
Microsoft’un üretkenlik yazılımları alanındaki başlıca rakibi Google, 2023’te DuetAI for Workspace’i piyasaya sürdü ve Gemini Enterprise (her kullanıcı için ayda 30 $) ve Gemini Business (her kullanıcı için ayda 20 $) olarak yeniden markalandı. Google’ın yapay zeka asistanı, Gmail görüşmelerini özetleyebilir, metin taslakları oluşturabilir ve Dokümanlar, E-Tablolar ve Slaytlar gibi Workspace uygulamalarında resimler oluşturabilir.
Salesforce’a ait ve Microsoft Teams’in rakibi olan iş birliği yazılım firması Slack, Şubat ayında Slack AI özelliğini başlattı. Zoom, Box, Coda ve Cisco gibi Microsoft 365 portföyünün unsurlarıyla rekabet eden diğer firmalar da genAI planlarını duyurdu.
Bu arada Apple, üretkenlik araçları yelpazesine üretken yapay zeka özelliklerini ekleyeceğini duyurdu.
Ardından, OpenAI’nin ChatGPT’si, Claude, Perplexity AI, Jasper AI ve diğerleri gibi yapay zekaya özgü araçlar da var; bunlar ayrıca metin oluşturma ve belge özetleme özellikleri de sağlıyor.
Copilot’un rakiplerine göre bazı avantajları var. Bunlardan biri, Microsoft’un üretkenlik ve iş birliği yazılım pazarındaki baskın konumu, diyor Castañón. “Microsoft 365 Copilot’un sahip olacağı en önemli avantaj, Teams gibi diğer önceki girişimler gibi, Microsoft’un iş birliği ve üretkenlik portföyü ve kapsamlı küresel ayak iziyle ‘hazır’ bir fırsata sahip olmasıdır,” diyor.
Microsoft’un OpenAI ile yakın ortaklığı (Microsoft, şirkete birçok kez milyarlarca dolar yatırım yaptı) 2019’dan beri ve işletmenin büyük bir kontrol dışı payına sahip olması), muhtemelen rakiplerinden daha hızlı bir oranda uygulamalarında üretken yapay zeka oluşturmasına yardımcı oldu.
Castañón, “OpenAI’ya yaptığı yatırım, ürünlerinde üretken AI/LLM’lerin kullanımını hızlandırmasını sağlayarak Google Cloud ve diğer rakiplerinin önüne geçmesini sağladı” dedi.
İşletmeler için genAI riskleri nelerdir? ‘Halüsinasyonlar’ ve veri koruması
M365 için Copilot gibi genAI araçlarının potansiyel faydalarının yanı sıra, işletmeler riskleri de göz önünde bulundurmalıdır. Bunlar arasında, çalışanlara yanlış bilgi verildiğinde büyük dil modellerinin (LLM) eğilimli olduğu halüsinasyonlar yer alır.
“Copilot üretken bir yapay zekadır – kesinlikle halüsinasyon görebilir,” dedi Slade, bir çalışanın Copilot’tan o ay tamamlanan ücretsiz işin özetini zaman kartlarına eklemesini ve yöneticisine göndermesini istemesini örnek göstererek. Ayrıntılı iki sayfalık bir özet belgesi sorunsuz bir şekilde oluşturuldu; ancak tüm toplantıların adresi “123 Main Street, City, USA” olarak verildi – kolayca fark edilen bir hata, ancak kullanıcıların Copilot’a güvenirken ne kadar dikkatli olması gerektiğinin bir göstergesi.
Halüsinasyonların oluşumu, komutları iyileştirerek azaltılabilir, ancak Dentsu personeline genAI asistanından gelen çıktıları dikkatli bir şekilde ele almaları tavsiye edildi. Slade, “Genel olarak ne kadar fazla bağlam verebilirseniz, nihai çıktıya o kadar yaklaşırsınız,” dedi. “Ancak bu, asla insan incelemesi ve gerçek kontrolüne olan ihtiyacın yerini almayacak.
“Mümkün olduğunca beklentileri dengeleyin ve ilk kullanıcılarınıza bunun hala gelişen bir teknoloji olduğunu iletin. Bu bir ilk taslak, son taslak değil – bazen halüsinasyon görecek ve hata yapacak.”
Litan, Copilot çıktılarını filtreleyen araçların bu noktada yardımcı olabileceğini ancak bunun öngörülebilir gelecekte işletmeler için önemli bir zorluk olmaya devam edeceğini söyledi.
Bir diğer risk ise Copilot’un en güçlü yanlarından biri olan, doğal dil girdilerini kullanarak bir şirketin M365 ortamındaki dosyaları ve verileri tarayabilme yeteneğiyle ilgili.
Copilot yalnızca bireysel çalışanlara verilen izinlere göre dosyalara erişebilse de, gerçek şu ki işletmeler genellikle hassas belgeleri uygun şekilde etiketlemekte başarısız oluyor. Bu, bireysel çalışanların doğru izinlerle kilitlenmemişse Copilot’tan bordro veya müşteri bilgileri hakkında bilgi vermesini isteyebileceklerini aniden fark edebilecekleri anlamına geliyor.
A Veri güvenliği firması Varonis’in 2022 raporu SaaS ortamlarında barındırılan her 10 dosyadan birinin tüm personel tarafından erişilebilir olduğu iddia edildi; daha önceki bir 2019 raporu bu rakamı — bulut ve şirket içi dosyalar ve klasörler dahil — %22 olarak belirleyin. Varonis, birçok durumda bunun kuruluş çapında binlerce hassas dosyaya izin verildiği anlamına gelebileceğini söyledi.
