Tipik bir iş günü aralıksız sekiz saat sürse de (bu sürenin bir saati ideal olarak öğle yemeğiyle geçirilmelidir), tipik bir çalışan bu sürenin tamamında üretken değildir.
Bir araştırmaya göreortalama bir ofis çalışanı günde yalnızca üç saat kadar üretkendir. Ancak, daha yakın zamanda Stanford Üniversitesi’nden veriler Uzaktan veya hibrit çalışanların evden çalışırken %13 daha üretken olma eğiliminde olduğunu vurguluyor.
İş dünyası açısından bakıldığında, eğer bu kadar çok çalışan üretken olmak için bu kadar az zaman harcıyorsa, iş gününden anlamsız görevleri ortadan kaldırmaya daha fazla önem verilmesi gerekmez mi?
Tam olarak değil. Veriler Slack İşgücü Endeksi ofis çalışanlarının zamanlarının %41’ini “değeri düşük, tekrarlayıcı veya temel işlevlerine anlamlı katkısı olmayan” görevlere harcadığını ortaya koyuyor.
Olumlu tarafı? Belirli görevleri otomatikleştirmek için AI araçlarını benimseyenlerin büyük çoğunluğu (%81), üretkenlikte artış olduğunu bildiriyor.
Bunlara yazma yardımı, iş akışlarının otomatikleştirilmesi ve içerik özetleme dahildir.
Başvurmanız gereken 3 teknoloji işi
Buna rağmen, küresel ankete katılan katılımcıların neredeyse yarısı (%42), kuruluşlarının AI kullanımıyla ilgili herhangi bir kılavuz veya rehberlik yayınlamadığını ve bunun AI araçlarını benimseme olasılığı üzerinde domino etkisi yarattığını söylüyor. Net AI kılavuzları olan ve AI araçlarını deneme olasılığı altı kat daha fazla olan şirketlerdeki masa başı çalışanları.
Slack’in araştırma ve analitik kıdemli başkan yardımcısı ve Slack İşgücü Laboratuvarı başkanı Christina Janzer, “Yapay zeka ve otomasyonu kullanan insanların büyük çoğunluğu üretkenliklerinde artış görmeye başlıyor” diyor.
“Ancak veriler, AI konusunda rehberlik veya talimat sağlamamanın çalışanlarınızın bunu denemesini engelleyebileceğini gösteriyor. İş gücünüzü AI devrimine hazırlamak istiyorsanız, AI’nın işte nasıl kullanılabileceğine dair rehberlik sağlayarak başlayabilirsiniz.”
Bu, bir şeyle ilişkilidir GitHub’dan son çalışma Geliştiricilerin Copilot araçlarını kullanmaya başlamalarının ardından yapay zekanın desteğiyle görevleri %55 daha hızlı tamamlayabildikleri tespit edildi.
İngiltere’de 3 yazılım işi işe alımı
Ayrıca algılanan üretkenliği %88 oranında artırmayı başardılar, kodlamanın daha az sinir bozucu olduğunu gördüler (%59) ve işin daha ödüllendirici unsurlarına daha fazla zaman ayırabildiler (%74).
Daha da önemlisi, katılımcıların %96’sı tekrarlayan görevler söz konusu olduğunda daha hızlı olduklarını bildirirken, %87’si Copilot’un tekrarlayan görevleri zihinsel olarak daha az yorucu hale getirdiğini söyledi.
Ancak mevcut işvereniniz iş yerinde yapay zekanın benimsenmesini hızlandırmakla ilgilenmiyorsa veya bu konuda yönergeler yoksa, bu, sunduğu tüm fırsatlardan yararlanamayacağınız anlamına gelmez.
Üretkenlik söz konusu olduğunda yeniliğe değer veren bir şirkete geçiş yapmak çözüm olabilir.
Kariyerinizden daha fazlasını mı arıyorsunuz? Bugün UKTN İş Panosu’nda mükemmel rolünüzü keşfedin
Bu makale kariyer pazar yeri ile yapılan ücretli bir ortaklığın parçasıdır İşbiyografisi UKTN okuyucularıyla en heyecan verici İngiltere teknoloji işlerini paylaşmak.