Yapay zekanın yükselişiyle birlikte enerji ve ısı verimliliği, çip kullanan ve üreten şirketler için bir kez daha acil endişeler haline geldi. Yapay zeka modellerini çalıştıracak donanıma yönelik hızla artan talep, bu sunucular çok sayıda çip ve devasa soğutma kurulumları gerektirdiğinden enerji faturalarını da artırıyor.
Varyete BilgisayarıLondra ve Seattle merkezli olan , buna bahse giriyor geri dönüşümlü hesaplama ileriye giden yol olacak. Şu anda ihmal edilebilir miktarda enerji tüketecek ve çok az ısı üretecek silikon çipler inşa etmek için bir Tohum turunda 4 milyon dolar topladı. Tur, derin teknoloji fonu tarafından yönetildi 7 yüzde Girişimler Ve Yahuda GomilaHeyzap’ın kurucu ortağı. Şirket daha önce 500.000 dolar toplamıştı, dolayısıyla bu turda toplam finansmanı 4,5 milyon dolara çıkacak.
Tersinir bilgi işlemde, bir hesaplamayı yalnızca bir yönde (girdileri çıktılar izler) çalıştırmak ve ardından çıktıyı yeni bir hesaplamaya besleyip tekrar çalıştırmak yerine, hesaplama her iki yönde de yapılabilir (‘zaman-tersinir’ bilgi işlem olarak bilinir). Etkili bir şekilde, enerji ısı olarak salınmak yerine çipin içinde tutulur. Teori, bu yöntemin ihmal edilebilir miktarda ısı üreteceği ve enerji tüketimini büyük ölçüde azaltacağıdır. (Potansiyelinin daha iyi bir açıklaması şuradadır: bu makale Azeem Azhar ve David Galbraith tarafından).
Vaire Computing, seri girişimci Rodolfo Rosini ve Cambridge Üniversitesi’nde tersine çevrilebilir ve moleküler hesaplama gibi “geleneksel olmayan hesaplama” üzerinde çalışan araştırmacı Hannah Earley tarafından kuruldu.
Bir telefon görüşmesi sırasında Rosini bana şunları söyledi: “Çipteki enerjinin neredeyse %100’ü ısı olarak dağılıyor. Yani aslında onu boşa harcıyorsun. Ancak tersine çevrilebilir bir çipte aslında bu enerjiyi asla dağıtmazsınız. Enerjinin ısıya dönüşmesine izin vermezsiniz ve onu dahili olarak geri dönüştürürsünüz. Bu, iki şeyin gerçekleştiği anlamına gelir: Birincisi, çip ısınmaz ve ikincisi, onun çalışması için yalnızca çok az miktarda enerjiye ihtiyacınız vardır. Yani, az önce geri dönüştürdüğü enerji miktarı dışında neredeyse hiç enerji kullanmıyor.”
Tersinir bilgi işlem kavramı yeni değil ve Vaire’nin çiplerinin gerçeğe dönüşmesi için önümüzde çok sayıda zorluk var, ancak Rosini bu yeni bilgi işlem yaklaşımına geçişin filaman ampullerden LED’lere geçişimizden çok da farklı olmayacağını düşünüyor. “Benzerlik, akkor filamanlara dayalı eski bir ampul ile LED’ler arasında,” diyor. “LED’ler daha soğuk ve daha verimli ve bunların bir kümesi var… Bu, tersiner bilgi işlemle neredeyse aynı. Süper hızlı tek bir çekirdeğiniz yok, her biri süper verimli olan birçok küçük çekirdeğiniz var.”
Tersine çevrilebilir hesaplama yapabilen çiplerin büyük bir avantajının, tıpkı günümüzde normal CPU’ların kullanıldığı gibi, genel uygulamalarda kullanılabilme yetenekleri olacağını söylüyor. “Diğer çip türleri alana özgüdür, ancak bilgi işlemle her şeyi yapabilirsiniz… Ayrıca bir CPU veya GPU da yapabiliriz ve bu herhangi bir çipe benzeyecektir.”
Teknoloji göründüğü kadar devrim niteliğindeyse, uzaydaki finansmanın neden bu kadar düşük olduğu sorulduğunda Rosini şunları söyledi: “Çünkü tersine çevrilebilir hesaplamaya ve alternatif çip mimarisine harcanan para miktarı neredeyse hiçbir şey” dedi. Kuantum bilişime, fotoniklere ve GPU’lara milyarlarca dolar harcandı.
“Bu alışılagelmiş alanların dışına çıkıp yepyeni bir mimari inşa etmekten bahsederseniz, bunu finanse edecek kesinlikle kimse olmaz. İkincisi, ilk çipi yapmak ve teknolojiyi kanıtlamak için çok fazla paraya ihtiyacımız yok… Bunu kanıtladığımızda, gerçekten bir çip yapmak için çok daha büyük bir tura ihtiyacımız olacak” diye ekledi.
Earley ise tersine çevrilebilir hesaplamanın en güçlü bilgisayarları yapmak için kullanılabileceğine inanıyor. “2016 yılında doktora yaparken bu alana dahil oldum,” diyor. “Tesadüfen, doktora danışmanım bana tersine çevrilebilir hesaplamayı araştıran Florida Üniversitesi grubundaki arkadaşımın tezini gönderdi. Bu, o sırada araştırma alanım olan moleküler programlamaya nasıl uygulayabileceğim konusunda ilgimi çekti. Tersine çevrilebilir hesaplamanın kendi başına ilginç olduğunu düşünmeye başladım, özellikle de mümkün olan en güçlü bilgisayarları yapabileceği için. Doktoramı tamamladıktan sonra Rudolfo ile tanıştım ve aynı vizyona sahip olduğumuzu fark ettik.”
7percent Ventures’ın kurucu ortağı Andrew J. Scott yaptığı açıklamada, “Vaire Computing farklı çünkü teknolojisi temel düzeyde yenilikçi ve bu da şirketi gelecekteki yapay zeka çipi ve nihayetinde bilgisayar işlemcisi pazarının büyük bir bölümünü ele geçirmek için olağanüstü bir konuma getiriyor” dedi.
Tura ayrıca Seedcamp, Clim8, Tom Knight (modern geri dönüşümlü bilgi işlemin mucidi) ve Clim8’in kurucusu Jared Kopf da katıldı. Ramble.ai.
Ek olarak Vaire, tersine çevrilebilir hesaplama alanında tanınmış bir araştırmacı olan Mike Frank’ı şirketin kıdemli bilim insanı olarak işe aldı.
Vaire, yakın zamanda Intel’in erken aşamadaki derin teknoloji girişimlerine yönelik küresel girişim hızlandırma programı Intel Ignite’ın İngiltere’deki ikinci kohortuna seçilen yalnızca on şirketten biri oldu.