Birçok durumda, örneğin bordro etrafındaki en önemli veriler sıkı izinlere sahip olacaktır. Daha büyük bir zorluk, hassas bilgilerin bireysel çalışanlar tarafından oluşturulan çok çeşitli belgelere girmesiyle yapılandırılmamış verilerin güvenliğini sağlamakta yatmaktadır; örneğin, bir mağaza müdürü merkezi bir sistemi güncellemeden önce bir Excel elektronik tablosunda bordro planlamaktadır. Litan, bunun EAP sırasında ismi açıklanmayan bir ABD restoran zincirinin CTO’sunun karşılaştığı duruma benzediğini söyledi.
Litan, “Bireysel yöneticilere ait elektronik tablolarda tutulan çok sayıda kişisel veri var,” dedi. “SharePoint veya Teams veya OneDrive’daki Word belgelerinde tutulan çok sayıda fikri mülkiyet de var.”
Varonis’te olay müdahalesi ve bulut operasyonları başkan yardımcısı Matt Radolec, “Ortalama bir şirkette ne kadar erişiminiz olduğunu fark etmiyorsunuz,” dedi. “İnsanların genellikle bu şeyleri kilitlediğini varsayabilirsiniz: Kilitlemezler. Her şey genellikle açıktır.”
Bir diğer husus ise çalışanların kişisel hayatlarına ilişkin dosyaları sıklıkla iş dizüstü bilgisayarlarında saklamalarıdır.
Litan, “Çalışanlar masaüstü bilgisayarlarını kişisel işler için de kullanıyorlar; çoğunun ayrı dizüstü bilgisayarları yok,” dedi. “Bu yüzden çalışanlara tüm kişisel verilerinden kurtulmaları için zaman vermeniz gerekecek. Ve bazen bunu yapamazsınız, bunu sistemden kolayca kaldıramazlar çünkü kilitli durumdadırlar; USB sürücüleri takamazsınız [to corporate devices, in some cases].
“Bu yüzden şirketlerin geçmesi gereken çok sayıda süreç var. Her gün müşterilerimle risk hakkında görüşmeler yapıyorum. Bu onları gerçekten etkiliyor.”
Litan, veri yönetimini düzene sokmanın işletmelerin bir yıldan fazla zaman alabilecek bir süreç olduğunu söyledi. “Kısayol yok. Tüm organizasyonu dolaşıp izinleri düzgün bir şekilde ayarlamanız gerekiyor,” dedi.
Radolec’in görüşüne göre, çok az sayıda M365 müşterisi henüz kuruluşları içindeki veri erişimiyle ilgili riskleri yeterince ele almadı. “Sanırım birçoğu, başladıktan sonra engelleme ve mücadele etmeyi planlıyor,” dedi. “Bunun ne kadar etkili olduğunu göreceğiz [after launch]”İnsanların bununla ne kadar iyi başa çıkacağını görmek için çok yakınız.”
M365 için Copilot’un artıları ve eksileri
Artıları:
- Üretkenliğe katkı. GenAI özellikleri, belirli görevleri otomatikleştirerek kullanıcılara zaman kazandırabilir.
- Özelliklerin genişliği. Copilot for M365, Word, Excel, Outlook ve Teams dahil olmak üzere birçok çalışanın günlük olarak kullandığı üretkenlik uygulamalarına entegre edilmiştir.
- Copilot for M365 tarafından oluşturulan yanıtlar, Microsoft 365’te bulunan e-postalara, dosyalara, takvimlere, toplantılara, kişilere ve diğer bilgilere sabitlenir. Bu, Copilot for M365’in tartışmasız olarak diğer tüm üretken yapay zeka araçlarından daha fazla iş verisi içgörüsü sunabileceği anlamına gelir.
- Kurumsal düzeyde gizlilik ve güvenlik kontrolleri. Tüketici AI asistanlarının aksine, Microsoft müşteri verilerinin Copilot modellerini eğitmek için kullanılmayacağını vaat ediyor. Ayrıca araçlar sunar M365 uygulamalarındaki verilere erişimi yönetmeye yardımcı olmak için.
Eksileri:
- Fiyat. GenAI ucuz değildir ve M365 müşterilerinin Copilot özelliklerine erişim için her ay önemli miktarda ek ücret ödemesi gerekir. Bireysel bir çalışanın birkaç M365 uygulamasından fazlasında Copilot’a erişmesi gerekmeyebilir.
- Çalışan eğitimine ihtiyaç. GenAI araçlarından en iyi şekilde yararlanmak, özellikle teknolojiye aşina olmayan çalışanlar için etkili istemler konusunda rehberlik gerektirecektir; bu, işletmelerin hesaba katması gereken ek bir maliyettir.
- Doğruluk ve halüsinasyonlar. LLM’ler bilindiği üzere güvenilmezdir, yanlış cevaplar güvenle sunarlar. Bu, iş verileri söz konusu olduğunda özellikle endişe vericidir ve kullanıcılar Copilot çıktılarındaki hatalara karşı dikkatli olmalıdır.
- Veri koruma riskleri. Copilot for M365’in çok çeşitli kurumsal verilere erişebilme yeteneği, işletmelerin hassas belgelerin ifşa edilmemesini sağlamak için dikkatli olmaları gerektiği anlamına gelir.
- Excel’deki Copilot işlevselliği şu aşamada sınırlıdır.
Microsoft 365 için Copilot hakkında daha fazla bilgi: