Bu günlerde öğrenciler ve üretken yapay zeka hakkında bir şeyler duyduğunuzda, ChatGPT gibi araçların benimsenmesi konusundaki tartışmanın tadına varma ihtimaliniz yüksektir. Onlar bir yardımcı mı? (yay! Araştırma için harika! Hızlı!) Yoksa zarar mı veriyorlar? (Boo! Yanlış bilgi! Hile!). Ancak bazı startuplar, üretken yapay zekanın okul ortamına gelişini olumlu ve kaçınılmaz bir sonuç olarak değerlendiriyor. Ve belirli bir pazar fırsatı olacağına inandıkları şeyleri karşılamak için ürünler geliştiriyorlar.
Şimdi içlerinden biri bu tutkuyu gerçekleştirmek için biraz para topladı.
MagicSchool AIEğitim ortamları için üretken yapay zeka araçları geliştiren Bain Capital Ventures liderliğindeki 15 milyon dolarlık A Serisi turunu tamamladı. Denver merkezli MagicSchool eğitimcilere yönelik araçlarla işe başladı ve kurucusu ve CEO’su Adeel Khan bir röportajda şu anda yaklaşık 4.000 öğretmenin ve okulun ürünlerini ders planlamak, testler yazmak ve diğer öğrenme materyalleri üretmek için kullandığını söyledi.
Daha yakın zamanda, okulları tarafından sağlanan öğrenciler için de araçlar oluşturmaya başladı. MagicSchool, bu fonları her iki yolda da daha fazlasını inşa etmeye devam etmek ve daha fazla müşteriyle anlaşmak, yetenek işe almak ve daha fazlası üzerinde çalışmak için kullanacak.
Bu son tur aynı zamanda bazı önemli yatırımcıların desteğini de içeriyor. Bunlar arasında Adobe Ventures (ana şirketi Adobe, kendi platformunda yapay zekaya çok ağırlık veriyor) ve Common Sense Media (OpenAI ile yapay zeka yönergeleri ortaklığı ve sohbet robotlarının derecelendirmesi ile üretken yapay zekaya geçiş yapan yaşa dayalı teknoloji incelemeleri uzmanı) yer alıyor. ). Turdaki kişiler arasında Replit kurucusu Amjad Masad, Clever kurucu ortakları Tyler Bosmeny ve Rafael Garcia ve OutSchool kurucu ortağı Amir Nathoo yer alıyor. (Bunlardan bazıları aynı zamanda şirketteki tohum yatırımcılarıydı: şirket daha önce yaklaşık 2,4 milyon dolar toplamıştı.)
Khan, MagicSchool’un bu turdaki değerlemesini açıklamadı ancak yatırımcılar, bu tür uygulama bahislerini desteklemenin, OpenAI, Anthropic ve Mistral gibi altyapı şirketlerine yatırılan yüz milyonlarca doların ardından yapay zeka girişimleri için doğal bir sonraki adım olduğuna inanıyor.
Bain Capital Ventures’ın ortağı Christina Melas-Kyriazi bir röportajda “Eğitim için bir yapay zeka anı var, hem öğretmenler hem de öğrenciler için bir asistan oluşturmak için büyük bir fırsat var” dedi. “Burada öğretmenlere ders planlamasında ve onları öğrencilerinden uzaklaştıran diğer işlerde yardımcı olma fırsatına sahipler.”
Öğretmenlikten yapay zeka vaizliğine
MagicSchool, ismine rağmen birdenbire hayata geçmedi.
Khan eğitimci olarak işe başladı ve üniversiteden ilk ayrıldığında ilk olarak Teach for America’da çalıştı. (Ve kamu hizmetine ve eğitimin oynadığı role olan ilgisi bundan önce başlamış olabilir: Virginia Tech’te öğrenci topluluğu başkanıydı. Virginia Tech’te silahlı saldırı ne yazık ki silahlı şiddetin tahribatına karşı ön sırada yer aldı.)
Bir öğretmen olarak, kendi okulunu kurma fikriyle Denver’a taşındığında hem girişimcilik hem de liderlik ilgi alanlarını harekete geçirmenin ilk işaretlerini gösterdi.
İlk olarak yerel okullarda çeşitli idari görevlerde bulunduktan sonra, sonunda kendi okulunu kurdu; DSST: Conservatory Green High School adında bir özel lise kurdu ve bu okuldan mezun olan ilk öğrencilerinin tamamı dört yıllık kolejlere kabul edildi.
Bu çılgın aktiviteye kariyerine ara verirken Khan’ın aklına MagicSchool fikri geldi.
“ChatGPT’nin manşetlere hakim olduğu ve üretken yapay zekanın ülkenin çoğunluğu için hayata geçtiği 2022 yılının Kasım ayı civarındaydı” diye hatırladı. “Bundan sonra ne yapacağımı düşünürken, onunla uğraşmaya başladım ve hemen bu yeni teknolojinin eğitimciler için ne kadar faydalı olduğu aklıma geldi.”
Öğretmenlere yönelik araçlar oluşturmak için üretken yapay zekayı kullanmanın ilk versiyonları üzerinde çalıştı, kendi eğitimini verdiği okulları ziyaret etti ve eski meslektaşlarına olasılıkları anlattı. Ama tıklanmıyordu.
“Arayüz onlar için hantaldı ve yapışkan değildi” dedi. Khan’ın onlara sunduğu demolar arzu edilen “vay be” hissini uyandırdı, ancak kendi hallerine bırakıldıklarında öğretmenler bunu bir kez kullanacak ve bir daha asla kullanmayacaklardı.
