Arrow Lake-S, Intel’in sinirsel işlem birimi (NPU) içeren ilk masaüstü mimarisi olacak, ancak insanların beklediği kadar hızlı olmayacak. @Jaykihn X’te Arrow Lake-S’nin, Meteor Lake’in NPU’sundan sadece biraz daha güçlü, sadece 13 TOPS yapay zeka performansına sahip bir NPU içereceği bildiriliyor.
Arrow Lake-S’nin yapay zeka performansı, Lunar Lake’in yalnızca NPU’daki 45 TOPS performansının çok altında ve Copilot+ sertifikası almaya yetecek kadar bile değil. Arrow Lake-S’nin, Copilot+ PC’ler için donanım uyumlu bir ürün olarak nitelendirilebilmesi için yalnızca NPU’dan en az 40 TOPS yapay zeka performansına sahip olması gerekir (eğer Microsoft masaüstü bilgisayarların Copilot+ PC ekosistemine girmesine izin verirse).
Arrow Lake -S ile birlikte gönderilen çeşitli küçük iyileştirmeler/değişiklikler koleksiyonu. Perakende üründe listelenen sayıyı aşabilen TOPS hariç tüm özellikler “kadar”dır. pic.twitter.com/EyAxyFVZMf9 Temmuz 2024
Arrow Lake-S NPU’dan elde edilen performans rakamları, Intel’in Meteor Lake’in NPU’sunun 10 TOPS performansa ulaşan (kasıtlı bir kelime oyunu değil) bir çeşidini kullandığını ve muhtemelen daha yüksek bir saat hızına sahip olduğunu gösteriyor.
Intel’in Arrow Lake-S’de bir NPU kullanmaya karar vermesinin ve Lunar Lake’in NPU’suyla en azından aynı performans seviyesinde olmayan bir NPU kullanmasının nedeni bir gizemdir (sonuçta Lunar Lake, Arrow Lake’in ultra düşük güç tüketimli mobil muadilidir — mimari olarak ikisi de benzerdir). Ancak, tahmin edebileceğimiz bazı çıkarımlar var.
Masaüstü ortamında bir NPU’ya sahip olmak neredeyse işe yaramaz; bir NPU’nun temel işi, dizüstü bilgisayar pil ömrü üzerinde düşük bir etkiyle ultra yüksek AI performansı sağlamaktır. Masaüstü bilgisayarlar, Intel, AMD veya Qualcomm’un en iyi NPU’larından önemli ölçüde daha fazla AI performansı sağlayan ayrı GPU’larla birlikte dizüstü bilgisayarlardan daha sık kullanılabilir. Örneğin, Nvidia’nın RTX 40 serisi grafik kartları 1.300 TOPS’a kadar AI performansı sağlayabilir.
Sonuç olarak, Arrow Lake-S’nin içine son teknoloji bir NPU koymak neredeyse anlamsız ve kaynakların ve paranın tamamen israfı olacaktır. Ancak, hala dikkate alınması gereken bir NPU’dan faydalanabilen Arrow Lake’in mobil varyantları bulunmaktadır.
Intel muhtemelen Arrow Lake ile her iki kullanım durumu arasında en iyi orta yolu seçmek zorundaydı. Daha düşük güçlü bir NPU üretmek muhtemelen daha ucuzdur, bu da Lunar Lake’in NPU’sunu Arrow Lake’e yerleştirmekten daha iyi bir yol olurdu. Bahsetmeye değer bir diğer faktör ise Arrow-lake donanımlı dizüstü bilgisayarların çoğunun ayrı bir Nvidia GPU’su (kaçınılmaz olarak) taşıyacak olması, bu da kullanıcılar Nvidia GPU’sunda (AI’ya özgü tensör çekirdeklerine sahip) AI’ya özgü görevleri çalıştırabildiğinde NPU performansının önemini azaltıyor. Bu, Intel’in Arrow Lake’in içine zayıf bir NPU yerleştirme kararını daha da mantıklı hale getiriyor.
Bu, Arrow Lake için iki (veya daha fazla) kalıp oluşturma fikrini göz ardı etmiyor, biri NPU’suz ve diğeri masaüstü ve mobil sistemlere yönelik NPU’lu. Buna rağmen, Arrow Lake bu yılın ilerleyen zamanlarında geldiğinde muhtemelen bir cevap alacağız.