“Bana şöyle diyorlardı: ‘Onu harekete geçirmek ve yapmak istediğim şeyi yapmasını sağlamak için o kadar çok zaman harcadım ki, bu bana zaman kazandırmadı, aksine zamana mal oldu.'”
Onun çözümü daha spesifik özelleştirmeler bulmaktı.
“Perde arkasında, gerçekten çok karmaşık yönlendirmeler yapıyorduk ve ayrıca çıktıların bir eğitimcinin bekleyebileceği şekilde olduğundan emin oluyorduk” dedi.
Öğretmenlerin MagicSchool ile oluşturdukları örneklerden bazıları ders planları, sınavlar ve testler, ders materyalleri ve giderek daha az zorlu öğrenme seviyeleri için hazırlanan materyallerin yeniden biçimlendirilmesini içerir. MagicSchool tüm bunlarla uğraşmaya devam ediyor. Khan, bunun OpenAI’nin API’leriyle, aynı zamanda Anthropic ve diğerleriyle çok çalıştığını söyledi. Perde arkasında şirketin hangi senaryoda neyin en iyi şekilde çalıştığını belirlemek için AB testleri yaptığını söyledi.
Yine de, ürünü kullanmak için para ödemeyen öğretmenleri ve ardından ödeme yapan okulları MagicSchool’a kaydolmaya ikna etmek pek de kolay olmadı.
“Ürünü başlattığımızda, çalıştığım okul da dahil olmak üzere hiçbir okul veya bölgeyle toplantı yapamadım, her konuda çok fazla korku vardı” dedi. Herhangi bir konuşmayı sona erdirmek için gereken tek şey, “yapay zekanın okullarda kullanımına ilişkin olumsuz bir manşet… yapay zekanın dünyayı ve robotları nasıl ele geçireceğine ilişkin” olmasıydı.
Toplum ve endüstri yapay zekayı daha geniş çapta benimsedikçe ve daha gelişmiş modeller ortaya çıktıkça bu durum yavaş yavaş değişmeye başladı. Zamandan tasarruf etmenin bunu kullanmanın en bariz nedeni olduğunu söyledi, ancak aynı zamanda beyin fırtınası yapmak ve hatta kendi kendilerine öğretebilecekleri şeylere ek sunmak için de iyi olduğunu buldular.
“Sanırım eğitimciler yapay zekanın kendileri ve izleyiciler için neler yapabileceğini tam olarak bilmiyorlardı veya beklemiyorlardı” dedi.
Bunun da ötesinde, sınıfa daha fazla yapay zeka getirmenin neden mantıklı olduğuna dair ikinci bir argümanı daha var: Bu, her şeyin nasıl yapıldığının bir parçası olacak, dolayısıyla öğrencilerinin buna hazır olduğundan emin olmak bir okulun görevidir.
Yapay zeka akıllıdır ancak ‘insan akıllı’ değildir
Bununla birlikte, yapay zekanın sınıf da dahil olmak üzere herhangi bir senaryoda nasıl kullanılabileceği konusunda sınırlamalar var.
“Yapay zeka, insan zekasından çok farklı bir zeka türüne sahip. İnsanlar, bir şekilde, doğal seçilim yoluyla milyonlarca yıllık budamanın ürünü olan, ortaya çıkan zekayı geliştirmişlerdir. Çok bütünseldir. Bilişsel olarak çok esnektir,” dedi Londra University College’da eğitim ve yapay zeka profesörü Mutlu Çukurova, burada yapay zeka ve öğrenmenin farklı permütasyonlarını inceleyen yıllarca süren bir araştırma laboratuvarı var. (Bir çalışmadan çok gerçekçi bir sonuç son makale: Hem yapay zekayı hem de insanları kapsayan hibrit bir yaklaşımın olması gerekiyor.)
“Yapay zeka, acil zekayı değil, zekayı tasarladı. Bu, çok spesifik bir amaç veya bir dizi hedef için tasarlandığı anlamına gelir. Yapay zekalar bu özel hedefte harikalar ve önemli zeka işaretleri gösteriyorlar, ancak bu farklı bir zeka türü.”
Bu özellikle öğrenciler ve onların yapay zeka dünyasında nasıl öğrenecekleri veya sınav gibi bir öğrenme materyalinin yapay zeka sürümünün yeterince iyi olmadığını bilecek kadar deneyimli olmayan öğretmenler için geçerli olabilir.
Çukurova, belirli görevleri otomatikleştirmenin değerli bir kullanım örneği olabileceğini söylerken, “Öğretmenlerin bu tür şeyleri kendi başlarına nasıl yapacaklarını öğrenmeden önce yeterli deneyime sahip olmadıkları durumlarda sorun ortaya çıkıyor.”
Khan, MagicSchool’un özellikle öğrenciler konusunda bu konuda dikkatli olmayı hedeflediğini söyledi. Platformda öğrencilere hangi olanakların sağlanacağını okulların kontrol ettiğini ve MagicSchool’u bir ödev için ne zaman kullandıklarının açık olduğunu söyledi.
Bütün bunlar teoride kulağa harika geliyor ama sonuçta çatlaklar yalnızca stres testlerinde ortaya çıkarılabilir.
Örneğin, nakit sıkıntısı çeken bir okul bölgesi, öğretmenlerle ders saatleri boyunca yapay zeka sistemlerinden daha fazla girdi almayı mı düşünecek? Veya okullar, öğrencilerin yapay zeka araçlarını sınıf dışında öğretmenleri tarafından onaylanmayan şekillerde kullandıklarını nasıl tespit edebilecek?
Çukurova, bunun farklı bir tür AI eğitimi gerektireceğini söylüyor. “Bu bulmacanın önemli bir parçası: AI’yı etkili ve etik bir şekilde kullanmak için nasıl eğitir ve yetiştiririz?”